本教材第一版于2005年出版，2011年再版，在实际教学和临床应用中受到了师生和同仁的广泛好评。随着神经病学临床研究、基础研究以及各相关学科创新技术的不断发展，新的疾病被逐渐认识，新的临床研究提供了新的诊治方法和技术，疾病诊治的指南和共识日臻完善，有必要对本教材进行更新和再版。 本教材内容包括神经解剖及病损的定位、神经系统疾病的常见症状、病史采集、体格检查、诊断原则等；疾病部分包括脑血管病、神经系统感染性疾病、中枢神经系统脱髓鞘疾病及自身免疫性脑炎、运动障碍性疾病、癫痫、头痛、神经系统变性疾病、神经系统发育异常性疾病、神经系统遗传性疾病、脊髓疾病、周围神经疾病、自主神经系统疾病、神经肌肉接头与肌肉疾病、睡眠障碍、系统性疾病的神经并发症的概念、发病机制、病理、临床表现、辅助检查、诊断及鉴别诊断、治疗原则、预后等。本教材“内容新颖、重点突出、临床实用”，不仅介绍基础知识，还结合具体案例、医学影像和医学视频，启发学生思考，培养科学的思维方法和创新精神。在进行医学教育的同时，重视医学生人文素质的培养，强调以患者为本，一切从人性出发，在医疗过程中对患者关心、关怀和尊重。

云计算与大数据、人工智能趋向深度融合，三者不可分割、相互促进。本书把三者作为一个整体展现给读者，并通过三种技术的融合应用案例，让读者更好地理解三者的技术原理和关系。本书内容包括分布式计算基础、云计算和云存储技术原理、大数据平台架构与编程技术、百度云技术原理、基于百度云的大数据与AI应用开发技术及案例、基于神经网络的云服务器能耗建模和股票智能量化交易策略的开发案例等。 本书不仅可以作为计算机、电子信息、自动化等相关专业本科生及研究生的教材和教学参考书，也可以作为云计算、大数据和AI技术相关专业方向的参考书和培训资料。

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本书对医学影像的发展及其与肿瘤放射治疗技术发展的关系进行简单回顾，并从文献和当前临床实践出发，系统阐述医学影像在放疗中的应用，介绍了放射治疗过程中误差类型和来源，肿瘤和器官运动的类型和来源。并对头颈部肿瘤、胸部肿瘤、腹部肿瘤、盆腔肿瘤等部位的器官运动类型和管理手段进行详细回顾和阐述。最后还对**的人工智能技术在肿瘤器官运动和管理中的应用和前景进行描述。希望能为实现肿瘤放射治疗临床实践过程中器官运动的精确管理和控制，为提高肿瘤放射治疗精确度，最终为提高放疗的疗效和安全性提供帮助。

本教材系统介绍了中国近五千年的法律发展历史，从制度和思想两方面阐述了法律史学科的基本理论和主要内容。全书以历史时序为经，以王朝的法律思想、立法概况、主要法律制度、司法制度为纬，对中国先秦、秦、汉、魏晋南北朝、隋唐、两宋、辽金元、明、清、民国、中华人民共和国等不同时期的法律法律发展情况进行系统论述，每章设置关键词、思考题、参考书目等内容，注重吸收国内外法律史学研究的新成果，以开阔学生的法律文化视野，培养学生的理论分析能力。

本教材以“立人？兴趣？知识”为三个中心主旨，全书分为五个单元，另有附录四篇。五个单元分别以“我”“我身边的人和事”“我所生活的世界”“我的梦想”“我的艺术世界”命名，其中从“以生为本”“助人成长”的理念和内在逻辑出发进行选篇，篇目以历史脉络和中外文学作品脉络顺序排列。每个篇目分“背景知识”“正文”“注释”“阅读提示”“思考与练习”五个部分。附录有“中国文学史概述”“外国文学史概述”“应用文写作简介”“中国历史朝代年表”四个部分。

本教材对我国个人信息保护法进行全面系统、理论与实践相结合的介绍和阐述，教材分为六编：编为个人信息保护概述，主要介绍个人信息保护的基本理论和知识。第二编为个人信息处理规则，主要介绍知情同意规则、法定许可、敏感个人信息的处理规则、多数人处理个人信息的规则、国家机关处理个人信息的规则、个人信息跨境提供的规则。第三编为个人信息权益，主要介绍个人信息权益的性质与内容。第四编为个人信息处理者的义务，主要对于个人信息处理者应当履行的义务进行介绍。第五编为履行个人信息保护职责的部门。第六编为法律责任，主要介绍违反个人信息保护法的规定处理个人信息的行政责任、刑事责任以及侵害个人信息的民事责任等。

《中华人民共和国税收征收管理法》是我国调整税收征纳程序关系的部法律，是税务机关税收征管的基本法，自1993年1月1日正式实施至今。该法律在加强税收征收管理，保障国家税收收入，保护纳税人的合法权益，调整征纳关系，改善税收征管环境，促进税收征管法制化、科学化、规范化等方面，发挥了重要作用。 本书作者具有丰富的从业经历，在多年的实务工作中，持续对相关司法案例进行了分类归纳、系统整理；在长期积累的基础上，将个人的学习成果总结并分享出来，期望对广大税收相关从业者更全面、更深刻、更准确理解、适用《税收征收管理法》有所助益。 《案例中的》对《税收征收管理法》九十四条规定进行逐条释评。首先从规范意义、适用范围、构成要件、法律效果等各个方面逐条解析，提炼精髓并给出公允合理的解释；其次，梳理与各法条相关联的宪法、法律、行政法规、部门规章与司法解释等法律渊源，方便读者查阅、比对或学习；在此基础上，系统整理与各法条有关的211个涉税司法经典案例，梳理这些案例的核心见解，并辅以评议，以呈现相关法条在司法实践中的适用情况，构建起连接抽象法条与具体案件的桥梁；后，对各法条进行了概括总结并提出相应的修法建议。

本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用，以Python为实现语言。全书共分10章，内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模态学习与多模态数据分类等。 本书兼顾理论与应用、原理与方法，集系统性、实用性、便捷性于一体，易于入门，实例丰富，所有代码全部经过调试和运行。此外，每一章后面都配有适量的习题，供教学和学习参考使用。 本书可作为各类高等学校人工智能和计算机相关专业的“人工智能”或“机器学习”课程的教材，也可作为人工智能、深度学习爱好者和初学者的自学教材，以及从事人工智能课题研究和应用开发人员的参考用书。

本书以我国内部审计具体准则及内部审计实务指南为依据，参考《国际内部审计专业实务框架》（2017）的部分先进理念，全面系统地介绍了内部审计的基本原理与方法体系。本书包含三个部分共十三章。部分，阐述内部审计的基础知识和基本原理（章至第三章：内部审计的性质与使命、内部审计机构与人员、内部审计的业务类型）；第二部分，阐述内部审计的工作流程与技术方法（第四章至第八章：内部审计的基本程序、审计证据的获取与评价、审计发现与建议、审计报告、内部审计管理）；第三部分，阐述当前内部审计的热点实务（第九章至第十三章：内部控制审计、风险管理审计、公司治理审计、舞弊审计专题、内部审计展望）。 本书可以作为高等院校会计学、财务管理、审计学等专业相关课程的教材，也可作为会计、审计类专业研究生的“内部审计”课程的教材，还可作为企事业单位会计、审计、纪检、监察及其他管理人员总结经验及提升能力的参考书。