应用统计学

　　《应用统计学》在编写过程中始终贯彻“以理论为基础，以应用为目标”的原则，深入浅出地介绍了统计学方法的理论及应用，注重统计思想的讲述，特别强调统计方法的应用，从实际问题入手，在不失严谨的前提下，淡化统计方法本身的数学推导，体现统计学的实用性。其主要内容包括统计基本问题、数据的描述、指数与因素分析、时间序列分析与预测、概率基础、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、质量管理统计方法等。全书突出可操作性和应用性，便于读者学以致用，实现知识的价值。适合于高等院校财经管理类各专业，以及社会学、法学、新闻学、政治学、档案学等专业开设的统计学课程使用。由于《应用统计学》贴近读者，突出实践性，对于企业管理人员和广大的统计分析从业人员也有重要的学习和参考价值。

　　朱建平，教授、博士生导师，现任厦门大学经济学院计划统计系主任。主要研究方向：数理统计、数据挖掘。先后主持和参加国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、国家统计局重点项目、国防科工委科技工业软科学研究项目等15余项，发表学术论文80余篇，独立完成学术专著《世纪之交中国统计学科的回顾与思考》和《数据挖掘的统计方法及实践》，主编《应用多元统计分析》等教材6部，多项成果获省部级以上奖励。2004年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

第1章 统计基本问题
1.1 统计学的概念及统计的应用领域
1.1.1 统计学的概念
1.1.2 统计学的性质及统计的应用领
1.2 统计学的分科
1.2.1 理论统计学与应用统计学
1.2.2 描述统计学与推断统计学
1.3 统计数据的类型及其来源
1.3.1 统计数据的类型
1.3.2 统计数据的来源
1.4 统计中的几个基本概念
1.4.1 统计总体和样本
1.4.2 参数和统计量
1.4.3 变量与数据文件
1.5 统计中常用的几个软件
【思考与练习】
第2章 数据的描述
2.1 数据的描述——图和表
2.1.1 图——画出数据
2.1.2 表——把数据分门别类
2.2 数据的描述——集中程度的测度
2.2.1 算术平均数
2.2.2 调和平均数
2.2.3 几何平均数
2.2.4 中位数和众数
2.3 数据的描述——分散程度的测度
2.3.1 变异指标的概念和种类
2.3.2 异众比率
2.3.3 全距和分位差
2.3.4 平均差、方差和标准差
2.3.5 变异系数
2.4 数据的描述——偏态与峰态的测度
2.4.1 统计动差
2.4.2 偏度系数
2.4.3 峰度系数
【思考与练习】
第3章指数与因素分析
3.1 指数的概念、种类
3.1.1 统计指数的概念
3.1.2 统计指数的种类
3.1.3 统计指数的作用
3.2 总指数的编制
3.2.1 综合指数
3.2.2 平均指数
3.3 指数体系及因素分析
3.3.1 指数体系的概念及其作用
3.3.2 指数体系的构建及因素分析
3.4 几种常见的经济指数
【思考与练习】
第4章 时间序列分析与预测
4.1 时间序列概述
4.1.1 时间序列的概念和种类
4.1.2 时间序列的组合模型
4.2 时间序列的描述性分析
4.2.1 图形描述法
4.2.2 统计指标描述法
4.3 预测的一般问题及平稳序列分析
4.3.1 预测的一般问题
4.3.2 平稳序列的分析和预测
4.4 趋势型序列的分析与预测
4.5 复合型时间序列的分析与预测
4.5.1 乘法模型
4.5.2 加法模型
【思考与练习】
第5章 概率基础
5.1 概率的基本概念
5.1.1 随机试验与随机事件
5.1.2 概率
……
第6章 参数估计
第7章 假设检验
第8章 方差分析
第9章 相关与回归分析
第10章 质量管理统计方法
附录 常用统计表
参考文献