教育评估计算学

　　《教育评估计算学》着重研究教育评估中的各种数学计算问题，包括评估指标体系构建中的数据统计与处理、主观指标的群体评判结果的汇总处理、评估指标属性值的规范化处理和多指标数据的合成处理等；讨论了群体评判结果中评判质量分析与评判结果调整等数据处理方法，并提出基于评判准确性的群体评判结果合成方法；结合实例讨论了常用的教育评估数据合成模型与方法，并分析了模糊综合评估法、层次分析法、主成分分析法、聚类分析法等常用综合评估方法的机理与特点。《教育评估计算学》可供教育部门的管理人员、从事教育评估的工作人员、研究教育评估的专家学者参考，也可作为相关专业的教材。

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第一章　绪论
　第一节　评估的概念
　　一、评估的含义与作用
　　二、元评估的概念
　第二节　教育评估
　　一、我国教育评估的发展
　　二、教育评估的类型
　第三节　教育评估学
　　一、教育评估学是交叉学科
　　二、教育评估实践的项目管理
第二章　教育评估中的统计学基础知识
　第一节　数据类型与分布形态
　　一、数据类型
　　二、数据分布形态
　第二节　数据集中程度
　　一、众数
　　二、中位数
　　三、平均数
　　四、数据集中程度统计量的比较
　第三节　数据离散程度
　　一、异众率
　　二、全距与四分位距
　　三、平均差
　　四、方差与标准差
　　五、差异系数
　　六、数据离散程度统计量的比较
　第四节　数据相关程度
　　一、相关关系的种类
　　二、相关程度的度量
　　三、相关系数的检验
　第五节　用excel软件计算统计量
第三章　评估指标体系的数据处理
　第一节　评估指标体系的基础知识
　　一、评估指标体系的层次结构
　　二、指标的构成要素
　　三、指标的类型
　第二节　评估指标体系的构建
　　一、评估指标体系的构建原则
　　二、评估指标体系的构建方法
　第三节　评估指标体系的分析
　　一、定量分析
　　二、定性分析
　　三、评估指标体系的简化
第四章　群体评判结果的汇总处理
　第一节　指标属性值的确定
　　一、指标属性值的确定方式
　　二、指标属性值的影响因素
　　三、群体评判结果的汇总处理
　第二节　群体评判结果中的个体评判质量分析
　　一、评判人的平均心理尺度分析
　　二、评判人的区分能力分析
　　三、评判人的评判准确性分析
　第三节　群体评判结果的调整处理
　　一、个别评判人的评判结果调整处理
　　二、群体评判结果的标准化调整
　第四节　群体评判结果的一致性分析
　　一、单评估对象的群体评判结果一致性分析
　　二、多评估对象的群体评判结果协调程度分析
　第五节　群体评判结果合成方法的分析与改进
　　一、常用合成方法分析
　　二、数据过滤
　　三、基于评判准确性的数据合成方法
　　四、根据评判准确性调整专家星级
　第六节　定性指标的群体评判结果合成处理
　　一、定性指标的特征
　　二、定性指标的群体评判结果合成处理
　第七节　相对评估的群体评判结果合成处理
　　一、票选法的群体评判结果合成处理
　　二、排序法的群体评判结果合成处理
第五章　指标属性值的规范化处理
　第一节　规范化处理的目的与方法
　　一、规范化处理的必要性
　　二、规范化处理的方法
　第二节　线性效用函数
　　一、直线型效用函数
　　二、折线型效用函数
　　三、阶梯型效用函数
　第三节　非线性效用函数
　　一、凸函数
　　二、凹函数
　　三、s型函数
　　四、正切型函数
　第四节　基于统计分析的效用函数
　　一、比重法
　　二、方差分析法
　第五节　效用函数的比较分析与选择
　　一、各种效用函数的优缺点比较
　　二、效用函数的选择原则
第六章　多指标数据的合成处理
　第一节　多指标数据合成的要求和常用模型
　　一、合成函数的功能和要求
　　二、常用多指标数据的合成模型
　　三、教育评估实践中的特殊合成模型
　第二节　常用综合评估方法
　　一、常用综合评估方法
　　二、教育评估中的常用评估方法
　第三节　模糊综合评估法
　　一、模糊综合评估的步骤
　　二、多级模糊综合评估
　　三、模糊综合评估结果的理解
　　四、模糊综合评估的应用
　第四节　层次分析法
　　一、层次分析法的基本步骤
　　二、层次分析法的应用
　　三、层次分析法的改进
　第五节　主成分分析法
　　一、主成分分析法的基本思想
　　二、主成分分析法的基本步骤
　　三、主成分分析法的特点
　　四、主成分分析法的应用
　第六节　聚类分析法
　　一、聚类分析法的基本步骤
　　二、基于spss软件的r型聚类
　　三、基于spss软件的q型聚类
附录　常用统计表
　附表一　积差相关系数临界值表
　附表二　等级相关系数临界值表
　附表三　标准正态分布表
　附表四　t值表
　附表五　x2值表
参考文献