基于SPSS的数据分析（第四版）

　　数据分析的核心方法是统计。统计实践的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正确途径是选择一本从SPSS数据分析“零起点”到“大玩家”的好书。它使读者不再感到数据分析高不可攀、实践过程无章可循、统计理论晦涩难懂、结果解读似是而非，而是让读者成为对SPSS应用高屋建瓴、对方法运用游刃有余、对软件操作融会贯通、对结果解读令人豁然开朗的数据分析高手。《基于SPSS的数据分析（第四版）》一直不懈地坚持着这个目标并努力成为先行者。　正像英国著名作家赫伯特？乔治？韦尔斯所预言的，“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力！”。这个时代已经到来，请从本书开始，勇敢迈出数据分析实践的第一步！

　　薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计学科研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域：数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模，电商数据分析，网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模，社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材有《统计分析与SPSS的应用》《R语言数据挖掘》《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。

第1章SPSS统计分析软件概述
11SPSS使用基础
12SPSS的基本运行方式
13利用SPSS进行数据分析的基本步骤
第2章SPSS数据文件的建立和管理
21SPSS数据文件
22SPSS数据的结构和定义方法
23SPSS数据的录入与编辑
24SPSS数据的保存
25读取其他格式的数据文件
26SPSS数据文件合并
基于SPSS的数据分析(第四版）
第3章SPSS数据的预处理
31数据的排序
32查找重复个案
33变量计算
34数据选取
35计数
36分类汇总
37数据分组
38数据预处理的其他功能
第4章SPSS基本统计分析
41频数分析
42计算基本描述统计量
43交叉分组下的频数分析
44多选项分析
45比率分析
第5章SPSS的参数检验
51参数检验概述
52单样本t检验
53两独立样本t检验
54两配对样本t检验
第6章SPSS的方差分析
61方差分析概述
62单因素方差分析
63多因素方差分析
64协方差分析
第7章SPSS的非参数检验
71单样本的非参数检验
72两独立样本的非参数检验
73多独立样本的非参数检验
74两配对样本的非参数检验
75多配对样本的非参数检验
第8章SPSS的相关分析
81相关分析
82绘制散点图
83计算相关系数
84偏相关分析
第9章SPSS的线性回归分析
91回归分析概述
92线性回归分析和线性回归模型
93回归方程的统计检验
94多元回归分析中的其他问题
95线性回归分析的基本操作
96线性回归分析的应用举例
97曲线估计
第10章SPSS的Logistic回归分析
101Logistic回归分析概述
102二项Logistic回归分析
103二项Logistic回归分析的应用
104多项Logistic回归分析
105多项有序回归分析
第11章SPSS的聚类分析
111聚类分析的一般问题
112层次聚类
113KMeans聚类
第12章SPSS的因子分析
121因子分析概述
122因子分析的基本内容
123因子分析的基本操作及案例
第13章SPSS的判别分析
131判别分析概述
132距离判别法
133Fisher判别法
134贝叶斯判别法
135判别分析的应用