本书是在“职教20条”的下，围绕新型活页式、工作手册式教材的深刻内涵和承载功能而开发的，遵循能力本位、学生中心、成果导向等职业教育基本规律，将专业教育、创新教育、课程思政以及“1+X”融为一体，注重职业能力培养，充分体现职业教育特征。本书共分为9个项目，主要包括：项目1方形垫片零件图识读与绘制，项目2带螺纹孔的正六棱柱零件图识读与绘制，项目3交换齿轮架轴零件图识读与绘制，项目4绘制椭圆垫片零件图，项目5减速器从动齿轮组件的测绘，项目6减速器主动齿轮轴的测绘，项目7减速器嵌入式轴承盖的测绘，项目8绘制减速器中的标准件，项目9减速器上箱体的测绘。每个项目包含三部分：部分是项目概述，包括项目描述、项目要求、学习目标和学习载体；第二部分是职业行动和职业知识；第三部分是测评和知识拓展。 本书立体化配套齐全，配有配套《机械制图教学工作页》（“十三五”职业教育国家规划教材）、微课视频、电子教案、多媒体课件（为主教材服务的多媒体课件）、相关视频、习题答案和试卷等。本书后面附加了机械工程制图和机械产品三维模型设计职业技能等级考试中的机械制图部分选择题目及模拟试卷。

本书作为高职电子信息大类专业群的专业基础课程教学用书，满足国家自主可控操作系统的战略需要，是一本基于“项目驱动、任务导向”的“双元”模式的模块化新形态教材。本书全面介绍了Linux的基础应用，根据企业实际工作过程所需的知识和技能整理出9个模块（含62个微课视频）。每个模块分别按照模块概述、模块目标和模块训练的次序精心组织教材内容，使“教、学、做”融为一体。本书可作为高等职业院校大数据、云计算、网络工程、软件工程、计算机科学与技术、计算机网络技术、计算机应用技术等专业的理论与实践一体化教材，也可作为Linux系统管理和网络管理人员的自学指导书。

《管理理论与方法》共12章，包括管理的基本理论、原理、技术、方法及各个管理职能的相关内容。从整体上而言，《管理理论与方法》在编写上有两个特点：一是理论体系完整。教材在编写时，既考虑了管理理论的共性，即系统的理论体系和完整的方法体系，全书以管理基本职能为核心框架阐述了管理理论和技术方法。同时，也考虑了管理的个性问题，即不同管理环境、管理背景及管理制度下的管理个性差异。二是内容覆盖面广。《管理理论与方法》内容既包括管理学基本概念、基本原理和基本分析方法，同时，也吸纳了20世纪90年代以来非常重要的管理学成果。《管理理论与方法》既可以作为卫生专业研究生的选用教材，也可供初、中级管理干部任职培训使用，同时还可以作为广大管理实践者和爱好者的参考书。

本书由复旦大学流行病学教授徐飚主编，在第一版《流行病学原理》的基础上，更新了所有章节的理论和方法学进展，增补当前最为急需的"传染病流行病学"；立足生物信息技术发展前沿，编写"基因组学流行病学"以替代原"分子流行病学"章节；掌握临床研究和新药发展需求，增加"药物流行病学"；凝练流行病学数据分析策略，强化"流行病学资料的分层和调整分析"。不仅可用于公共卫生和预防医学研究生教学，也可作为医学科研、疾病控制等专业人员的专业参考书和科研指南。

《市场调查与预测（技术》》是工商管理和人力资源管理等管理专业的专业基础课，具有与多种学科交融综合的特点，本教材主要系统介绍市场调研与预测基本理论、方法和技术，同时注重通过市场调研实训项目为读者提供调研实务、数据分析和调查报告撰写的实践指导。作者将近二十年相关课程教学的经验和思考体系在教材中，不仅让读者知道技术和方法，而且能让读者较轻松地理解其本质和原理。另外，作者已按教材初稿在中国大学MOOC建设完成SPOC，并已应用于教学实践中。本教材适用于管理专业高年级学生学习，也适用于企业管理人员和其他希望学习市场调查和预测的人学习。

《分析化学（第二版）》是第2版，是科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材之一。《分析化学（第二版）》内容主要介绍化学定量分析方法，包括绪论、分析数据的误差和统计处理、重量分析法、滴定分析法概论、酸碱滴定法、沉淀滴定法、配位滴定法和氧化还原滴定法等内容，部分章附有思考与练习，计算题附有答案。《分析化学（第二版）》内容简单扼要、重点突出、理论联系实际。

《医用化学实验（第二版）》本着坚持实事求是、理论联系实际的原则，注重思想性、科学性、先进性和适用性；在强调化学基础理论的同时，力求突出医用化学的特点。《医用化学实验（第二版）》共分为三篇，第一篇为化学实验基本知识；第二篇为基础化学实验，主要涉及稀溶液的依数性、电解质溶液、缓冲溶液、滴定分析等；第三篇为有机化学实验，主要涉及蒸馏、提取等有机化学实验操作。《医用化学实验（第二版）》内容适量、简明扼要、重点突出，并注意与医学类专业的结合和联系。

本书是《算法设计与分析基础（C++版）（微课视频版）》（李春葆等，清华大学出版社）的配套学习和实验指导书，给出了主教材中所有单项选择题、问答题、上机实验题和在线编程题的参考答案，通过研习有助于提高读者灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。书中列出了所有题目，自成一体，可以脱离主教材单独使用。本书适合高等学校计算机及相关专业本科生及研究生使用，也适合IT企业面试者和编程爱好者研习。

《林木生物质材料基础》系统阐述两部分内容：第一部分，林木生物质材料的基础理论和基本知识，包括木材的宏观及微观构造特征、识别方法，木材物理力学方面的基本概念、基本规律、基本理论和主要的测试方法，以及木材构造和性质之间的关系；第二部分，林木生物质化学的基本概念、基本理论，以及木材化学成分的物理、化学性质及应用。《林木生物质材料基础》以木材和木材化学组分为核心，突出林木生物质材料的基础性知识，有助于林业工程类专业本科生构筑系统全面的学科基础知识体系。

本书共11章，分为三部分。第一部分（第1章至第5章）介绍了Python在计算机视觉中的图像基本操作、图像增强、形态学处理、局部图像特征提取、图像分割等方面的编程应用。第二部分（第6章至第8章）梳理了计算机视觉的相关基础理论，包括深度神经网络基础、卷积神经网络基础和PyTorch深度学习框架。第三部分（第9章至第11章）列举了Python在计算机视觉中的典型应用，即在图像分类、目标检测和语义分割中的应用。各章都附有相关的习题，可供自学练习，以便读者加深对本书所述内容的理解。 本书深度适中，内容力求精练，可作为高等学校计算机科学与技术、电子信息工程、通信与信息工程等专业本科生与研究生的教材，也可供人工智能、模式识别等相关领域的科研人员和工程技术人员参考。