《电动汽车充电设施规划：建模、仿真与优化调度》围绕电动汽车产业发展过程中充电设施对其发挥的支撑性、制约性作用，介绍了电动私家车、电动出租车等不同车型充电设施的规划/重规划建模与优化求解方法，基于系统动力学、多智能体方法的充电设施离散系统仿真建模方法，以及面向居民区、商业区等不同应用场景的多种有序充放电策略。最后，本书还对车网互动（V2G）技术方向进行了简要评述。《电动汽车充电设施规划：建模、仿真与优化调度》可供关注电动汽车充电设施技术与产业发展的广大研究人员和技术人员阅读和参考，也可作为高等院校电气工程相关专业的教学参考书。

本书以盐岩地层隧道施工期灾变控制为主线，以攻克盐岩地层多场耦合-多灾驱动隧道围岩结构灾变链动机制、防排水-支护结构韧性增强机制、健康服役诊断预警方法等关键科学问题为牵引，揭示了盐岩地层隧道围岩力学特性及微观机理，探明了盐岩渗流-化学-应力多场耦合互馈机制，构建了盐岩地层隧道溶蚀-膨胀力学模型，揭示了盐岩地层隧道结构变形劣化致灾机理，提出了盐岩地层隧道多重支护结构控制体系以及建立了盐岩地层隧道结构健康诊断监测系统，最终形成了盐岩地层隧道灾变控制理论，为推动我国含盐系地层隧道灾变控制设计理论和创新以及交通基础设施的长寿技术发展提供基础支撑。本书是作者团队近十年来在含盐系地层隧道灾变控制机理与应用方面的相关科研攻关及工程实践的成果总结，内容丰富，论述严谨，数据翔实，可供隧道及地下工程领域的科研人员和专业技术人员参考使用，亦可作为隧道工程、地质工程等专业的教学参考书。

随着智能网联汽车的快速发展， 智能化、协同化、多样化的车辆应用日渐丰富， 多车协同智能是未来智能网联汽车发展的必然趋势， 将会极大地提升交通安全和通行效率， 改善驾驶体验， 低时延、高可靠的车联网技术为多车协同应用提供了有力的保障和支持。本书循序渐进、全面系统地阐述了新一代车联网系统及智能网联赋能多车协同的重要应用和关键技术。其中， 第１ 章介绍了智能网联汽车的发展与现状， 以及新一代车联网的主要特征和关键技术。第２ 章介绍了多车协同定位感知系统架构， 以及多车协作机会定位、车路协同感知与追踪和多车协作ＳＬＡＭ 等关键技术。第３ 章聚焦车联网赋能的多车协同雾计算， 系统介绍了车联网雾计算的概念和架构， 以及不同场景下多车协同雾计算的策略和方案设计。第４ 章介绍了智能网联赋能的多车协作决策的关键技术， 包括多车协作事件决策、电动汽车协作能量交易、交叉路口多车协作通行以及多车协作路径规划。本书适用于智能网联汽车、自动驾驶等行业的专业人员学习参考， 也可作为大专院校通信网络、智能交通和汽车相关专业师生的参考书。

本书从车联网技术的发展趋势及应用特点出发，结合不同实际应用场景，全面展示面向移动边缘计算的车联网关键技术。全书共9章，首先，详细介绍面向移动边缘计算的车联网的背景、主要应用场景及架构。然后，分析基于移动边缘计算的车联网系统的构成与当前面临的主要问题。基于这些问题，对车联网中基于移动边缘计算的计算卸载、任务调度、移动性管理、计算资源分配、缓存服务进行研究。同时，针对区块链技术在车联网安全认证领域的应用进行分析。最后，对车联网技术的未来发展方向进行展望。

