《2017中国渔业统计年鉴》共分七个部分，包括经济核算、生产、生产要素、加工与贸易、渔政管理、科技与推广、灾害，并附有2016年全国渔业统计情况综述和附录（包括水产品产量数据调整说明，调整后历年水产品产量对照表，渔业统计指标解释）。

本教材分两部分，即概率论部分和统计学部分。主要有绪论；概率论部分：第1章为概率及其计算；第2章为一元随机变量及其概率特征；第3章为多元随机变量及其概率特征；第4章为大数定律和中心极限定理；统计学部分：第5章为数据收集；第6章为数据整理和展示；第7章为抽样分布；第8章为统计推断（参数估计与假设检验）；第9章为线性回归分析；第10章为时间序列分析；第11章为指数理论。

数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析（第四版）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。　正像英国著名作家赫伯特？乔治？韦尔斯所预言的，“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力！”。这个时代已经到来，请从本书开始，勇敢迈出数据分析实践的第一步！

本书为教材。共16章，包括绪论、统计调查、数据处理、统计表与统计图、数据的描述性统计、随机变量及其分布、参数估计与样本量确定、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、回归分析的扩展、多元统计分析、结构方程模型、调查报告写作。各章精选了大量反映社会实际例题和SPSS或Excel操作。本书 “内容详实，语言简练；思路清晰，图文并茂；深入浅出，理实一体”，具有较强的针对性和实践指导意义。

统计学是一门实践性非常强的学科，是经济管理类专业的核心课程。《统计学实验》将统计学理论与实际相结合，运用计算机软件Excel和SPSS处理和分析数据，使学生通过实验掌握软件，并能运用统计学理论对结果进行分析，达到学以致用的目的。本教材采用模块化方式编写，教师可根据教学时间的长短以及学生的程度灵活安排教学内容。本教材在实验内容上与张兆丰主编的《统计学》（第2版）一致，也可配合其他统计学教材独立使用。

本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

贝叶斯统计学是现代统计学中非常有特色的内容，应用范围极其广泛。本书系统地介绍了贝叶斯统计的基本思想及其来龙去脉、先验分布和后验分布的概念以及寻求方法、贝叶斯统计推断、MCMC计算方法以及统计决策理论等。为使初学者更好地理解贝叶斯统计并培养起对贝叶斯统计的兴趣，本书引入了丰富的案例，涉及经济、管理、天文、医药、生物、体育等领域。本书专门制作了一个专用R软件包，把书中所有案例数据和主要程序都放入了此压缩包中，增强了师生教学与互动的效果，以便激发初学者对贝叶斯统计的兴趣，掌握贝叶斯统计的精髓，为贝叶斯统计的应用打好基础。本书可作为高等院校统计、经济、金融、管理、医药、生物等专业高年级本科生和研究生的贝叶斯统计课程的教材或参考书，也可作为对贝叶斯统计感兴趣人士的参考用书。

应用统计学是搜集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的有效工具，统计学的方法已经广泛于生产、生活和科学研究的各个领域。本书着眼于统计学在经济管理领域的应用，在章节设计上共分十章，即概述、数据搜集、统计整理、数据的度量、时间序列、统计指数、抽样调查、相关和回归分析、SPSS在多元统计分析中的应用和统计实验。本书强调统计的具体应用，侧重于教会学生如何针对数据进行计算和分析，并能对数据做出合理解释。本书可作为高等院校经济管理类专业的统计学教材，也可作为企事业单位从事统计工作的人员使用。

本书精选了有关管理、测量和统计学术语204个，内容分为三个部分：第一部分是管理学术语（73 个）；第二部分是测量相关的术语（76 个）；第三部分是统计学术语（55 个）。每部分再按术语的基本属性进一步分类；每个术语条目下包括中英文名称、定义、来源和解释。

本书是一本统计学基础教材，全书共9章，包括描述统计、推断统计、实际中常用的一些统计方法。写法上立足于统计应用，通俗易懂，避免统计公式的推导。书中例题的解答全部使用Excel（2013版）软件，并给出了每种方法的详细操作步骤。本书可作为普通高等院校非统计学专业的本科生、中等职业教育或继续教育的本科生和大专生的教材，对统计工作者及各领域的实际管理人员也有参考价值。