矩阵论

　　本书比较全面、系统地介绍了矩阵论的基本理论、运算方法及其相关应用。全书共分八章，前四章突出基础理论，重点介绍线性空间与线性映射、内积空间、相似矩阵、范数理论；后四章侧重应用，内容包括矩阵分析、矩阵分解、广义逆矩阵及其在解线性方程组中的应用、矩阵的直积及其在解矩阵方程及矩阵微分方程中的应用。为方便读者学习，书后配有线性代数的基本知识作为附录，每章配有一定数量的习题，书末给出参考答案。本书力求行文流畅，例题详实，推论严谨，深入浅出，旨在提高工科研究生的数学修养和自学能力。 本书可作为工科院校研究生矩阵分析课程的教材，也可供有关专业的教师、工程技术与科研人员参考使用。

暂缺《矩阵论》作者简介

第一章　线性空间与线性映射
  第一节　线性空间
  第二节　基与维数
  第三节　子空间
  第四节　线性映射
  习题一
第二章  内积空间
　第一节　欧氏空间与酉空间
　第二节  内积空间的度量
　第三节　正交变换
　第四节　正交投影
　第五节　最小二乘问题
　习题二
第三章　相似矩阵
　第一节　特征值与特征向量
　第二节　相似对角化
　第三节　酉相似对角化
　第四节　Jordan标准形
　第五节　矩阵的最小多项式
　习题三
第四章　范数理论
  第一节　Cn上的范数
  第二节　矩阵范数
  第三节　范数应用举例
  第四节　特征值的估计
  习题四
第五章　矩阵分析
  第一节　矩阵序列
　第二节　矩阵级数
　第三节　矩阵函数
　第四节　矩阵的微分与积分
　第五节　矩阵分析应用举例
　习题五
第六章　矩阵分解
　第一节　矩阵的三角分解
　第二节　矩阵的正交(酉)三角分解
　第三节　矩阵的满秩分解
　第四节　矩阵的谱分解
　第五节　矩阵的奇异值分解
　习题六
第七章　广义逆矩阵
　第一节　广义逆矩阵的概念
　第二节　广义逆矩阵A-及几种常见的广义逆矩阵
　第三节　广义逆矩阵A+
　第四节　广义逆矩阵与线性方程组的解
　习题七
第八章　Kronecker积
  第一节　Kronecker积的概念与性质
  第二节　Kronecker积的特征值
  第三节　Kronecker积的应用
  习题八
附录　线性代数基础
　第一节　矩阵
　第二节　行列式
　第三节　向量
　附录习题
参考答案
参考文献