书籍详情
SPSS统计分析从基础到实践（第2版）
作者：罗应婷，杨钰娟 编著
出版社：电子工业出版社
出版时间：2010-01-01
ISBN：9787121100109
定价：¥49.00
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内容简介
本书是基于SPSS 17．0版本进行编写的SPSS实用参考手册，全书共14章。书中既详细介绍了SPSS各菜单的使用方法，又给出了其相应统计方法的基本原理和适用条件。同时，对每个复杂的统计方法，都通过引例讲解说明，这有利于读者学习和真正熟练使用SPSS的强大统计功能。同时，本书最后给出了SPSS在各个应用领域的使用实例，其中所用到的统计方法和思想也可以作为读者在处理具体问题时的一个参考。应用实例涵盖了管理决策、生物技术、工程分析、金融系统等领域，所选择的例子不仅具有典型性，而且具有很强的工程参考价值。本书图文并茂，层次清晰明了，案例丰富多彩，为读者提供了愉快地阅读享受。此外本书光盘还配有精美的PPT电子教案，方便教学使用。本书特别适合希望提升数据统计分析能力的管理者，以及从事统计分析、市场分析、社会学、医药统计分析和金融专业的人员。本书既可以作为利用SPSS软件进行数据分析的参考手册，也可以作为各大院校学生学习SPSS软件的教材。
作者简介
暂缺《SPSS统计分析从基础到实践（第2版）》作者简介
目录
第1篇 SPSS概述
第1章 SPSS Statistics17.0基础 2
1.1 SPSS简介 2
1.1.1 SPSS的产生与发展 2
1.1.2 SPSS 17.0的新特性 3
1.1.3 SPSS与其他常用统计软件比较 3
1.1.4 SPSS的主要应用领域简介 4
1.2 SPSS 17.0窗口简介 4
1.2.1 数据编辑窗口SPSS Statistics Data Editor 4
1.2.2 结果浏览窗口（SPSS Statistics Viewer） 7
1.2.3 程序编辑窗口SPSS Statistics Syntax Editor 10
1.2.4 VBs宏程序编辑窗口Script 10
1.3 SPSS 17.0的帮助系统 11
1.3.1 对话框上的Help按钮 11
1.3.2 主题词获得帮助——Topics过程 11
1.3.3 新手入门——Tutorial过程 12
1.3.4 实例学习——Case Studies过程 13
1.3.5 统计教练——Statistics Coach过程 13
1.3.6 语法指南——Command Syntax Reference过程 14
1.3.7 算法介绍——Algorithms过程 14
1.3.8 访问SPSS官方主页 15
1.4 本章小结 15
第2篇 数据文件的建立与整理
第2章 SPSS数据文件的建立与编辑 18
2.1 变量定义与数据输入 18
2.1.1 定义新变量 18
2.1.2 数据的录入与编辑 22
2.2 数据文件的创建与保存——File菜单详解 22
2.2.1 新建SPSS数据文件 22
2.2.2 导入其他类型数据文件 22
2.2.3 保存数据文件 25
2.2.4 File菜单的其他命令 26
2.3 数据文件的编辑与管理——Edit/Utilities菜单详解 27
2.3.1 Edit菜单详解 27
2.3.2 Utilities菜单详解 29
2.4 本章小结 31
第3章 SPSS数据文件的整理 32
3.1 数据文件整理概述 32
3.1.1 数据文件的整理在实际工作中的重要性 32
3.1.2 一个数据文件整理的案例 32
3.2 数据文件的整理——Data菜单详解 33
3.2.1 观测量排序——Sort Case过程 33
3.2.2 数据文件转置——Transpose过程 34
3.2.3 数据格式重排——Restructure过程 35
3.2.4 数据文件合并——Merge File子菜单 37
3.2.5 数据分类汇总——Aggregate过程 41
3.2.6 数据文件的拆分——Split File过程 44
3.2.7 选择观测量——Select Cases过程 46
3.2.8 观测量加权——Weight Cases过程 48
3.2.9 Data菜单其他过程简介 49
3.3 变量的变换和计算——Transform菜单详解 49
3.3.1 变量计算——Compute Variable过程 49
3.3.2 变量值标识——Count Values within Cases过程 52
3.3.3 变量重新赋值——Recode into Same Variables/ Recode Into Different Variables过程 54
3.3.4 变量值秩排序——Rank Cases过程 57
3.3.5 Transform菜单其他过程简介 60
3.4 本章小结 60
第4章 SPSS统计图形 61
4.1 统计图形概述 61
4.1.1 Graph菜单简介 61
4.1.2 常用统计图形简介 65
4.2 常见统计图形 66
4.2.1 条形图（Bar Charts） 66
4.2.2 线图（Line Charts） 73
