应用概率统计

　　第1篇概率论第1章随机事件及其概率第2章随机变量及其分布第3章随机变量的数字特征第4章极限定理习题l第2篇数理统计第5章数理统计的基本概念第6章参数估计与实例第7章假设检验与实例第8章方差分析与实例第9章回归分析与实例第10章质量控制与实例习题2第3篇附录附录Ⅰ 常用概率统计数值表附录Ⅱ 概念思考题与范例剖析附录Ⅲ 习题解答参考文献

暂缺《应用概率统计》作者简介

第1篇　概率论
　第1章　随机事件及其概率
　　1.1　随机事件
　　1.2　事件的概率
　　1.3　事件的关系和运算
　　1.4　概率的性质
　　1.5　条件概率及其应用
　　1.6　二项概率公式
　第2章　随机变量及其分布
　　2.1　随机变量
　　2.2　随机变量的分布函数
　　2.3　离散型随机变量及其分布
　　2.4　连续型随机变量及其分布
　　2.5　随机变量函数的分布
　　2.6　二维随机变量及其分布
　第3章　随机变量的数字特征
　　3.1　数学期望
　　3.2　方差
　　3.3　统计中常用的矩
　第4章　极限定理
　　4.1　切比谢夫不等式
　　4.2　大数定律
　　4.3　中心极限定理
　习题1
第2篇　数理统计
　第5章　数理统计的基本概念
　　5.1　统计分析的基本问题
　　5.2　总体与统计量
　　5.3　四个常用的抽样分布
　第6章　参数估计与实例
　　6.1　参数估计的意义
　　6.2　参数的点估计量的求法
　　6.3　估计量评价的标准
　　6.4　参数的区间估计
　第7章　假设检验与实例
　　7.1　假设检验的基本原理
　　7.2　正态总体期望α的假设检验
　　7.3　正态总体方差σ2的假设检验
　　7.4　两个正态总体期望的假设检验
　　7.5　两个正态总体方差的假设检验
　　7.6　分布的假设检验
　第8章　方差分析与实例
　　8.1　方差分析的意义
　　8.2　单因素试验方差分析
　　8.3　双因素试验方差分析
　第9章　回归分析与实例
　　9.1　回归分析的意义
　　9.2　一元线性回归方程的建立
　　9.3　相关程度的检验
　　9.4　线性回归分析的应用
　　9.5　线性回归直线的简便求法
　　9.6　一元非线性回归
　第10章　质量控制与实例
　　10.1　质量控制的概念
　　10.2　X控制图与R控制图
　　10.3　C控制图与p控制图
　习题2
第3篇　附录
　附录Ⅰ　常用概率统计数值表
　附录Ⅱ　概念思考题与范例剖析
　附录Ⅲ　习题答案
参考文献