运筹学教程第2版

　　本书的最初版本可以追溯到1985年。根据不同时期的教学要求，期间大改了四次，写书的教授也传带了四代人。历史传承和不断创新、完善、赋予了本书鲜明的特色和旺盛的生命力。本书在内容方面，系统地介绍运筹学的基本理论、方法和应用；在编排上，注重内容安排上的前后衔接，重点突出理论联系实际。本书主要特点在于：注重案例分析，力求通过理论与案例的结合使读者学会对于实际问题的分析、研究和建立教学模型，掌握解决问题所需要的数学概念和解题技巧。为了方便教学，本书还配有教学课件，并在每章后增加了习题。同时，考虑到不同院校对教学内容的不同要求，书中对选讲内容标记了“*”号，供各学校在教学中予以取舍。本书可作为管理、经济类各专业本科生教材，也可用于研究生教学；同时，可作为其他相关专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可作为广大科技工作者、企业领导和管理人员、政府机关干部的自学用书。

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第2版前言
第1版前言
第1章　绪论
1.1　运筹学定义
1.2　运筹学简史
1.3　运筹学的学科分支
1.4　运筹学方法的应用状况
1.5　本书的主要研究内容
第2章　线性规划
2.1　线性规划的基本概念
2.2　线性规划的图解法
2.3　线性规划的标准形式
2.4　线性规划的解和基本定理
2.5　单纯形法
　习题
第3章　对偶线性规划与灵敏度分析
　3.1　对偶线性规划
　3.1.1　对偶线性规划概述
　 3.1.2　对偶线性规划的基本定理
　3.2　对偶单纯形法
　3.3　线性规划的灵敏度分析
　 3.3.1　灵敏度分析的基本算法
　 3.3.2　灵敏度分析应用举例
　习题
第4章　整数线性规划
　4.1　整数线性规划问题的提出
　4.2　分枝定界法
　4.3　割平面法
习题
第5章　非线性规划
5.1　非线性规划的基本概念
5.1.1　非线性规划的一般模型及最优解
5.1.2　非线性规划的几何表示
5.1.3　非线性规划问题的特性
5.1.4　凸函数和凸规划
　5.2　一维搜索算法
5.2.1　切线法
5.2.2　菲波那契洳
5.2.3　黄金分割法
5.3　求解无约束极值问题的解析法
5.3.1　梯度法
5.3.2　牛顿法
5.3.3　变尺度法
　5.4　求解无约束极值问题的直接法
　 5.4.1　坐标轮换法
　 5.4.2　步长加速法
　习题
第6章　约束非线性规划问题
　6.1 约束非线性规划的最优性必要条件
　 6.1.1　等式约束非线性规划和拉格朗日方法
　 6.1.2　不等式约束非线性规划的最优必要条件
　6.2　近似规划法(MAP)
　6.3　可行方向法
　　……
第7章　图与网络分析
第8章　网络计划及其应用
第9章　决策与决策系统分析
第10章　多目标决策分析
第11章　群决策分析
第12章　排队论及其应用
参考文献