4.2.3 面积图（Area Charts） 75
4.2.4 饼图（Pie Charts） 75
4.2.5 高低图（High-Low Charts） 76
4.2.6 帕累托图（Pareto Charts） 77
4.2.7 质量控制图（Control Charts） 79
4.2.8 箱图（Boxplot）与误差条图（Error Bar） 80
4.2.9 金字塔图（Population Pyramid） 81
4.2.10 散点图（Scatter/Dot） 83
4.2.11 直方图（Histogram） 83
4.2.12 P-P图&Q-Q图 85
4.2.13 ROC曲线 87
4.2.14 时间序列图（Time Series Charts） 89
4.3 SPSS图形编辑 93
4.3.1 图形编辑概述 93
4.3.2 图形基本设定——Edit菜单 94
4.3.3 图形高级设定——Options菜单&Elements菜单 95
4.4 交互式统计图形 97
4.4.1 交互式统计图形概述 97
4.4.2 交互式条图的界面 97
4.4.3 交互式条图实例 99
4.5 本章小结 100
第5章 SPSS报表 101
5.1 简单记录报表——Reports子菜单 101
5.1.1 在线分析处理——OLAP过程 101
5.1.2 观测量汇总——Case Summaries过程 105
5.1.3 生成商务报表——Report Summaries in Rows/Columns过程 108
5.2 高级报表——Tables子菜单 115
5.2.1 定义复选变量集——Multiple Response Sets过程 115
5.2.2 定制报表——Custom Tables过程 117
5.3 本章小结 122
第3篇 统计分析
第6章 描述性统计分析 124
6.1 描述性统计量 124
6.1.1 描述性统计量 124
6.1.2 Descriptive Statistics子菜单概述 125
6.2 频数分布表分析——Frequencies过程 126
6.2.1 Frequencies过程的操作界面 126
6.2.2 引例 128
6.3 最基础的统计量分析——Descriptive过程 130
6.3.1 Descriptive过程的操作界面 130
6.3.2 引例及结果解释 131
6.4 探索性分析——Explore过程 131
6.4.1 Explore过程的操作界面 132
6.4.2 引例及结果解释 133
6.5 列联表分析——Crosstabs过程 139
6.5.1 Crosstabs过程的操作界面 139
6.5.2 引例 142
6.5.3 结果解释 143
6.6 相对比描述——Ratio过程 144
6.6.1 Ratio过程的操作界面 144
6.6.2 引例及结果解释 146
6.7 本章小结 148
第7章 均值比较与t检验 149
7.1 t检验简介 149
7.1.1 t检验的概念及一般步骤 149
7.1.2 t检验的类型 149
7.2 均值描述——Means过程 150
7.2.1 Means过程的操作界面 150
7.2.2 引例及结果解释 152
7.2.3 分组变量的层次说明 153
7.3 单样本t检验——One-Sample T Test过程 154
7.3.1 单样本t检验的一般步骤 154
7.3.2 One-Sample T Test过程的操作界面 155
7.3.3 引例及结果解释 155
7.4 独立两样本t检验——Independent-Sample T Test过程 156
7.4.1 独立两样本t检验的一般步骤 157
7.4.2 Independent-Sample T Test过程的操作界面 157
7.4.3 引例及结果解释 159
7.5 配对样本t检验——Paired-Sample T Test过程 160
7.5.1 配对样本t检验一般步骤 160
7.5.2 Paired-Sample T Test过程的操作界面 161
7.5.3 引例及结果解释 162
7.6 本章小结 163
第8章 方差分析 164
8.1 方差分析简介 164
8.1.1 方差分析的提出 164
8.1.2 方差分析的基本概念 164
8.1.3 方差分析的类型 165
8.2 单因素方差分析——One-Way ANOVA过程 166
8.2.1 单因素方差分析简介 166
8.2.2 One-Way ANOVA过程的操作界面 167
8.2.3 引例及结果解释 169
8.3 多因素方差分析——Univariate过程（1） 172
8.3.1 多因素方差分析简介 172
8.3.2 Univariate过程的操作界面 175
8.3.3 引例及结果解释 180
8.4 协方差分析——Univariate过程（2） 183
8.4.1 协方差分析简介 183
8.4.2 引例及结果解释 184
8.4.3 小结 189
8.5 本章小结 189
第9章 相关分析 190
9.1 相关分析简介 190
9.1.1 相关分析的概念 190
