运筹学：经济优化方法与模型

　　本书共分3部分。1．总论（运筹学各分支简介）：介绍运筹学的特点、发展概况、各分支研究问题的对象、基本的分析思想，以及一些新方法等。目的是使读者对这些分支有一个大概的了解，为以后深入学习某一分支引路。2．线性规划：详细介绍线性规划的理论和方法，介绍单纯形法等算法及近年来的一些新进展、新成果（其中包括作者的若干研究成果）。这部分内容博采众长，力求做到既简明扼要，又严谨无隙。3．非线性规划：介绍非线性规划的基本理论和主要方法，并对用线性规划的理论、方法处理非线性规划的若干问题做了新的尝试和探索。本书适合应用数学、运筹学、数量经济、管理科学、经济信息、数理金融和数理统计等专业学生学习。其中打*号的章节相对独立，可以根据读者的情况取舍。第2章也可在第二篇甚至第三篇之后讲授。本书也可作为相关专业的研究生和运筹学工作者的参考书。由于水平所限，错误之处在所难免，欢迎批评指正。

暂缺《运筹学：经济优化方法与模型》作者简介

前言
第一篇总论(运筹学简介)
第1章运筹学的含义及其特点
1.1运筹学的含义及发展概况
1.2运筹学的特点——注重算法的研究
第2章运筹学各分支简介
2.1数学规划
2.2图与网络方法
2.3组合最优化
2.4投入产出方法
2.5决策论
2.6对策论
2.7排队论
2.8存贮论
第二篇线性规划
第3章线性规划的基本理论
3.1线性规划问题及其标准形式
3.2两个变量的图解法
3.3线性规划基本定理
第4章单纯形法
4.1典式及单纯形表
4.2判别定理与换基迭代
4.3初始基可行解的求法
4.4退化与循环
4.5几点改进意见
4.6*一种改型算法
第5章对偶理论
5.1对偶问题的提出
5.2对偶定理
5.3关于影子价格的讨论
5.4对偶单纯形法
5.5*线性规划问题的联合算法
第6章灵敏度分析
6.1一般分析
6.2*增加或减少一个约束条件
6.3*基向量变化的灵敏度分析
第7章变量有上限的线性规划问题
7.1以往算法介绍
7.2*一种新的解法
7.3理论分析
第8章分解算法
8.1分解定理
8.2二分法
8.3P分法
8.4*一种新途径
第9章整数线性规划
9.1分枝定界法
9.2割平面法
9.3*一种新程序
第10章运输问题
10.1匈牙利方法
10.2最小调整法
10.3*运输问题“悖论”
第三篇非线性规划
第11章凸分析基础
11.1非线性规划的一般形式
11.2多元函数和向量值函数
11.3凸集
11.4凸函数
11.5*效用函数
第12章无约束最优化
12.1一维搜索
12.2最优性条件
12.3下降法
第13章等式约束的优化
13.1最优性条件
13.2乘子法
第14章不等式约束的优化
14.1最优性条件
14.2可行方向法
14.3*Rosen投影梯度法
14.4*既约梯度法
第15章二次规划算法
15.1二次规划问题
15.2算法的改进
15.3各种情形的例子
15.4算法的理论分析
15.5*对于箱形约束规划的应用
参考文献