数值分析（英文版）

　　本书以英文版的形式介绍各种数值计算方法以及相关的基本概念和理论。内容主要包括误差问题，非线性方程的数值解，插值与多项式逼近，数值积分，解线性方程组的直接法，解大型线系统的迭代技术，矩阵的特征值和特征向量以及常微分方程初值问题的数值解法等。会书对主要基本算法的推导、构造原理、收敛性、误差估计等进行了较详细的讨论，内容取材适当，由浅入深，各章均有例题和适量的习题以及对各种方法的便于编程的算法描述。本书可作为理工科院校相关专业“数值分析”课程双语教学或专业英语教学的教材，也可作为非数学专业研究生“数值分析”课程的教材，并可供科技工作者和工程技术人员参考使用。<

　　袁东锦，扬州大学数学科学学院教授，应用数学硕士研究生导师，江苏省扬州市人，1974年毕业于扬州大学数学系（原扬州师范学院数学系），后一直于该校担任数学教学、科研工作。曾分别于1992年-1993年、2000年-2001年两度赴澳大利亚，在昆士兰大学、墨尔本大学、迪金大学等著名高校访问并开展合作科研，到今已在国际、国内学术期刊上发表论文三十余篇（其中有十余篇分别为SCI、EI、ISTP索引）、编者出版中英文《数值分析（计算方法）》教材各一部。

1 Preliminaries
  1.1 Review of Calculus
  Exercise
  1.2 Round-Off Errors and Computer Arithmetic
  Exercise
2 The Solution of Nonlinear Equation f(x)=0
  2.1 The Bisection Algorithm
  Exercise
  2.2 Fixed-Point Iteration
  Exercise
  2.3 The Newton-Raphson Method
  Exercise
  2.4 Error Analysis for Iterative Methods and Acceleration Techniques
  Exercise
3 Interpolation and Polynomial Approximation
  3.1 Interpolation and the Lagrange Polynomial
  Exercise
  3.2 Divided Differences
  Exercise
  3.3 Hermite Interpolation
  Exercise
  3.4 Cubic Spline Interpolation
4 Numerical Integration
  4.1 Introduction to Quadrature
  Exercise
  4.2 Composite Trapezoidal and Simpson's Rule 
  Exercise
  4.3 Recursive Rules and Romberg Ingegration
  Exercise
5 Diresct Methods for Solving Linear Systems
  5.1 Linear Systems of Equations
  Exercise
  5.2 Pivoting Strategies
  Exercise
  5.3 Matrix Factorization
  Exercise
  5.4 Special Types of Matrices
  Exercise
6 Iterative Techniques in Matrix Algebra
  6.1 Norms of Vectors and Matrices
  Exercise
  6.2 Eigenvalues and Eigenvectors
  Exercise
  6.3 Iterative Techniques for Solving Linear Systems
  Exercise
  6.4 Error Estimates and Iterative Refinement
  Exercise
7 Approximating Eigenvalues
8 Initial-Value Problems for Ordingary Differetial Equations