《统计实用技术》分为14章，前两章主要介绍了基本概念和统计调查的内容，其中以统计记录为重点；第三至六章主要介绍了统计整理的内容；第七至十二章主要介绍了统计分析方法的内容；最后两章主要介绍了常用经济统计指标和统计分析报告。每章中均结合其内容介绍了Excel在统计中的应用。本书吸收了实际工作中的许多方法和内容，大幅增加了统计整理内容，压缩了统计分析内容。《统计实用技术》配套的学习用书《统计实用技术实训》同期出版。其主要内容包括分章单项技能实训和综合技能实训两部分。《统计实用技术》为省级精品课程配套教材，精品课程网站内提供授课计划、教学大纲、试卷样本、实训资料、电子教案等资料。《统计实用技术》可作为高职高专院校、成人高校的经济管理专业和财经贸易专业的教材，也可供职业教育培训和从事统计工作的人员作为实战指导的工具书使用。

统计学是一门应用十分广泛的独立的学科，统计工作是各行各业都不可缺少的重要工作。运输业属于第三产业，无论是口常的运输生产，还是长远的运输规划，都离不开统计。《高等学校交通运输专业规划教材：运输统计基础（第2版）》从“大统计”的观念出发，系统地介绍概率论、数理统计和一般统计学的基本理论和常用的统计分析方法，并结合各种运输方式的特点，分别介绍铁路、道路、水路、航空、管道运输统计的业务知识和指标计算方法。《高等学校交通运输专业规划教材：运输统计基础（第2版）》内容丰富，自成体系，深入浅出，重在应用，可作为高等学校交通运输及相关专业的教材，也可供交通运输部门从事实际工作的生产人员、技术人员和管理人员参考。

本书是为高等院校非数学类硕士研究生和高年级本科生编写的教材，其主要内容有：概率论基础、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、非参数统计初步、方差分析与正交试验设计、多元统计分析。本书着重介绍各种统计方法的统计思想、问题的背景、应用条件及实际意义，使学生能够对统计方法及应用有一个系统、全面的了解。同时我们还为本书配套开发了相应的统计软件（LLLStat），该软件能方便处理本书中的所有统计方法。书中各章均配有适量的习题，书末附有详细解答。本书列入福州大学“211工程”研究生规划教材。本书可作为高等院校工科、经济、管理、农学、医学等非数学类硕士、博士研究生以及高年级本科生学习统计分析方法（或应用数理统计）课程的教材，也可作为相关学科和工程技术人员的参考书。

本书是根据“项目导向、任务驱动”的能力本位的教学改革需要进行编写的。针对高职高专学生的特点，本着“实用、适用”的原则，兼顾实用性和针对性的要求来培养学生运用统计原理基本理论和基本方法分析与解决实际问题的能力。全书共十个项目，分别为：绪论、统计数据搜集、统计数据的整理、总量指标和相对指标、数据分布特征的描述、抽样推断、时间数列、统计指数、相关与回归分析、统计综合分析。内容通俗易懂，贴近实际。本书可以作为高职高专及成人院校的教学用书，也可以作为广大工商企业人员及其他管理人员的参考用书。

在《统计学》的编写过程中，我们一方面借鉴国内外已有的成果；另一方面也做了一些探索，力图使本教材有一些特色和新意，从而更加适合新时期经济、管理类专业的统．计教学。首先，我们根据经济、管理类专业的培养目标来设计《21世纪高职高专系列规划教材：统计学》的内容体系。经济、管理类专业统计学教育的目的是：使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力。其次，在本教材的编写过程中，我们根据经济管理类专业的特点，努力贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，不仅较大幅度地精简了描述统计学的内容，而且对推断统计学的内容也作了适当的取舍。尽可能做到结构合理、概念明确，条理分明，深入浅出。在教材体例上，《21世纪高职高专系列规划教材：统计学》各章开篇有内容要点和教学要求提示，章末附有本章小结，对有关教学内容和计算公式作扼要的总结。并附有涵盖本章内容的基本训练、案例分析，力求使学生通过训练巩固所学内容。