9.1.2 Correlate子菜单概述 191
9.2 两变量相关分析——Bivariate过程 191
9.2.1 两变量相关分析简介 191
9.2.2 Bivariate过程的操作界面 193
9.2.3 引例及结果解释 194
9.3 偏相关分析——Partial过程 197
9.3.1 偏相关分析简介 197
9.3.2 Partial过程的操作界面 198
9.3.3 引例及结果解释 199
9.4 距离分析——Distances过程 201
9.4.1 距离分析简介 201
9.4.2 Distances过程的操作界面 201
9.4.3 引例及结果解释 205
9.5 本章小结 206
第10章 回归分析 207
10.1 回归分析简介 207
10.1.1 回归分析的概念 207
10.1.2 回归分析的应用 208
10.1.3 回归分析的类型 208
10.1.4 回归分析的一般步骤 209
10.2 线性回归——Linear过程 210
10.2.1 线性回归简介 210
10.2.2 Linear过程的操作界面 212
10.2.3 一元线性回归的例子 217
10.2.4 多元线性回归的例子 220
10.2.5 小结 224
10.3 曲线拟合——Curve Estimation过程 225
10.3.1 曲线拟合简介 225
10.3.2 Curve Estimation过程的操作界面 225
10.3.3 引例及结果解释 227
10.4 二分类变量Logistic回归——Binary Logistic过程 230
10.4.1 Logistic回归简介 230
10.4.2 Binary Logistic过程的操作界面 231
10.4.3 引例及结果解释 234
10.4.4 小结 238
10.5 非线性回归——Nonlinear过程 239
10.5.1 非线性回归简介 239
10.5.2 Nonlinear过程的操作界面 239
10.5.3 引例及结果解释 243
10.5.4 小结 246
10.6 本章小结 246
第11章 聚类分析与判别分析 248
11.1 聚类分析与判别分析相关原理简介 248
11.1.1 聚类分析 248
11.1.2 判别分析 248
11.2 K-均值聚类分析——K-means Cluster过程 249
11.2.1 K-均值聚类法基本原理 249
11.2.2 K-means Cluster过程界面操作介绍 249
11.2.3 引例及结果解释 252
11.3 系统聚类法——Hierarchical Cluster过程 254
11.3.1 系统聚类法基本原理 254
11.3.2 Hierarchical Cluster过程界面操作介绍 254
11.3.3 引例及结果解释 257
11.4 两步聚类法——TwoStep Cluster过程 263
11.4.1 两步聚类法基本原理 263
11.4.2 TwoStep Cluster过程界面操作介绍 264
11.4.3 引例及结果解释 266
11.5 判别分析——Discriminant过程 272
11.5.1 判别分析基本原理 272
11.5.2 Discriminant过程界面操作介绍 273
11.5.3 引例及结果解释 276
11.6 本章小结 280
第12章 因子分析与对应分析 281
12.1 因子分析——Factor Analysis过程 281
12.1.1 因子分析基本原理 281
12.1.2 Factor Analysis过程界面操作介绍 283
12.1.3 引例及结果解释 286
12.2 简单对应分析——Correspondence Analysis过程 296
12.2.1 简单对应分析基本原理 296
12.2.2 Correspondence Analysis过程界面操作介绍 297
12.2.3 引例及结果分析 299
12.3 最优尺度分析——Optimal Scaling过程初步认识 301
12.4 本章小结 303
第13章 非参数检验 304
13.1 非参数检验相关原理简介 304
13.1.1 非参数检验的概念 304
13.1.2 非参数检验的优缺点 305
13.1.3 非参数检验的类型 305
13.2 分布类型的检验 306
13.2.1 卡方检验——Chi-Square过程 306
13.2.2 二项分布检验——Binomial过程 314
13.2.3 游程检验——Runs过程 316
13.2.4 单个样本的K-S检验——1-Sample K-S过程 319
13.3 分布位置检验 322
13.3.1 两个独立样本分布位置检验——2 Independent Samples过程 322
13.3.2 多个独立样本分布位置检验——K Independent Samples过程 325
13.3.3 两个相关样本分布位置检验——2 Relate Samples过程 328
13.3.4 多个相关样本分布位置检验——K Relate Samples过程 331
13.4 本章小结 334
第4篇 应用实例
第14章 SPSS在各领域的应用实例 336
