书籍详情
数字图像处理与分析基础
作者:黄爱民、安向京、骆力
出版社:中国水利水电出版社
出版时间:2005-08-01
ISBN:9787508429304
定价:¥25.00
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内容简介
本书是一本面向理工科高年级本科生的教材,主要介绍图像处理与分析的基本理论、基础知识、典型算法和实用技术。本书属于“新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材”。 全书共分为8章,首先介绍了数字图像的基本概念、图像处理系统的构成,然后介绍了图像处理的视觉基础、主要的数学模型与重要的图像变换理论,接着讨论了典型的图像空域与频域增强技术、实用的图像编码技术,最后讲述了图像分割与描述的基本方法。此外,本书用一章内容介绍了MATLAB的图像处理功能,更有利于提高学生的学习效率与研究兴趣。本书侧重于对数字图像处理基本方法、基本概念的介绍,但也指明了该领域的最新研究成果与动态。在内容的组织上本书遵循宽口径的原则,强调应用与实践,例题与思考题都与实际工程问题紧密结合,同一问题提供不同的解决思路。全书图文并茂,实例丰富,算法翔实,易于学习。 本书主要适合于自动化、信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、遥感、生物 工程以及医学等领域的大学本科高年级学生使用,并可供数字图像处理技术应用相关专业的 研究生以及工程技术人员自学与参考。 本书配有PowerPoint制作的电子教案,教师可以根据情况任意修改,如有需要,可从 中国水利水电出版社网站(http://www.waterpub.com.cn/softdown/)下载。
作者简介
暂缺《数字图像处理与分析基础》作者简介
目录
总序
前言
第1章 数字图像自理的基本概念
1.1 图像的概念
1.1.1 图像的分类
1.1.2 图像信息的分类
1.1.3 图像处理的基本方法
1.1.4 数字图像处理的几个基本术语
1.2 数字图像处理技术
1.3 数字图像处理的发展历程与重要应用领域
1.3.1 发展历程
1.3.2 不断拓展的应用领域
1.4 数字图像处理课程学习的要求
思考题与习题
第2章 数字图像处理系统
2.1 数字图像处理系统的构成
2.2 图像数字化设备
2.2.1 图像数字化器的组成
2.2.2 图像数字化器的性能
2.2.3 数字照相机(数码相机)
2.2.4 摄像机(摄像头)
2.2.5 扫描仪
2.2.6 图像采集卡
2.3 数字图像存储设备
2.4 数字图像处理设备
2.5 图像输出设备
2.5.1 暂时显示设备
2.5.2 永久显示设备
2.6 图像处理软件
思考题与习题
第3章 图像处理基础知识
3.1 图像处理的视觉基础
3.1.1 人类视觉感知的过程
3.1.2 视觉的简单数学模型
3.1.3 色度学
3.2 图像的数学模型
3.2.1 图像的连续模型
3.2.2 离散模型
3.2.3 随机场模型
3.3 图像质量评价
3.3.1 主观评价法
3.3.2 逼真度准则或失真度准则
3.3.3 新的质量评价方法
3.4 对设计图像处理系统的影响
3.4.1 视觉特性对图像处理系统的影响
3.4.2 图像模型对图像处理系统的影响
思考题与习题
第4章 MATLAB图像处理基础
4.1 MATLAB概述
4.1.1 什么是MATLAB
4.1.2 MATLAB的特点
4.1.3 MATLAB系统的构成
4.1.4 MATLAB的主要功能
4.2 MATLAB使用中需要注意的问题
4.2.1 MATLAB的数据类型
4.2.2 MATLAB的基本编程
4.3 MATLAB的图像处理工具箱
4.3.1 MATLAB支持的图像格式
4.3.2 图像的输入输出及显示
4.4 MATLAB图形接口(GUI)简介
4.4.1 建立图形窗口
4.4.2 菜单建立
4.4.3 控件
思考题与习题
第5章 图像变换
