运筹学·数据：模型与决策

　　《运筹学·数据：模型与决策》在内容的组织上避开了繁琐的数学推导和复杂的数学证明，结合管理实际，以通俗的语言、简便的方法介绍了运筹学的基本概念和基础知识，用具体的管理实例来介绍运筹学数学模型的建立和应用方法，使不具备专业数学基础知识的读者都能很容易地学好运筹学。在运筹学的求解模型应用方面，本书用Excel电子表格制作运筹学各分支的求解模板，并教给读者自己制作并加以封装的方法。

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第一章 绪论
1.1 运筹学的基本概念
1.2 运筹学的分支
1.3 运筹学的应用
1.4 运筹学解决问题的方法
1.5 运筹学计算工具的变革
第二章 决策分析
2.1 决策的类型
2.2 不确定型决策
2.3 风险型决策
2.4 效用理论在决策中的应用
第三章 线性规划及图解法
3.1 问题的提出
3.2 图解法
3.3 线性规划问题的灵敏度分析
第四章 线性规划问题的计算机求解
4.1 Excel“规划求解”模块的使用方法
4.2 Excel线性规划问题模板的制作
4.3 Excel线性规划问题模板的应用
第五章 线性规划在管理中的应用
5.1 线性规划数学模型的特征分类
5.2 线性规划问题模型的具体应用
第六章 整数规划
6.1 整数规划问题的分类
6.2 整数规划问题的求解
6.3 整数规划在管理中的应用
第七章 运输问题
7.1 运输问题的数学模型及求解方法
7.2 运输问题模型在其他方面的应用
第八章 目标规划
8.1 问题的提出
8.2 有优先权的目标规划
8.3 加权目标规划
第九章 图与网络最优化问题
9.1 网络最优化问题的基本概念
9.2 最短路问题
9.3 最小费用流问题
9.4 最大流问题
9.5 最小费用最大流问题
9.6 最小支撑树问题
第十章 预测模型
10.1 时间序列预测法
10.2 用回归分析法进行预测
10.3 定性预测
参考文献