数字信号处理基础及MATLAB实现

　　《数字信号处理基础及MATLAB实现》论述了：数字信号处理的基本原理和分析方法，在此基础上扼要地介绍了数字信号处理技术在通信领域中的应用。《21世纪高等院校计算机网络与通信教材：数字信号处理基础及MATLAB实现》共分为4篇，12章。第一篇论述了离散序列和离散线性时不变系统的基本概念和分析方法，它是全书的理论基础。第二篇论述了数字频谱分析基础，介绍了数字信号处理的核心内容之一——快速傅立叶变换，另外还介绍了确定信号的其他频谱分析方法和随机信号的频谱分析基础。第三篇讲述了数字信号处理的另一核心内容——数字滤波器，给出了数字滤波器的基本原理和设计方法。第四篇简要地阐述了量化效应与有效字长效应的影响、数字信号处理（DSP）芯片和可编程逻辑器件（PLD）以及现场可编程门阵列（FPGA）的基本知识与应用入门。《21世纪高等院校计算机网络与通信教材：数字信号处理基础及MATLAB实现》附有大量实用的MATLAB扩展程序和应用举例，将数字信号处理的基础理论与技术实践有机地结合在一起，内容充实，条理清晰，深入浅出，便于自学。《21世纪高等院校计算机网络与通信教材：数字信号处理基础及MATLAB实现》可作为大学有关专业本科生的教材，也可供通信工程、电子工程、信息工程、信号处理及图像处理等有关领域的科技工作者参考。

暂缺《数字信号处理基础及MATLAB实现》作者简介

编委会
序
前言
绪论
0.1 数字信号处理一般概念
0.2 数字信号处理技术的特点
0.3 数字信与处理技术的发展过程
0.4 MATLAB与本书
第一篇  理论基础
第1章 时或离散系统分析基础
1.1 时域离散信号——序列
1.2 时域离散系统
1.3 差分方程
1.4 连续信号的抽样与恢复
1.5 习题
第2章 时域离散信号的频域分析基础
2.1 序列的傅立叶变换
2.2 Z变换及其收敛域
2.3 Z反变换
2.4 Z变换的性质和定理
2.5 Z变换与拉氏变换及傅氏变换这间的关系
2.6 系统函数
2.7 习题
第二篇  频谱分析
第3章 离散傅立叶变换
3.1 离散傅立叶级数
3.2 离散傅立叶变换
3.3 离散傅立叶变换的性质
3.4 离散傅立叶变换与其他变换之间
3.5 习题
第4章 快速傅立叶变换
4.1 DFT运算存在的问题及改进的途径
4.2 库利一图基算法
4.3 桑德一图基算法
4.4 快速傅立叶逆变换（IFFT）
4.5 任意基数的FFT算法
4.6 Rader-Brenner算法
4.7 FFT算法的应用
4.8 习题
第5章 确定性信号的频谱分析
5.1 滑动滤波型频谱分析
5.2 线性调频Z变换
5.3 维诺校格兰德算法
5.4 ZFFT算法
5.5 习题
第6章 离散随机信号及其频谱分析
6.1 离散随机信号
6.2 随机信号通过线性系统响应
6.3 随机信号的谱估计
6.4 习题
第三篇  数字滤波
第7章 数字滤波器的基本结构
7.1 引言
7.2 IIR数字滤波器的基本结构
7.3 FIR数字滤波器的基本结构
7.4 格型滤波器的基本结构
7.5 数字滤波器基本结构的MATLAB实现
7.6 习题
第8章 IIR数字滤波器设计
8.1 模拟滤波器设计
8.2 脉冲响应不变法
8.3 双线性变换法
8.4 IIR数字滤波器的频带变换
8.5 IIR数字滤波器的优化设计
8.6 习题
第9章 FIR数字滤波器设计
9.1 线性相位FIR数字滤波器的特点
9.2 窗函数设计法
9.3 频率抽样设计法
9.4 FIR数字滤波器的优化设计
9.5 习题
第四篇 应用基础
第10章 量化效应与有限字长效应
10.1 二进制数的表示以及对量化的影响
10.2 A/D变换的量化效应
10.3 数字滤波器定点制运算中的有限字长效应
10.4 数字滤波器浮点制运算中的有限字长效应
10.5 FFT运算中的有限字长影响
10.6 系数量化的影响
10.7 习题
第11章 数字信号DSP实现11.1
11.2 为什么要采用数字信号处理
11.3 DSP的发展与特点
11.4 TI的DSP系列
11.5 DSP芯片的应用
11.6 DSP的开发
11.7 DSP应用举例
第12章 数字信号PLD/FPGA实现
12.1 概述
12.2 可编程逻辑器件的发展历程
12.3 PLD的分类和使用
12.4 PLD/FPGA结构与原理初步
12.5 PLD设计举例
附录一
附录二
参考文献