云计算实战

　　云计算是继20世纪80年代大型计算机到客户端胡艮务器的大转变之后的又一巨变，它描述了一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常通过互联网来提供动态、易扩展而且经常是虚拟化的资源，广泛应用于云物联、云安全、云存储。《云计算实战》介绍了云计算的基本概念、原理及实际应用，重点阐述了云计算领域具有代表性的Google、Amazon、微软和VMwave四家公司的云计算核心原理、使用方法及应用。主要内容包括Google云计算实现、Hadoop分布式文件系统、Amazon云计算、VMware云计算、WindowsAzure云计算及云计算其他应用软件等。《云计算实战》结合具体实例来讲解相关概念及原理，实用性较强，适合作为大学高年级和研究生云计算课程教材，也可作为云计算研究开发人员、爱好者的参考用书。

暂缺《云计算实战》作者简介

第1章 云计算绪论
1.1 云计算概述
1.1.1 云计算的定义
1.1.2 云计算产生的背景
1.1.3 云时代谁是主角
1.1.4 云计算的特征
1.1.5 云计算的发展史
1.1.6 云计算的服务层次
1.1 ，7云计算的服务形式
1.1.8 云计算的实现机制
1.1.9 云计算延伸
1.1.1 0云计算研究方向
1.1.1 1云计算发展趋势
1.2 云计算的发展环境
1.2.1 云计算与对等网的关系
1.2.2 云计算与网格计算关系
1.2.3 云计算与物联网关系
1.2.4 云计算与3G关系
1.3 云计算研究热点
1.3.1 研究云计算体系结构
1.3.2 研究云计算关键技术
1.3.3 研究云计算支撑平台
1.3.4 研究云计算的安全性
1.4 云标准
1.5 云计算的生命周期
1.6 我国云计算中心的问题与注意事项
第2章 Google云计算实现
2.1 Google整体架构概述
2.1.1 Google技术整体构架
2.1.2 Google外部与内部技术层次介绍
2.2 Google文件系统GFS
2.2.1 文件系统架构
2.2.2 GFS的特点
2.2.3 文件系统的容错性
2.2.4 系统管理技术
2.3 Google计算架构
2.3.1 Google并行计算架构MapReduce
2.3.2 Google分布式锁服务Chubby
2.3.3 Google分布式结构化数据库BigTable
2.4 GFS应用实例
2.5 Google应用引擎
2.5.1 Google应用引擎概述
2.5.2 Google应用引擎环境
2.5.3 Google应用引擎服务
2.5.4 Google应用引擎实例
2.6 Hadoop云计算概述
2.6.1 Hadoop的构架介绍
2.6.2 Hadoop群族
2.6.3 Hadoop在Windows中安装
2.6.4 Hadoop的应用
2.7 Hadoop云计算系统操作
2，7.1 多节点Hadoop云计算系统设置
2，7.2 多节点Hadoop设置实例
2.7.3 启动Hadoop云计算系统
2.8 Hadoop的Avatar机制
2.8.1 Avatar系统架构
2.8.2 Avatar元数据同步机制
2.8.3 切换故障过程
2.8.4 Avatar运行流程
2.8.5 切换Avatar故障流程
2.9 Hadoop应用开发
第3章 Hadoop分布式文件系统
3.1 Hadoop分布式文件系统HDFS
3.1.1 设计前提与目标
3.1.2 HDFS体系结构
3.1.3 HDFS的可靠性措施
3.1.4 访问接口
3.1.5 HDFS常用命令
3.1.6 HDFS应用实例
3.2 Hadoop分布式数据处理MapReduce
3.2.1 MapReduce云计算模型
3.2.2 MapReduce架构结构
3.2.3 MapReduce云计算应用实例
3.2.4 并行随机发生器算法的MapReduce实现
3.3 MapReduce的进一步功能
3.3.1 MapReduce的进一步功能概述
3.3.2 定制的数据类型
3.3.3 定制的输入／输出形式
3.3.4 连接多数据源
3.3.5 传递与使用全局参数／数据文件
3.3.6 连接与访问关系数据库
3.4 Hadoop分布式存储数据HBase
3.4.1 HBase的系统框架
3.4.2 HBase的模型
3.4.3 HBase的安装配置
3.4.4 HBase的优缺点
3.4.5 HBase应用实例
第4章 Amazon云计算
第5章 VMware云计算
第6章 WindowsAzure云计算
第7章 云计算其他应用软件