14.1 SPSS在房地产决策中的应用 336
14.1.1 问题描述 337
14.1.2 问题建模 337
14.1.3 模型的验证 344
14.2 SPSS在生物模型中的应用 344
14.2.1 问题描述 345
14.2.2 问题建模 345
14.2.3 模型的讨论 349
14.3 SPSS在工程问题中的应用 350
14.3.1 问题描述 350
14.3.2 问题建模 351
14.3.3 模型的检验 356
14.4 SPSS在证券分析中的应用 357
14.4.1 问题描述 357
14.4.2 问题建模 358
14.4.3 模型的讨论 366
第1章 SPSS Statistics17.0基础 2
1.1 SPSS简介 2
1.1.1 SPSS的产生与发展 2
1.1.2 SPSS 17.0的新特性 3
1.1.3 SPSS与其他常用统计软件比较 3
1.1.4 SPSS的主要应用领域简介 4
1.2 SPSS 17.0窗口简介 4
1.2.1 数据编辑窗口SPSS Statistics Data Editor 4
1.2.2 结果浏览窗口（SPSS Statistics Viewer） 7
1.2.3 程序编辑窗口SPSS Statistics Syntax Editor 10
1.2.4 VBs宏程序编辑窗口Script 10
1.3 SPSS 17.0的帮助系统 11
1.3.1 对话框上的Help按钮 11
1.3.2 主题词获得帮助——Topics过程 11
1.3.3 新手入门——Tutorial过程 12
1.3.4 实例学习——Case Studies过程 13
1.3.5 统计教练——Statistics Coach过程 13
1.3.6 语法指南——Command Syntax Reference过程 14
1.3.7 算法介绍——Algorithms过程 14
1.3.8 访问SPSS官方主页 15
1.4 本章小结 15
第2篇 数据文件的建立与整理
第2章 SPSS数据文件的建立与编辑 18
2.1 变量定义与数据输入 18
2.1.1 定义新变量 18
2.1.2 数据的录入与编辑 22
2.2 数据文件的创建与保存——File菜单详解 22
2.2.1 新建SPSS数据文件 22
2.2.2 导入其他类型数据文件 22
2.2.3 保存数据文件 25
2.2.4 File菜单的其他命令 26
2.3 数据文件的编辑与管理——Edit/Utilities菜单详解 27
2.3.1 Edit菜单详解 27
2.3.2 Utilities菜单详解 29
2.4 本章小结 31
第3章 SPSS数据文件的整理 32
3.1 数据文件整理概述 32
3.1.1 数据文件的整理在实际工作中的重要性 32
3.1.2 一个数据文件整理的案例 32
3.2 数据文件的整理——Data菜单详解 33
3.2.1 观测量排序——Sort Case过程 33
3.2.2 数据文件转置——Transpose过程 34
3.2.3 数据格式重排——Restructure过程 35
3.2.4 数据文件合并——Merge File子菜单 37
3.2.5 数据分类汇总——Aggregate过程 41
3.2.6 数据文件的拆分——Split File过程 44
3.2.7 选择观测量——Select Cases过程 46
3.2.8 观测量加权——Weight Cases过程 48
3.2.9 Data菜单其他过程简介 49
3.3 变量的变换和计算——Transform菜单详解 49
3.3.1 变量计算——Compute Variable过程 49
3.3.2 变量值标识——Count Values within Cases过程 52
3.3.3 变量重新赋值——Recode into Same Variables/ Recode Into Different Variables过程 54
3.3.4 变量值秩排序——Rank Cases过程 57
3.3.5 Transform菜单其他过程简介 60
3.4 本章小结 60
第4章 SPSS统计图形 61
4.1 统计图形概述 61
4.1.1 Graph菜单简介 61
4.1.2 常用统计图形简介 65
4.2 常见统计图形 66
4.2.1 条形图（Bar Charts） 66
4.2.2 线图（Line Charts） 73
4.2.3 面积图（Area Charts） 75
4.2.4 饼图（Pie Charts） 75
4.2.5 高低图（High-Low Charts） 76
4.2.6 帕累托图（Pareto Charts） 77
4.2.7 质量控制图（Control Charts） 79
4.2.8 箱图（Boxplot）与误差条图（Error Bar） 80
4.2.9 金字塔图（Population Pyramid） 81
4.2.10 散点图（Scatter/Dot） 83
4.2.11 直方图（Histogram） 83
4.2.12 P-P图&Q-Q图 85
4.2.13 ROC曲线 87
4.2.14 时间序列图（Time Series Charts） 89