5.1 图像变换概述
5.2 傅立叶变换
5.2.1 二维离散Fourier变换(2DFT)
5.2.2 傅立叶变换的性质
5.2.3 卷积定理
5.2.4 相关
5.2.5 采样定理
5.2.6 快速Fourier变换
5.2.7 二维Fourier变换性质总结
5.3 线性变换
5.4 正弦型变换
5.4.1 DCT(次最优正交变换)
5.4.2 二维DCT
5.4.3 一维DCT的快速算法
5.5 方波型变换
5.5.1 Walsh编码的离散形式
5.5.2 离散Hadamard变换
5.5.3 快速算法
5.6 基于特征向量的变换——离散K-L变换
5.6.1 图像协方差矩阵
5.6.2 K-L变换的基本性质
5.6.3 离散K-L变换用于图像旋转
5.6.4 利用K-L变换减少数据量、运算量
思考题与习题
第6章 图像增强
6.1 频域滤波
6.1.1 低通滤波器
6.1.2 高通滤波器(频域锐化滤波器)
6.1.3 带通(带阻)滤波器
6.1.4 同态滤波器
6.2 点运算
6.2.1 点运算的概念
6.2.2 直方图的概念
6.2.3 直方图变换
6.3 图像间算术和逻辑运算
6.3.1 算术运算
6.3.2 逻辑运算
6.3.3 算术运算的实现
6.4 线性空域滤波器
6.4.1 线性空域滤波器
6.4.2 空域滤波器与频域滤波器的对应
6.4.3 线性平滑滤波
6.4.4 锐化滤波
6.5 非线性空域滤波器
6.5.1 中值滤波器
6.5.2 图像形态学初步
6.6 彩色图像增强
6.6.1 伪彩色图像增强
6.6.2 真彩色增强
6.7 几何运算
6.7.1 灰度级插值
6.7.2 空间变换
思考题与习题
第7章 图像编码
7.1 编码的目的
7.2 图像压缩的基本原理
7.2.1 压缩的根据
7.2.2 数据冗余的类型
7.2.3 编码方法分类
7.2.4 图像编码模型
7.3 编码器和典型的编码方法
7.3.1 编码器
7.3.2 无噪声编码定理
7.3.3 几种典型的统计编码方法
7.4 无误差编码技术
7.4.1 位平面编码
7.4.2 二值图像编码
7.4.3 行程编码
7.4.4 轮廊编码(等值线编码)
7.5 有误差编码技术
7.5.1 预测编码
7.5.2 变换编码
7.6 其他的编码方法
7.6.1 概述
7.6.2 模型法
7.6.3 分形编码
7.6.4 小波变换编码
7.7 图像编码标准
7.7.1 二值图像压缩编码
7.7.2 静止彩色图像压缩标准
7.7.3 视频编码标准
思考题与习题
第8章 图像分割与描述
8.1 图像分割技术
8.1.1 基于灰度的分割(区域相关技术)
8.1.2 基于梯度的分割(点相关技术)
8.1.3 彩色图像分割
8.2 图像描述方法
8.2.1 链码表示
8.2.2 傅立叶描述子
8.2.3 矩描述子
思考题与习题
附录 数字图像处理词汇英汉对照表
参考文献
前言
第1章 数字图像自理的基本概念
1.1 图像的概念
1.1.1 图像的分类
1.1.2 图像信息的分类
1.1.3 图像处理的基本方法
1.1.4 数字图像处理的几个基本术语
1.2 数字图像处理技术
1.3 数字图像处理的发展历程与重要应用领域
1.3.1 发展历程
1.3.2 不断拓展的应用领域
1.4 数字图像处理课程学习的要求
思考题与习题
第2章 数字图像处理系统
2.1 数字图像处理系统的构成
2.2 图像数字化设备
2.2.1 图像数字化器的组成
2.2.2 图像数字化器的性能
2.2.3 数字照相机(数码相机)
2.2.4 摄像机(摄像头)
2.2.5 扫描仪
2.2.6 图像采集卡
2.3 数字图像存储设备
2.4 数字图像处理设备
2.5 图像输出设备
2.5.1 暂时显示设备
2.5.2 永久显示设备
2.6 图像处理软件
思考题与习题
第3章 图像处理基础知识
3.1 图像处理的视觉基础
3.1.1 人类视觉感知的过程
3.1.2 视觉的简单数学模型
3.1.3 色度学
3.2 图像的数学模型
3.2.1 图像的连续模型
