概率统计（第3版）

　　本书内容包括概率论、数理统计两部分，涉及条件概率、随机变量及其分布、数学期望、特殊分布、估计、估计量的抽样分布、假设检验、分类数据与非参数方法、线性统计模型、随机模拟等．本书知识体系结构与国内主流的概率论与数理统计教材基本一致，但内容取材及例题的安排上都比较新颖，尤其是新增加了一些非常实用而且比较先进的模拟方法。书中最后提供了奇数号习题的解答以及索引。.适用对象： 概率论与数理统计的教材，适合大学本科高年级学生和研究生用作教材或参考书，也可供统计工作人员用作参考书。这是一本堪称典范的概率论与数理统计教材，被很多知名大学采用，包括卡内基梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、杜克大学、加利福尼亚大学洛杉矶分校等。..概率论历来以抽象难学著称，而本书作者以大量形象的例题阐释理论和证明，使内容深入浅出。本书例题涉及面广泛，除通过一些著名的例题来解释概率中的基本概念之外，又加入了一些新的例题，描述了概率论在遗传学、排队论和计算金融学中的应用。还将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。全书内容丰富完整，除了经典的概率理论之外，还有一大部分介绍估计方法（极大似然估计、贝叶斯估计、最小二乘法），并讨论了统计检验和其他非参数方法以及随机模拟等。...

　　Morris H. DeGroot（1931-1989）世界知名统计学家。生前是国际统计学会、美国统计学会、数理统计学会、计量经济学会会士。卡内基梅隆大学教授、1966年创办该校统计系。DeGroot在学术上非常活跃，著述颇丰。为纪念他的著作对统计教学的贡献，国际贝叶斯分析学会特别设立了DeGroot奖表彰优秀统计学著作。

第1章　概率导引　1
1.1　概率的发展历史　1
1.2　对概率的几种解释　2
1.3　试验和事件　4
1.4　概率的定义　5
1.5　有限样本空间　10
1.6　多项式系数　13
1.7　事件和的概率　17
第2章　条件概率　23
2.1　条件概率的定义　23
2.2　独立事件　28
2.3　贝叶斯定理　36
2.4　马尔可夫链　48
第3章　随机变量及其分布　58
3.1　随机变量与离散型分布　58
3.2　连续型分布　63
3.3　分布函数　69
3.4　二元分布　76
3.5　边际分布　85
3.6　条件分布　94
3.7　多元分布　104
3.8　随机变量的函数　115
3.9　两个或两个以上随机变量的函数　122
第4章　数学期望　134
4.1　单个随机变量的数学期望　134
4.2　数学期望的性质　141
4.3　方差　147
4.4　矩　152
4.5　均值和中位数　158
4.6　协方差和相关系数　162
4.7　样本均值　168
第5章　特殊分布　175
5.1　引言　175
5.2　伯努利分布与二项分布　175
5.3　超几何分布　179
5.4　泊松分布　183
5.5　负二项分布　190
5.6　正态分布　194
5.7　中心极限定理　206
5.8　对连续性的修正　215
5.9　伽玛分布　217
5.10　二元正态分布　225
第6章　估计　232
6.1　统计推断　232
6.2　先验分布与后验分布　235
6.3　贝叶斯估计　241
6.4　极大似然估计　249
6.5　极大似然估计的性质　258
第7章　估计量的抽样分布　264
7.1　统计量的抽样分布　264
7.2　卡方分布　266
7.3　样本均值与样本方差的联合分布　269
7.4　t分布　276
7.5　置信区间　281
7.6　无偏估计　287
第8章　假设检验　295
8.1　假设检验问题　295
8.2　双侧的备择假设　308
8.3　t检验　314
8.4　两个正态分布均值的比较　325
8.5　F分布　333
第9章　分类数据与非参数方法　341
9.1　拟合优度检验　341
9.2　复合假设的拟合优度　347
9.3　列联表　354
9.4　符号检验与秩检验　359
第10章　线性统计模型　367
10.1　最小二乘法　367
10.2　回归分析　376
10.3　方差分析　384
第11章　随机模拟　393
11.1　为什么随机模拟是有用的？　393
11.2　特定分布的模拟　406
11.3　基于马尔可夫链的蒙特卡罗方法　420
11.4　自助法　437
附表　450
奇数号习题的解答(图灵网站下载)
参考文献(图灵网站下载)
人名索引(图灵网站下载)
索引(图灵网站下载)