4.3 SPSS图形编辑 93
4.3.1 图形编辑概述 93
4.3.2 图形基本设定——Edit菜单 94
4.3.3 图形高级设定——Options菜单&Elements菜单 95
4.4 交互式统计图形 97
4.4.1 交互式统计图形概述 97
4.4.2 交互式条图的界面 97
4.4.3 交互式条图实例 99
4.5 本章小结 100
第5章 SPSS报表 101
5.1 简单记录报表——Reports子菜单 101
5.1.1 在线分析处理——OLAP过程 101
5.1.2 观测量汇总——Case Summaries过程 105
5.1.3 生成商务报表——Report Summaries in Rows/Columns过程 108
5.2 高级报表——Tables子菜单 115
5.2.1 定义复选变量集——Multiple Response Sets过程 115
5.2.2 定制报表——Custom Tables过程 117
5.3 本章小结 122
第3篇 统计分析
第6章 描述性统计分析 124
6.1 描述性统计量 124
6.1.1 描述性统计量 124
6.1.2 Descriptive Statistics子菜单概述 125
6.2 频数分布表分析——Frequencies过程 126
6.2.1 Frequencies过程的操作界面 126
6.2.2 引例 128
6.3 最基础的统计量分析——Descriptive过程 130
6.3.1 Descriptive过程的操作界面 130
6.3.2 引例及结果解释 131
6.4 探索性分析——Explore过程 131
6.4.1 Explore过程的操作界面 132
6.4.2 引例及结果解释 133
6.5 列联表分析——Crosstabs过程 139
6.5.1 Crosstabs过程的操作界面 139
6.5.2 引例 142
6.5.3 结果解释 143
6.6 相对比描述——Ratio过程 144
6.6.1 Ratio过程的操作界面 144
6.6.2 引例及结果解释 146
6.7 本章小结 148
第7章 均值比较与t检验 149
7.1 t检验简介 149
7.1.1 t检验的概念及一般步骤 149
7.1.2 t检验的类型 149
7.2 均值描述——Means过程 150
7.2.1 Means过程的操作界面 150
7.2.2 引例及结果解释 152
7.2.3 分组变量的层次说明 153
7.3 单样本t检验——One-Sample T Test过程 154
7.3.1 单样本t检验的一般步骤 154
7.3.2 One-Sample T Test过程的操作界面 155
7.3.3 引例及结果解释 155
7.4 独立两样本t检验——Independent-Sample T Test过程 156
7.4.1 独立两样本t检验的一般步骤 157
7.4.2 Independent-Sample T Test过程的操作界面 157
7.4.3 引例及结果解释 159
7.5 配对样本t检验——Paired-Sample T Test过程 160
7.5.1 配对样本t检验一般步骤 160
7.5.2 Paired-Sample T Test过程的操作界面 161
7.5.3 引例及结果解释 162
7.6 本章小结 163
第8章 方差分析 164
8.1 方差分析简介 164
8.1.1 方差分析的提出 164
8.1.2 方差分析的基本概念 164
8.1.3 方差分析的类型 165
8.2 单因素方差分析——One-Way ANOVA过程 166
8.2.1 单因素方差分析简介 166
8.2.2 One-Way ANOVA过程的操作界面 167
8.2.3 引例及结果解释 169
8.3 多因素方差分析——Univariate过程（1） 172
8.3.1 多因素方差分析简介 172
8.3.2 Univariate过程的操作界面 175
8.3.3 引例及结果解释 180
8.4 协方差分析——Univariate过程（2） 183
8.4.1 协方差分析简介 183
8.4.2 引例及结果解释 184
8.4.3 小结 189
8.5 本章小结 189
第9章 相关分析 190
9.1 相关分析简介 190
9.1.1 相关分析的概念 190
9.1.2 Correlate子菜单概述 191
9.2 两变量相关分析——Bivariate过程 191
9.2.1 两变量相关分析简介 191
9.2.2 Bivariate过程的操作界面 193
9.2.3 引例及结果解释 194
9.3 偏相关分析——Partial过程 197
9.3.1 偏相关分析简介 197
9.3.2 Partial过程的操作界面 198
9.3.3 引例及结果解释 199
9.4 距离分析——Distances过程 201
9.4.1 距离分析简介 201
9.4.2 Distances过程的操作界面 201
9.4.3 引例及结果解释 205
9.5 本章小结 206
第10章 回归分析 207
10.1 回归分析简介 207
10.1.1 回归分析的概念 207
