数字图像处理

　　内容简介目录数字图像处理已成为高等院校电子信息工程、通信工程、信号与信息处理、计算机应用与软件等学科的一门重要的技术专业课。本书作者根据多年来从事数字图像处理的教学与研究工作经验，坚持理论联系实际的编写方针，系统地论述了数字图像处理的基本理论和基本方法，同时给出了部分关键算法的Matlab实现程序及其运行结果，方便读者理论结合实际，达到学以致用的目的。本书特色：●理论分析深入浅出●方法介绍详细具体●实例演示清晰明了 第1章绪论11图像及其分类111图像的特点112图像的分类12数字图像处理技术与应用121数字图像处理的主要内容122数字图像处理方法123数字图像处理技术的应用13数字图像处理系统14Matlab简介习题第2章图像获取21概述22连续图像模型221连续图像的表达式222连续图像的随机表征23连续图像的频谱231一维连续傅里叶变换232二维连续傅里叶变换24图像采样241采样定理242图像采样25图像量化251量化器模型252标量量化253向量量化26数字图像中的基本概念261数字图像的表示262空间与灰度级分辨率263像素间的基本关系小结习题第3章图像变换31概述32一维离散傅里叶变换321离散傅里叶变换322离散傅里叶变换的性质33一维快速傅里叶变换331一维快速傅里叶变换的基本思想332一维快速傅里叶变换算法34二维离散傅里叶变换341二维离散傅里叶变换342二维离散傅里叶变换的性质343二维快速离散傅里叶变换344二维快速傅里叶变换的Matlab实现345可分离图像变换的概念35离散余弦变换351一维离散余弦变换352一维快速离散余弦变换算法353二维离散余弦变换354离散余弦变换的Matlab实现355离散余弦变换的应用36沃尔什变换和哈达玛变换361离散沃尔什变换362离散哈达玛变换363快速哈达玛变换算法37霍特林变换38拉东变换381什么是拉东变换382拉东变换的Matlab实现小结习题第4章图像增强41概述42空域点处理增强421直接灰度变换422直方图修正 423图像间的运算43空域滤波增强431平滑滤波器432锐化滤波器44频域滤波增强441低通滤波器442高通滤波器443同态滤波器小结习题第5章图像复原51概述52图像退化模型521退化模型522连续函数退化模型523离散的退化模型524循环矩阵对角化53退化函数估计531图像观察估计法532试验估计法533模型估计法54逆滤波541无约束复原542逆滤波复原543消除匀速运动模糊55维纳滤波551有约束滤波552维纳滤波复原553维纳滤波的Matlab实现56约束最小二乘方滤波561滤波模型562约束最小二乘方滤波的Matlab实现57从噪声中复原571噪声模型572空域滤波复原573频域滤波复原58几何失真校正581空间变换582灰度插值583几何失真图像配准复原小结习题第6章彩色图像处理61概述62彩色基础621人眼的构造622三色成像63颜色模型631RGB模型632CMY模型和CMYK模型633HSI模型64全彩色图像处理641彩色图像增强642彩色图像复原643彩色图像分析65伪彩色处理651密度分层法652灰度级彩色变换法653频域滤波法小结习题第7章图像编码71概述711图像数据的冗余712图像的编码质量评价72信息理论基础与熵编码721离散信源的熵表示722离散信源编码定理723赫夫曼编码724香农范诺编码725算术编码726行程编码73LZW算法74预测编码741无损预测编码742有损预测编码75变换编码751变换选择752子图像尺寸选择753比特分配754DCT编码实例76基于矢量量化技术的图像编码761矢量量化原理762矢量量化过程小结习题第8章小波图像编码81概述82小波变换821一维连续小波变换822小波变换性质83离散小波变换831离散小波变换简介832框架理论84多分辨分析和Mallat算法 841多分辨分析842小波分解和重构85Matlab中常用小波基介绍851常用小波函数介绍852小波函数有关的Matlab函数86小波变换在图像编码中的应用861数字图像的小波分解862小波基的选择863小波变换域小波系数分析864小波编码方法小结习题第9章图像检测与分割91概述92边缘检测921梯度算子922高斯拉普拉斯算子923Canny边缘检测算子93边界跟踪931边界跟踪方法932霍夫变换94阈值分割941人工选择法942自动阈值法943分水岭算法95区域分割951区域生长法952区域分裂法953区域合并法954区域分裂合并法96运动分割 