数值方法：MATLAB版 英文版

　　本书介绍了数值方法的理论及实用知识，并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富翔实，教师可以根据不同的学习对象和学习目的选择相应的章节，形成理论与实践相结合的学习策略。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题，范围涉及多个不同领域。通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用。本书的突出特点是强调利用MATLAB进行数值方法的程序设计，可提高读者的实践能力并加深对数值方法理论的理解；同时它的覆盖范围广，包含数据方法的众多研究领域，可以满足不同专业和不同层次学生的需求。本书概念清晰、逻辑性强，可作为大专院校计算机、工程和应用数学专业的教材和参考书。

　　JohnH.Mathews，美国加利福尼亚州立大学数学系教授，出版过多本数学著作。相关图书数据结构与问题求解：Java版操作系统基础教程C++编程导论人机交互：第二版支持向量机导论智能系统：结构、设计与控制数据库设计、应用开发与管理（第二版）密码学基础（第二卷）：基础应用可变目标C编译器：设计与实现数据库系统：设计、实现与管理第三版（英文版）非线性控制系统（第三版）模式识别（第二版）可计算性与数理逻辑软件需求计算机文化C++大学教程：第4版离散数学：第五版网络分析、体系结构与设计（第二版）计算机系统设计与结构（第二版）软件设计：从程序设计到体系结构类型和程序设计语言并行计算机互连网络技术：一种工程方法数字与微处理器基础——理论与应用器（第四版）虚拟现实技术（第二版）非线性系统（第三版）算法引论：一种创造性方法交互设计：超越人机交互Java大学基础教程（第六版）（英文版）Java程序设计教程（第四版）C++大学简明教程：实例程序设计现代数据库管理（第七版）计算机安全学导论..

1  Preliminaries
  1.1  Review of Calculus
  1.2  Binary Numbers
  1.3  Error Analysis
2  Solution of Nonlinear Equations
  2.1  Iteration for Solving x=g(x)
  2.2  Bracketing Methods for Locating a Root
  2.3  Initial Approximation and Convergence Criteria
  2.4  Newton-Raphson and Secant Methods
  2.5  Aitden's Process and Steffensen's and Muller's Methods 
3  Solution of Linear Systems AX=B
  3.1  Introduction to Vectors and Matrices
  3.2  Properties of Vectors and Matrices
  3.3  Upper-Triangular Linear Systems
  3.4  Gaussian Elimination and Pivoting
  3.5  Triangular Factorzation
  3.6  Iterative Methods for Linear Systems
  3.7  Iteration for Nonlinear Systems:Seidel and Newton's Methods
4  Interpolation and Polynomial Approximation
  4.1  Taylor Series and Calculation of Functions
  4.2  Introduction to Interpolation
  4.3  Lagrange Approximation
  4.4  Newton Polynomials
  4.5  Chebyshev Polynomials
  4.6  Pade Approximations
5  Curve Fitting
6  Numerical Differentiation
7  Numerical Integration
8  Numerical Optimization
9  Solution of Differential Equations
10  Solution  of Partial Differential Equations
11  Eigenvalues and Eigenvectors
Appendix:Introduction to MATLAB
Answers to Selected Exercises
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