泥石流灾害风险分析是防灾减灾的基础和依据，可为规划区域发展、制定防灾策略、规划布置防灾减灾措施提供科学参考。《横断山区泥石流灾害风险分析与实践》选取我国泥石流灾害严重的横断山区，系统阐述了著者在区域及局地尺度的泥石流灾害风险分析的理论、方法及实践成果。系统论述了横断山区泥石流分布及成灾特征、泥石流风险动态评价方法、小流域村镇泥石流风险辨识及风险动态评价技术、村镇建筑物及人员风险定量评估方法、泥石流风险管理与对策。《横断山区泥石流灾害风险分析与实践》构建了一套完整的从区域到单沟的泥石流风险评估理论框架和技术体系，兼具理论性、资料性和实践性。

《学校安全：预防与应急实用手册》由杨军、黄贵海主编

《美丽广东建设评估与展望》是一本关于广东省生态环境保护历程的总结评估和国内外实践经验借鉴的研究性书籍。*先对广东省各时期主要生态环境保护规划进行了梳理，以广东省**个中长期环保规划的实施评估为脉络，对全省十几年来生态环境保护工作的成效和问题进行系统梳理，剖析现实生态环境问题的深层次原因。进而，立足国际视野、一流水准，全面分析广东在国内外环境经济发展大势中的主要区位，建立模型开展美丽广东建设的总体进程评估，剖析影响美丽广东建设的关键环节。*后通过总结一系列国内外实践案例经验，探索符合广东实际的经验启示，并从美丽的内涵出发提出美丽广东建设的对策建议。

风力发电是重要的低碳发展方式，在“双碳目标”的大背景下，风电在我国能源结构中的比重将不断提高，未来是我国重要的能源组成部分，是科学有序推进碳达峰碳中和、建设新型能源体系的重要途径。为了更好的支持风电行业智慧化、环境友好化发展，本书归纳、梳理了智慧化风电场的需求、定义和特征以及技术支撑手，阐明了风电未来发展趋势。内容共分为11个章节，分别为风电行业信息化发展历程、风电技术目前的发展瓶颈、引入环境友好型智慧风电技术的意义、智慧风电的体系结构及特点、智慧风电的关键技术、智慧风电与物联网技术、智慧风电与云计算技术、智慧风电与移动互联网技术、智慧风电的信息基础设施建设、智慧风电实践、以及智慧风电未来展望。

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专著《环境协同治理：理论建构与实证研究》吸收和借鉴西方传统的“结构—模型”协同治理理论、社会网络理论和制度性集体行动理论等成果，解析中国协同治理兴起的背景、原因和特征，结合我国政治体制、行政框架、社会生态和实际协同现状，从“主体—政策—数据—制度”四个维度，构建符合中国情境的环境协同治理理论分析框架。然后，遵循理论与实践相结合的原则，对中国区域环境协同治理进行深入探讨，系统梳理中国环境治理的进程与成效；通过深入分析京津冀、长三角和粤港澳大湾区等重点区域及城市群协同治理机制的建构与运作，总结我国环境协同治理的成效及成功经验；同时探究我国环境协同治理存在的问题，结合实践分析问题成因，明晰影响我国环境协同治理成效的因素；在此基础上，进一步提出完善中国环境协同治理机制的对策建议，为提高我国环境协同治理水平与能力提供方案。

内容提要：本项目以京津冀及周边地区为实证研究对象，基于“结构－过程－效果”的框架，对大气污染和治理现状进行分析，力图客观剖析治理绩效和存在问题，具体内容包括六个方面：内容一，梳理文献资料。关于大气污染预测和治理效率方面的研究，目前已经有较为丰富的成果，本项目拟应用EndNote软件对现有的国内外文献进行高效的有机整合，为项目的开展构建科学的理论体系。内容二，分析大气污染现状。兼顾数据的可得性和研究成果的实用性，根据《环境空气质量标准》，结合京津冀及周边地区自然环境、经济发展水平及环境功能等因素，以环境空气污染物基本项目和其他项目为基础，构建大气污染指标体系。通过收集并整理中国环境监测总站、地方环境监测中心、《环境状况公报》、《中国气象年鉴》等权威机构或者资料公布的数据，分析京津冀及周边地区各个城市的大气污染情况。内容三，预测大气污染趋势。搜集和整理了2010年至2021年北京市、天津市、河北省、河南省、山东省、陕西省共六个省市的空气污染、空气质量、社会经济发展等相关数据，在梳理六省市大气污染现状研究的基础上。内容四，测算大气治理效率。以内容二构建的大气污染指标体系中的污染物为范围，将其去除量和排放量的比值——去除比作为产出指标。内容五，剖析大气治理效率影响因素。以内容四测算的大气污染治理效率为被解释变量，根据内容一梳理的理论基础和研究成果，选择经济水平、科技水平、产业结构等因素为解释变量，采用DEA-Tobit分析法，利用面板数据分析京津冀及周边地区大气治理效率的影响因素。内容六，提出大气治理对策建议。根据前文的研究结论，提出符合京津冀及周边地区实际情况的提高大气治理效率的对策建议。

《大数据驱动的场地污染协同防治技术与实践》以提高生态环境管理数字化、精准化、智能化、高效化水平为导向，以探索研究场地土壤和地下水污染协同防治为目的，以区域和地块两个研究尺度为重点，基于多源异构时空数据，借助大数据技术优势，在分析国内外研究进展基础上，先后研发了脆弱性分析、污染源解析、风险区划、空间管制、风险评价、风险诊断、风险管控、可视化表达等方面的技术、方法、模型、系统、策略和平台，并进行了应用实践。

本书主要介绍了微波辅助离子液体均匀萃取土壤样品中的农药残留、加速溶剂萃取-高效液相色谱串联质谱法测定土壤中农药残留、加速溶剂萃取-高效液相色谱串联质谱法测定土壤中邻苯二甲酸酯、超声辅助-离子液体微萃取土壤中的磺酰脲类除草剂、含铋半导体光催化剂的电荷调控及氯酚降解机制研究、氮化碳基纳米光催化剂电荷调控及嗪草酮降解机制研究。

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