961背景差值法962图像差分法963基于光流的分割方法964基于块的分割方法小结习题第10章图像表示与描述101概述102图像表示1021链码1022边界分段1023多边形近似1024标记图1025骨架103边界描述1031一些简单的描述子1032形状数1033傅里叶描述子1034统计矩104区域描述1041一些简单的描述子1042纹理1043不变矩105形态学描述1051膨胀和腐蚀1052开启和闭合1053形态学对图像的操作小结习题第11章图像识别111概述112统计图像识别1121统计模式识别方法1122特征分析1123线性分类器1124贝叶斯分类器113句法图像识别1131句法模式识别方法1132形式语言简介1133模式文法1134句法分析1135句法结构的自动机识别1136有噪声、畸变模式的识别114模糊图像识别1141模糊集合及其运算1142隶属函数确定方法1143模糊识别原则1144模糊句法识别115神经网络识别1151人工神经网络简介1152前向网络分类器1153自组织特征映射网络小结习题参考文献

暂缺《数字图像处理》作者简介

第1章 绪论 1.1 图像处理概述
1.1.1 图像处理的分类
1.1.2 数字图像处理的主要内容
1.1.3 图像处理的应用
1.2 图像的表象
1.2.1 图像信息
1.2.2 光照模型
1.2.3 亮度函数
1.2.4 图像的表征
1.2.5 数字图像
1.3 基本的物理假设
1.3.1 景物表面存在假设
1.3.2 分层次假设
1.3.3 相似性假设
1.3.4 空间的连续性假设
1.3.5 不连续中的连续性假设
1.4 图像处理系统的硬件设备
1.4.1 图像处理系统的输入设备
1.4.2 图像处理系统的输出设备
1.4.3 图像数据的存储设备
1.4.4 图像处理主机系统的构成
1.5 图像处理软件
1.5.1 图像数据格式
1.5.2 数字图像处理工具软件matlab
1.5.3 图像的获取
1.5.4 应用软件的编制
本章要点
习题 第2章 图像与视觉系统 2.1 视觉系统
2.1.1 视觉系统的基本构造
2.1.2 视觉模型
2.2 光度学及色度学原理
2.2.1 色彩的基本属性
2.2.2 三基色混色及色度表示原理
2.2.3 表示色彩的几种规范
2.3 亮度和颜色感觉的视觉特性
2.3.1 刺激强度与感觉的关系
2.3.2 亮度适应和颜色适应
2.3.3 亮度对比和颜色对比
2.3.4 颜色感觉与刺激面积的关系
2.3.5 主观颜色
2.3.6 暖色与冷色
2.4 视觉的空间性质
2.4.1 视力
2.4.2 视觉的空间频率特性
2.5 视觉的时间特性
2.5.1 整合时间
2.5.2 闪烁
2.5.3 视野与视觉的关系
2.5.4 运动感觉
2.6 主观轮廓和空间错觉
2.6.1 主观轮廓
2.6.2 空间错觉
本章要点
习题 第3章 图像信号分析基础 3.1 图像信号的数学表示
3.1.1 信号的采样
3.1.2 信号的量化
3.1.3 图像信号的采样
3.1.4 图像信号的量化
3.1.5 灰度直方图
3.2 图像的运算
3.2.1 点运算
3.2.2 代数运算
3.2.3 几何运算
3.3 线性系统
3.3.1 线性系统的性质
3.3.2 线性移不变系统
3.3.3 二维线性移不变系统的频率响应
3.4 图像的卷积计算
3.4.1 卷积积分
3.4.2 二维卷积
3.4.3 离散二维卷积的矩阵运算
3.4.4 卷积与滤波
3.5 图像的统计特性
3.5.1 图像的振幅分布特性
3.5.2 差值信号的振幅分布特性
3.5.3 图像的自相关函数
3.5.4 图像的振幅谱
3.5.5 功率有限的图像空域功率谱与自相关函数
3.5.6 图像信息的信息量
本章要点
习题 第4章 图像变换 4.1 积分变换
4.2 连续傅里叶变换
4.2.1 傅里叶积分的复数形式
4.2.2 傅里叶积分变换
4.2.3 傅里叶变换的性质
4.3 离散傅里叶变换
4.3.1 离散傅里叶变换的定义
4.3.2 离散傅里叶变换的性质
4.4 快速傅里叶变换
4.4.1 傅里叶变换的周期性分析
4.4.2 fft的计算机算法
4.5 二维离散傅里叶变换
4.5.1 二维离散傅里叶变换的定义
4.5.2 二维离散傅里叶变换的性质
4.5.3 图像的傅里叶变换实例
4.6 正交变换的一般表示形式
4.6.1 通用变换公式
4.6.2 变换核的可分离性和对称性
4.6.3 正交变换的矩阵表示
4.6.4 几个重要概念
4.7 其他离散正交变换
4.7.1 沃尔什变换
4.7.2 哈达玛变换
4.7.3 离散余弦变换
4.7.4 哈尔变换
4.7.5 k-l变换
4.8 小波变换
4.8.1 基本概念
4.8.2 连续小波变换（cwt）
