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中国能源预警模型研究
作者:李继尊
出版社:科学出版社
出版时间:2008-01-01
ISBN:9787030226549
定价:¥35.00
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内容简介
《中国能源预警模型研究》拓展了能源安全的内涵,全面分析了全球能源格局和中国能源面临的突出问题;在综合比选多种预警方法的基础上,采用主成分分析和自回归方法(PCA-AR),建立了中国能源预警模型,提出了中国能源预警指数的概念及其计算方法,研究了加强能源运行调节和能源应急管理等政策措施。对危机缺乏敏锐察觉和有效防范,比危机本身更可怕。《中国能源预警模型研究》可供能源政策研究人员、能源企业经营管理者等参考。
作者简介
暂缺《中国能源预警模型研究》作者简介
目录
前言
第1章 引言
1.1 问题的提出
1.2 开展中国能源预警模型研究的意义
1.3 国内外相关研究综述
1.3.1 经济预警研究进展
1.3.2 能源预测模型研究进展
1.3.3 能源预警研究进展
1.3.4 国内外相关研究小结
1.4 本书的研究思路和逻辑结构
第2章 对能源安全的再认识和国内外能源形势分析
2.1 对能源安全的再认识
2.1.1 能源的定义和属性
2.1.2 能源安全的新内涵
2.1.3 能源安全的六要素
2.2 全球能源格局分析
2.2.1 全球能源供需走势
2.2.2 石油安全面临的主要挑战
2.2.3 与能源有关的二氧化碳排放
2.2.4 大国能源博弈
2.3 中国能源面临的挑战分析
2.3.1 中国能源供需状况和对未来需求的预测
2.3.2 中国能源安全面临的突出问题
2.4 小结
第3章 中国能源预警指标体系
3.1 影响能源安全的因素
3.2 能源预警对象
3.3 选取能源预警指标的原则
3.4 能源预警指标矩阵
3.5 各预警指标的含义和计算公式
3.5.1 煤炭子系统
3.5.2 石油天然气子系统
3.5.3 电力子系统
3.5.4 综合子系统
3.6 指标赋值
3.7 小结
第4章 中国能源预警模型
4.1 预警方法的选择
4.1.1 各种预警方法的比较
4.1.2 选择能源预警方法的主要考虑
4.2 基于主成分分析和自回归方法(PCA-AR)的能源子系统预警
4.2.1 基本原理
4.2.2 主要步骤
4.2.3 子系统PCA-AR预警模型
4.3 基于人工神经网络(ANN)的能源子系统预警
4.3.1 基本原理
4.3.2 基本步骤
4.3.3 子系统ANN预警模型
4.4 PCA-AR方法与ANN方法的比较
4.5 中国能源预警指数的提出
4.5.1 定义
4.5.2 计算方法
4.5.3 预警界限值的确定
4.6 预警信号输出
4.7 小结
第5章 2007年中国能源预警分析
5.1 模型运算
5.1.1 2007年各子系统安全度
5.1.2 2007年中国能源预警指数
5.1.3 数据标准化
5.1.4 输出预警结果
5.2 2007年中国能源预警分析报告
5.2.1 煤炭子系统
5.2.2 石油天然气子系统
5.2.3 电力子系统
5.2.4 综合子系统
5.3 小结
第6章 政策建议
6.1 完善能源财税、价格和金融政策
6.1.1 财税政策
6.1.2 价格政策
6.1.3 金融政策
6.2 建立健全能源应急管理制度
6.2.1 加快制定完备的能源应急预案
6.2.2 建立和完善石油储备体系
6.2.3 组建强有力的应急指挥机构
6.3 改革和完善能源统计制度
6.3.1 完善能源指标体系
6.3.2 改进能源统计办法
6.3.3 加强能源信息分析
6.4 小结
第7章 结论
主要参考文献
附录1 预警方法回顾与比较
附录2 国际能源署(IEA)及其应急管理机制
第1章 引言
1.1 问题的提出
1.2 开展中国能源预警模型研究的意义
1.3 国内外相关研究综述
1.3.1 经济预警研究进展
1.3.2 能源预测模型研究进展
1.3.3 能源预警研究进展
1.3.4 国内外相关研究小结
1.4 本书的研究思路和逻辑结构
第2章 对能源安全的再认识和国内外能源形势分析
2.1 对能源安全的再认识
2.1.1 能源的定义和属性
2.1.2 能源安全的新内涵
2.1.3 能源安全的六要素
2.2 全球能源格局分析
2.2.1 全球能源供需走势
2.2.2 石油安全面临的主要挑战
2.2.3 与能源有关的二氧化碳排放
2.2.4 大国能源博弈
2.3 中国能源面临的挑战分析
2.3.1 中国能源供需状况和对未来需求的预测
2.3.2 中国能源安全面临的突出问题
2.4 小结
第3章 中国能源预警指标体系
3.1 影响能源安全的因素
3.2 能源预警对象
3.3 选取能源预警指标的原则
3.4 能源预警指标矩阵
3.5 各预警指标的含义和计算公式
3.5.1 煤炭子系统
3.5.2 石油天然气子系统
3.5.3 电力子系统
3.5.4 综合子系统
3.6 指标赋值
3.7 小结
第4章 中国能源预警模型
4.1 预警方法的选择
4.1.1 各种预警方法的比较
4.1.2 选择能源预警方法的主要考虑
4.2 基于主成分分析和自回归方法(PCA-AR)的能源子系统预警
4.2.1 基本原理
4.2.2 主要步骤
4.2.3 子系统PCA-AR预警模型
4.3 基于人工神经网络(ANN)的能源子系统预警
4.3.1 基本原理
4.3.2 基本步骤
4.3.3 子系统ANN预警模型
4.4 PCA-AR方法与ANN方法的比较
4.5 中国能源预警指数的提出
4.5.1 定义
4.5.2 计算方法
4.5.3 预警界限值的确定
4.6 预警信号输出
4.7 小结
第5章 2007年中国能源预警分析
5.1 模型运算
5.1.1 2007年各子系统安全度
5.1.2 2007年中国能源预警指数
5.1.3 数据标准化
5.1.4 输出预警结果
5.2 2007年中国能源预警分析报告
5.2.1 煤炭子系统
5.2.2 石油天然气子系统
5.2.3 电力子系统
5.2.4 综合子系统
5.3 小结
第6章 政策建议
6.1 完善能源财税、价格和金融政策
6.1.1 财税政策
6.1.2 价格政策
6.1.3 金融政策
6.2 建立健全能源应急管理制度
6.2.1 加快制定完备的能源应急预案
6.2.2 建立和完善石油储备体系
6.2.3 组建强有力的应急指挥机构
6.3 改革和完善能源统计制度
6.3.1 完善能源指标体系
6.3.2 改进能源统计办法
6.3.3 加强能源信息分析
6.4 小结
第7章 结论
主要参考文献
附录1 预警方法回顾与比较
附录2 国际能源署(IEA)及其应急管理机制
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