3.2.2 离散模型
3.2.3 随机场模型
3.3 图像质量评价
3.3.1 主观评价法
3.3.2 逼真度准则或失真度准则
3.3.3 新的质量评价方法
3.4 对设计图像处理系统的影响
3.4.1 视觉特性对图像处理系统的影响
3.4.2 图像模型对图像处理系统的影响
思考题与习题
第4章 MATLAB图像处理基础
4.1 MATLAB概述
4.1.1 什么是MATLAB
4.1.2 MATLAB的特点
4.1.3 MATLAB系统的构成
4.1.4 MATLAB的主要功能
4.2 MATLAB使用中需要注意的问题
4.2.1 MATLAB的数据类型
4.2.2 MATLAB的基本编程
4.3 MATLAB的图像处理工具箱
4.3.1 MATLAB支持的图像格式
4.3.2 图像的输入输出及显示
4.4 MATLAB图形接口(GUI)简介
4.4.1 建立图形窗口
4.4.2 菜单建立
4.4.3 控件
思考题与习题
第5章 图像变换
5.1 图像变换概述
5.2 傅立叶变换
5.2.1 二维离散Fourier变换(2DFT)
5.2.2 傅立叶变换的性质
5.2.3 卷积定理
5.2.4 相关
5.2.5 采样定理
5.2.6 快速Fourier变换
5.2.7 二维Fourier变换性质总结
5.3 线性变换
5.4 正弦型变换
5.4.1 DCT(次最优正交变换)
5.4.2 二维DCT
5.4.3 一维DCT的快速算法
5.5 方波型变换
5.5.1 Walsh编码的离散形式
5.5.2 离散Hadamard变换
5.5.3 快速算法
5.6 基于特征向量的变换——离散K-L变换
5.6.1 图像协方差矩阵
5.6.2 K-L变换的基本性质
5.6.3 离散K-L变换用于图像旋转
5.6.4 利用K-L变换减少数据量、运算量
思考题与习题
第6章 图像增强
6.1 频域滤波
6.1.1 低通滤波器
6.1.2 高通滤波器(频域锐化滤波器)
6.1.3 带通(带阻)滤波器
6.1.4 同态滤波器
6.2 点运算
6.2.1 点运算的概念
6.2.2 直方图的概念
6.2.3 直方图变换
6.3 图像间算术和逻辑运算
6.3.1 算术运算
6.3.2 逻辑运算
6.3.3 算术运算的实现
6.4 线性空域滤波器
6.4.1 线性空域滤波器
6.4.2 空域滤波器与频域滤波器的对应
6.4.3 线性平滑滤波
6.4.4 锐化滤波
6.5 非线性空域滤波器
6.5.1 中值滤波器
6.5.2 图像形态学初步
6.6 彩色图像增强
6.6.1 伪彩色图像增强
6.6.2 真彩色增强
6.7 几何运算
6.7.1 灰度级插值
6.7.2 空间变换
思考题与习题
第7章 图像编码
7.1 编码的目的
7.2 图像压缩的基本原理
7.2.1 压缩的根据
7.2.2 数据冗余的类型
7.2.3 编码方法分类
7.2.4 图像编码模型
7.3 编码器和典型的编码方法
7.3.1 编码器
7.3.2 无噪声编码定理
7.3.3 几种典型的统计编码方法
7.4 无误差编码技术
7.4.1 位平面编码
7.4.2 二值图像编码
7.4.3 行程编码
7.4.4 轮廊编码(等值线编码)
7.5 有误差编码技术
7.5.1 预测编码
7.5.2 变换编码
7.6 其他的编码方法
7.6.1 概述
7.6.2 模型法
7.6.3 分形编码
7.6.4 小波变换编码
7.7 图像编码标准
7.7.1 二值图像压缩编码
7.7.2 静止彩色图像压缩标准
7.7.3 视频编码标准
思考题与习题
第8章 图像分割与描述
8.1 图像分割技术
8.1.1 基于灰度的分割(区域相关技术)
8.1.2 基于梯度的分割(点相关技术)
8.1.3 彩色图像分割
8.2 图像描述方法
8.2.1 链码表示
8.2.2 傅立叶描述子
8.2.3 矩描述子
思考题与习题
附录 数字图像处理词汇英汉对照表
参考文献
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