4.8.3 小波变换的滤波器实现
4.8.4 理想带通滤波器簇
4.8.5 子带编码
4.8.6 尺度向量
4.8.7 基本小波与小波变换
4.8.8 二维离散小波变换
本章要点
习题 第5章 图像增强与复原 5.1 图像增强原理
5.1.1 灰度级映射变换增强原理
5.1.2 图像的频域增强原理
5.2 图像增强的直方图方法
5.2.1 直方图的映射变换
5.2.2 直方图均衡化
5.2.3 直方图规定化
5.3 图像平滑化
5.3.1 邻域平均法
5.3.2 低通滤波法
5.3.3 多图像平均法
5.4 图像的锐化
5.4.1 微分锐化法
5.4.2 高通滤波法
5.5 同态图像增强方法
5.6 图像复原
5.6.1 图像退化的数学模型
5.6.2 图像复原中的主要问题
5.6.3 逆滤波方法
5.6.4 功率谱均衡复原
5.6.5 点扩散函数的确定
5.6.6 线性代数复原
本章要点
习题 第6章 图像压缩与编码 6.1 图像信息的冗余
6.2 数字图像的质量评价
6.3 无损压缩及其编码方法
6.3.1 香农信息保持编码定理
6.3.2 哈夫曼编码
6.3.3 算术编码
6.3.4 双字长编码
6.4 有损压缩编码
6.4.1 率失真理论
6.4.2 其他失真度量
6.5 预测编码
6.5.1 dpcm工作原理
6.5.2 线性预测编码
6.5.3 自适应预测编码
6.5.4 自适应量化器
6.6 变换编码
6.6.1 离散余弦变换
6.6.2 dct的自适应量化
6.6.3 图像子块的分类
6.6.4 dct编码与解码
6.6.5 变换编码的特性
6.7 运动图像的帧间压缩编码
6.8 图像压缩的标准化
6.9 图像压缩编码的新进展
6.9.1 小波变换压缩编码
6.9.2 分形编码
6.9.3 人工神经网络压缩编码
本章要点
习题 第7章 图像重建 7.1 投影－频域重建
7.1.1 投影函数的表示
7.1.2 投影定理
7.1.3 从傅里叶变换重建
7.2 反向投影重建方法
7.2.1 反向投影操作原理
7.2.2 反向投影重建公式的推导
7.2.3 反投影方法的数字实现
7.2.4 三维图像重建
7.3 代数重建技术
7.3.1 图像的描述
7.3.2 kaczmarz迭代算法
7.3.3 加权系数的确定
7.4 双目立体视觉
7.4.1 立体视觉
7.4.2 双目立体视觉原理
7.4.3 对应点的匹配
7.4.4 匹配算法
本章要点
习题 第8章 彩色与多频谱图像处理 8.1 彩色图像处理
8.1.1 彩色坐标变换
8.1.2 彩色图像复原
8.1.3 图像增强
8.1.4 伪彩色
8.1.5 假彩色增强
8.1.6 基于颜色特征的图像检索
8.2 多光谱图像处理
8.2.1 多光谱图像处理简介
8.2.2 几何矫正
8.2.3 比值处理
8.2.4 遥感图像的分类
8.2.5 气象卫星图像
8.3 影像融合
8.3.1 影像融合概述
8.3.2 小波融合方法
8.4 遥感超谱图像处理
8.4.1 超谱图像概述
8.4.2 超谱图像分类
8.4.3 超谱图像的压缩
本章要点
习题 第9章 图像分析与识别基础 9.1 视觉再认模式
9.1.1 模板匹配模式
9.1.2 特征分析模式
9.1.3 结构描述模式
9.1.4 傅里叶模式
9.2 图像分割
9.2.1 阈值分割法
9.2.2 边缘检测法
9.2.3 区域增长法
9.2.4 二值图像分割法
9.2.5 图像的分割信息结构
9.2.6 图像分割质量的评价
9.3 图像的特征
9.3.1 幅值特征
9.3.2 灰度直方图特征
9.3.3 变换系数特征
9.3.4 边缘特征
9.3.5 矩特征
9.3.6 线条和角点特征
9.3.7 纹理特征
9.4 分类
9.4.1 特征提取的原则
9.4.2 分类器
9.4.3 特征选取
9.4.4 统计分类的bayes决策方法
9.4.5 分类器的类型
9.5 模式识别的结构方法
9.5.1 系统构成的基本原理
9.5.2 系统构成
9.5.3 描述模式的语言和文法
9.5.4 句法分析
本章要点
习题 第10章 图像处理的matlab工具 10.1 图像的输入与输出
10.1.1 图像的输入
10.1.2 图像的输出
10.1.3 图像的显示
10.2 颜色操作
10.2.1 变换彩色空间
10.2.2 调整色彩板
10.3 图像的变换
10.3.1 快速傅里叶变换
10.3.2 离散余弦变换
10.4 图像运算与操作
10.4.1 图像直方图
10.4.2 图像统计
10.5 卷积与滤波
10.5.1 卷积
10.5.2 二维滤波 参考文献