本书以新成昆铁路复线富水砂化白云岩隧道灾害机理与控制为主线，开展了富水砂化白云岩地层特长隧道施工关键技术研究，首次建立白云岩隧道砂化分级标准与灾变理论，探明白云岩砂化机理和分级标准，揭示了砂化白云岩隧道涌突致灾机理，提出砂化白云岩隧道稳定性评价方法，为砂化白云岩隧道灾害防控奠定了理论基础；创建砂化白云岩隧道“探-泄-减-堵”水控制体系，研发了富水砂化白云岩隧道精准“探水”技术、靶向“泄水”技术、“分水”减压技术和注浆“堵水”技术，攻克了富水砂化白云岩隧道突水涌砂防治技术难题；研发了砂化白云岩隧道“超前支护？ ？铣爆结合”安全快速施工技术，提出了分层密排自进式中管棚的管幕超前支护隧道施工技术，创建了富水砂化白云岩隧道铣爆结合最优开挖工法，实现了富水砂化白云岩隧道的快挖、快支、快封闭施工效果。本书是作者团队近十年来在富水砂化白云岩隧道灾变机理与防控方面的相关科研攻关及工程实践的成果总结，内容丰富、论述严谨、数据翔实，可供隧道及地下工程领域的科研人员和专业技术人员参考使用，亦可作为隧道工程、地质工程等专业的教学参考书。

本书以汽车传感器为研究对象，系统介绍了常用汽车传感器的安装位置、结构原理、电路图、动态及静态检测方法、更换调整操作、常见故障及影响、故障诊断方法等，书中涉及的传感器包括位置和角度传感器、流量传感器、压力传感器、浓度传感器、速度传感器、温度传感器、爆燃和碰撞传感器、新能源和智能网联汽车传感器，以及其他传感器。本书用大量彩图进行讲解，言简意赅、内容新颖、系统性强、实用性好，适合汽车维修工、汽车维修专业学生使用，也适合汽车维修企业相关技术人员阅读。

本书以道路交通网络的交通拥堵缓解为背景，针对道路交通网络进行了部分基础性的研究，主要包括：道路交通网络的模型构建方法、道路交通网络的结构分析评价方法、道路交通网络的状态分析评估方法以及道路交通网络的关键节点和关键路段识别方法。本书可供交通运输工程领域特别是从事智能交通的教学、科研和管理人员以及交通运输工程和交通安全工程等专业高年级本科生、研究生参考。

云计算技术的发展和城轨交通业务的需求同频共振，有机融合，催生了城轨道交通云计算平台。《中国标准城轨云技术体系和应用实践》是云计算技术和城轨交通行业深度融合的技术创新成果和业务应用实践的系列化总结。 全书由13章正文和9个附录组成。第一章回顾了云计算技术的发展史；第二章总结了城轨交通数智化发展基础；第三章提出了城轨交通业务数智化发展需求；第四章论述了城轨云技术体系；第五章描述了城轨云综合运管平台；第六章、第七章、第八章、第九章分别介绍城轨云平台、城轨云大数据平台、城轨云通信网络、城轨云网络安全；第十章介绍了典型应用系统云化实践；第十一章和第十二章分别介绍了数据中心机房和城轨云运行维护；第十三章展望。附录分享了9个城轨云应用实践案例。

我国高速铁路全部为电气化铁路，牵引供电系统作为高速铁路的重要组成部分，是高铁两大核心控制技术——“轮轨关系”和“弓网关系”中弓网关系的主体，为风驰电掣的高铁列车提供持续不断的强大牵引动力，是中国高速铁路皇冠上一颗璀璨的明珠。电气化综合、高效利用能源，承担着绿色铁路建设、构建现代交通体系的重任，是铁路现代化的重要标志之一。我国电气化铁路自1961年宝鸡至凤州段建成通车以来，走过了63年曲折、艰辛的发展历程，取得了辉煌的成就。到2023年年底，全国已建成电气化铁路119395km，电气化率75.3%，其中，高速铁路45036km，约占世界高速铁路总里程的70%，我国已成为世界电气化铁路和高速铁路强国。

本书依托国家重点研发计划项目“港珠澳大桥智能化运维技术集成应用”部分研究成果编写，是“跨海交通集群工程智能化运维系列丛书”中的一本。本书面向交通数字孪生和港珠澳大桥智能运维重大需求，系统性地阐述了港珠澳大桥运行管理智联平台的建设与实施，搭建了基于港珠澳大桥智能化运维数据标准体系的智联平台整体架构，攻克了桥岛隧多类型业务智能协调调度、多源异构海量数据处理、数字孪生交互映射与运维管控、立体信息安全防护等关键技术，相关技术支撑了港珠澳大桥的安全、高效与稳定运行，对交通基础设施运维业务和数字化技术的跨学科融合创新起到重要引领作用。本书可供从事交通基础设施信息化建设和智能运维管理人员参考使用。