自适应波束形成与高性能DSP

　　自适应波束形成是利用现时的输入信号和干扰矢量，用自适应算法进行处理，以达到通过有用信号或需要方向的信号抑制干扰，以及在恶劣的敌方干扰和电磁兼容环境中提高雷达、通信等系统的抗干扰能力的目的。它广泛应用于雷达、声呐和通信等军事和国民经济领域。当前，自适应波束形成通常采用数字方式在基带实现，即自适应数字波束形成（ADBE），现在常将ADBF和自适应波束形成视为同一技术。随着高性能通用DSP的迅猛发展，结合并行性能优越的Systolic阵，采用高性能通用DSP来实现自适应波束形成已是一种趋势，可以满足实际系统的要求。《自适应波束形成与高性能DSP》凝结了作者多年来的研究成果，也反映了国际上在这一领域的研究进展。它既可以作为雷达研究的专业参考书，对在通信、声呐等领域工作的专业技术人员来说也有一定的参考价值。

暂缺《自适应波束形成与高性能DSP》作者简介

第1章　绪论
　1.1　自适应波束形成概论
　1.2　基于QR分解的数据域自适应波束形成算法概述
　1.3　现代数字信号处理器的发展和特点
　1.4　展望
第2章　自适应波束形成基本理论
　2.1　时域滤波与空域滤波
　2.2　平面波与阵列
　2.3　等距线细与均匀圆阵
　2.4　自适应波束形成的信号处理模型
　2.5　常规波束形成
　2.6　最佳波束形成器
第3章　QR分解ADBF算法
　3.1　自适应波束形成算法概述
　3.2　QR分解递推最小二乘（QRD-RLS）算法
　3.3　QR分解采样矩阵求逆（QRD-SMI）算法
　3.4　Systolic技术
　3.5　CORDIC技术
　3.6　对角加载技术
　3.7　并行处理技术
第4章　MQRD-SMI和IQRD-SMI ADBF技术
　4.1　避免前后回代的Systolic阵
　4.2　基于LCMV的MQRD-SMI自适应波束形成算法
　4.3　MQRD-SMI算法的计算机仿真及性能分析
　4.4　基于LCMV的IQRD-SMI算法的权向量求解
　4.5　IQRD-SMI自适应波束形成算法的实现
　4.6　IQRD-SMI算法的计算机仿真和性能分析
第5章　自适应波束形成的DSP实现
　5.1　ADSP-TS101S的性能和结构特点
　5.2　ADSP-TS101S指令系统
　5.3　TigerSHARC开发简介
　5.4　TigerSHARC TS101S EZ-KIT评估板
　5.5　基于ADSP-TS101S自适应波束形成的实现
第6章　盲自适应波束形成
　6.1　恒模算法
　6.2　CAB盲波束形成算法
　6.3　盲SCORE波束形成算法
　6.4　基于高阶累积量的盲波束形成
　6.5　基于MIMO模型的盲波束形成
参考文献