《统计基础》是辅导和帮助中职院校统计专业与非统计专业的学生奠定理论和专业基础的指导教材。教材的主要内容包括：统计与统计资料的收集、整理，综合指标分析，动态数列分析，抽样推断分析和相关与回归分析等。本书特点突出，实用性强，通俗易懂，适合中等职业院校统计与经管类专业的学生和教育工作者使用。

It is recorded by the history of statistics that "political arithmetic" and " staatenkunde" date back to the 17th century：primary social statistics， originated in Britain and Germany. Almost at the same time， "gambling mathematics'：primary probability theory， appeared in Italy. Primary mathematical statistics did not come into being until the 19th　century when law of large numbers and error theory were discovered and added to probability theory. So we can draw the conclusion thatsocial statistics came into use two centuries earlier than mathematical statistics.Because social statistics is widely used in economy and politics，the governments of all nations have been attaching great 'importance to it and made it develop systematically.After 1940s， mathematical statistics developed rapidly owing to the development of probability theory. After 400 years' development， two branches of learning have been formed：social statistics and mathematical statistics，both of which are in constant competition and neither of them can win easily.

多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支，它起源于20世纪初，1928年J.维希特（J.wishart）发表论文《多元正态总体样本协差阵的精确分布》，被认为是多元统计分析历史的开始。20世纪30年代，R.A.费希尔（R.A.Fisher）、H.霍特林（H.Hotelling）等人做了一系列奠基性的工作，使多元统计分析在理论上得到迅速发展。20世纪40年代，多元统计分析在心理学、教育学、生物学等领域获得了一些应用。但由于在应用时需要大量的计算，加上第二次世界大战的影响，使其发展受到影响，甚至停滞了相当长的时间。20世纪50年代中期开始，随着电子计算机的发展和普及，多元统计分析在地质、气象、生物、医学、经济分析等许多领域得到了广泛的应用，同时也促进了理论的发展。各种统计软件（如SAS，SPSS等）的开发和使用，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更加简单方便。20世纪80年代起在我国许多领域拉开了多元统计分析应用的帷幕，并在其理论研究和应用上取得了显著成就。对实际领域中的研究者和高等院校的学生来说，要学习掌握多元统计分析的各种模型和方法，手头有一本既有多元统计分析理论又有实际案例分析的参考书是非常必要的，为此我们编著了这本《多元统计分析》。

属性数据分析广泛应用于社会科学、行为科学、生物医学、公共卫生、市场营销、教育和农业科学等许多领域。本书的起点较低，仅仅要求读者具有基础统计课程的知识，包括参数估计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型。全书分为十一章，分别介绍了与属性数据有关的统计学基础知识，列联表的相关知识，广义线性模型理论，logistic回归模型的理论、应用及其推广，对数线性模型，配对数据模型，聚簇关联响应的建模，广义线性混合模型以及属性数据分析方法的发展史。本书内容详尽而不失精炼，整个体系力求完整而不失紧凑，语言深入浅出，通俗易懂。配备了大量经典案例，每章附有适量习题。这些习题编排精心，由浅人深，能够引导读者进一步凝练正文内容，锻炼解决实际问题的能力。本书约有100个实际案例，同时附有每种统计方法的SAS及SPSS的实现过程。该书可以作为大学生及研究生学习“属性数据分析”入门课程的教材，也可作为应用统计学家和在实际工作中涉及数据分析的专家学者的参考书。

《统计学原理》主要阐述统计的基本理论和方法，全书共分十章。具体内容包括统计的研究对象和方法、统计调查、统计整理、综合指标、抽样推断、动态数列、相关分析、统计指数、统计预测、国民经济核算体系的主要指标。并每章配有“本章小结”和“思考与练习”，加深学生对教材内容的理解，旨在提高学生实践应用能力。《统计学原理》主要作为普通高等院校会计、经济、管理类相关专业的教材，同时也可作为从事经济管理工作相关人员的学习、培训教材。