本书为化工技工学校分析专业试用教材。全书分七章，包括电位分析、电导分析、气相色谱分析、比色分析与分光光度法、原子吸收光谱分析等。其中以电位分析、气相色谱分析、比色分析为重点，对火焰光度分析、库仑分析、高效液相色谱分析亦作了一般介绍。各章还附有习题。本书内容通俗易懂，可兼作工人培训教材，也可供化验室分析人员参考。

本书第二版内容增加较多的是调控基因的作用一章; 删节第较多的是染色体外遗传工程部分.

本书强调珠算要达到稳、准、快才能发挥珠算的作用，以体现出算盘的优越性。通过学习，除了掌握算理和算法，更重要的要勤学苦练基本功。书中每章都有习题，开始时打基础，可以慢些，先求准，再求快。要先反复练习四则运算基本题，然后掌握简捷算法，实算与巧算相结合，逐步达到稳、准、快。书末另有考核题，标明时间要求，学员可以测定自己的计算能力，有利于促进学习。

《语言学概论》这门课主要学习语言学的基础理论，了解语言的性质、功能以及它的结构。掌握语言的现状、变化以及一般的发展规律。是学生学习语言学的基础。语言学是一门多边缘、多层次的立体性学科。它和社会科学、自然科学、思维科学都有着紧密的联系。在交叉科学日益发展的今天，语言学显得越发重要。它是各高等学府中文系和外语系的必修课程。一般来说，大学中文系的语言学课程包括《古代汉语》、《现代汉语》、《语言学概论》等。语言学概论课的交叉性非常明显，它不但涉及古代汉语、现代汉语的不同内容，还涉及到大量外语知识，并着重从理论上去研究语言。通过这门课程的学习，可以提高学生在理论上对人类语言共同规律的分析能力，同时对于其他语言学课程的学习也有很大帮助。

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统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60～70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部。由于较系统地考虎了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性。VladimirN.Vapnik于1990年加入美国AT&T贝尔实验室，现仍担任顾问，1995年起任英国RoyalHolloway大学计算机和统计学教授。Vapnik教授从事计算机科学、理论与应用统计学研究已有30多年，发表了7部学术著作和上百篇研究论文。他的主要学术成就是研究发展了一套基于经验数据估计依赖关系的一般理论，即统计学习理论，以及在此理论基础上的一种新的学习机器：：支持向量机，它具有很高的推广能力。这些理论与方法可以用在很多模式识别和回归估计问题中，并已经在很多实际问题中取得了很好的应用成果。许建华，2002年于清华大学模式识别与智能系统专业获工学博士学位。现在南京师范大学计算机系从事教学与科研工作。主要研究方向为模式识别、神经网络、机器学习、？斯ぶ悄堋⑿藕糯砝砺奂捌溆τ谩？统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书的作者VladimirN.Vapnik。统计学习理论的基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即是其中一部，另一部是“TheNatureofStatisticalLearningTheory”（《统计学习理论的本质》）。由于较系统地考虑了有限样本的情况，统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性，在这一理论下发展出的支持向量机（SVM）方法以其有限样本下良好的推广能力而备受重视。本书是对统计学习理论和支持向量机方法的全面、系统、详尽的阐述，是各领域中研究和应用机器学习理论与方法的科研工作者和研究生的重要参考资料。

高等医药院校试用教材 供中药专业用。

本书系统地介绍了数理编辑的基础知识和集合代数的部分内容。包括命题编辑、集合、二元关系、函数、基数、公理集合论等。另外还附有部分习题的提示和解答。此书适用于自学青年阅读，并且可供高等院校数学专业、计算机专业学生学习参考。