概率论与数理统计（理工类）

　　《概率论与数理统计（理工类·第3版）》根据高等院校理工类专业概率论与数理统计课程的教学大纲编写而成，并在第二版的基础上进行了修改和完善。内容设计简明，但结构体系上又不失完整，其中涵盖了概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。教学例题和习题的配备在第二版的基础上做了一些调整，在学习难度上注重循序渐进性，在数学思想和方法的讲解过程中注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养。为了方便读者自学和提高应用能力，《概率论与数理统计（理工类·第3版）》配有内容丰富、功能强大的学习软件——《概率论与数理统计多媒体学习系统》（光盘，附书后），其内容涵盖了多媒体教案、习题详解、综合训练等模块。这些功能模块的设计将对学生们的课后复习、疑难解答、自学提高以及创新能力的培养起到积极的作用。《概率论与数理统计（理工类·第3版）》叙述深入浅出、通俗易懂、论证严谨，在教学过程中，将光盘与《概率论与数理统计（理工类·第3版）》配合使用，形成了教与学的有机结合。《概率论与数理统计（理工类·第3版）》可作为普通高等院校（少课时）、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课程教材。

暂缺《概率论与数理统计（理工类）》作者简介

第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
总习题一
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
总习题二
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 条件分布与随机变量的独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
总习题三
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 大数定理与中心极限定理
总习题四
第5章 数理统计的基础知识
5.1 数理统计的基本概念
5.2 常用统计分布
5.3 抽样分布
总习题五
第6章 参数估计
6.1 点估计问题概述
6.2 点估计的常用方法
6.3 置信区间
6.4 正态总体的置信区间
总习题六
第7章 假设检验
7.1 假设检验的基本概念
7.2 单正态总体的假设检验
7.3 双正态总体的假设检验
7.4 关于一般总体数学期望的假设检验
7.5 分布拟合检验
总习题七
第8章 方差分析与回归分析
8.1 单因素试验的方差分析
8.2 一元线性回归
附表 常用分布表
附表1 常用的概率分布表
附表2 泊松分布概率值表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
附表7 相关系数临界值ra表
习题答案
第1章答案
第2章答案
第3章答案
第4章答案
第5章答案
第6章答案
第7章答案
第8章答案