10.1.2 回归分析的应用 208
10.1.3 回归分析的类型 208
10.1.4 回归分析的一般步骤 209
10.2 线性回归——Linear过程 210
10.2.1 线性回归简介 210
10.2.2 Linear过程的操作界面 212
10.2.3 一元线性回归的例子 217
10.2.4 多元线性回归的例子 220
10.2.5 小结 224
10.3 曲线拟合——Curve Estimation过程 225
10.3.1 曲线拟合简介 225
10.3.2 Curve Estimation过程的操作界面 225
10.3.3 引例及结果解释 227
10.4 二分类变量Logistic回归——Binary Logistic过程 230
10.4.1 Logistic回归简介 230
10.4.2 Binary Logistic过程的操作界面 231
10.4.3 引例及结果解释 234
10.4.4 小结 238
10.5 非线性回归——Nonlinear过程 239
10.5.1 非线性回归简介 239
10.5.2 Nonlinear过程的操作界面 239
10.5.3 引例及结果解释 243
10.5.4 小结 246
10.6 本章小结 246
第11章 聚类分析与判别分析 248
11.1 聚类分析与判别分析相关原理简介 248
11.1.1 聚类分析 248
11.1.2 判别分析 248
11.2 K-均值聚类分析——K-means Cluster过程 249
11.2.1 K-均值聚类法基本原理 249
11.2.2 K-means Cluster过程界面操作介绍 249
11.2.3 引例及结果解释 252
11.3 系统聚类法——Hierarchical Cluster过程 254
11.3.1 系统聚类法基本原理 254
11.3.2 Hierarchical Cluster过程界面操作介绍 254
11.3.3 引例及结果解释 257
11.4 两步聚类法——TwoStep Cluster过程 263
11.4.1 两步聚类法基本原理 263
11.4.2 TwoStep Cluster过程界面操作介绍 264
11.4.3 引例及结果解释 266
11.5 判别分析——Discriminant过程 272
11.5.1 判别分析基本原理 272
11.5.2 Discriminant过程界面操作介绍 273
11.5.3 引例及结果解释 276
11.6 本章小结 280
第12章 因子分析与对应分析 281
12.1 因子分析——Factor Analysis过程 281
12.1.1 因子分析基本原理 281
12.1.2 Factor Analysis过程界面操作介绍 283
12.1.3 引例及结果解释 286
12.2 简单对应分析——Correspondence Analysis过程 296
12.2.1 简单对应分析基本原理 296
12.2.2 Correspondence Analysis过程界面操作介绍 297
12.2.3 引例及结果分析 299
12.3 最优尺度分析——Optimal Scaling过程初步认识 301
12.4 本章小结 303
第13章 非参数检验 304
13.1 非参数检验相关原理简介 304
13.1.1 非参数检验的概念 304
13.1.2 非参数检验的优缺点 305
13.1.3 非参数检验的类型 305
13.2 分布类型的检验 306
13.2.1 卡方检验——Chi-Square过程 306
13.2.2 二项分布检验——Binomial过程 314
13.2.3 游程检验——Runs过程 316
13.2.4 单个样本的K-S检验——1-Sample K-S过程 319
13.3 分布位置检验 322
13.3.1 两个独立样本分布位置检验——2 Independent Samples过程 322
13.3.2 多个独立样本分布位置检验——K Independent Samples过程 325
13.3.3 两个相关样本分布位置检验——2 Relate Samples过程 328
13.3.4 多个相关样本分布位置检验——K Relate Samples过程 331
13.4 本章小结 334
第4篇 应用实例
第14章 SPSS在各领域的应用实例 336
14.1 SPSS在房地产决策中的应用 336
14.1.1 问题描述 337
14.1.2 问题建模 337
14.1.3 模型的验证 344
14.2 SPSS在生物模型中的应用 344
14.2.1 问题描述 345
14.2.2 问题建模 345
14.2.3 模型的讨论 349
14.3 SPSS在工程问题中的应用 350
14.3.1 问题描述 350
14.3.2 问题建模 351
14.3.3 模型的检验 356
14.4 SPSS在证券分析中的应用 357
14.4.1 问题描述 357
14.4.2 问题建模 358
14.4.3 模型的讨论 366
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