本书聚焦固体废弃物在公路工程中的综合利用，系统总结了煤矸石、粉煤灰、电石渣、铁尾矿、钢渣、CFB灰、建筑垃圾及废旧轮胎等固体废弃物的资源化利用;重点介绍了采用CFB灰、矿渣、钢渣、电石渣、铁尾矿粉等固废材料作为固化剂，优选配制流态固化土的资源化利用；对电石渣和粉煤灰复合稳定黄土路基资源化利用、建筑垃圾作为再生骨料资源化利用、废胎胶粉复合改性沥青混合料资源化利用等进行了专题研究；最后介绍具体固废在交通领域内资源化综合利用的工程案例，为推广固废规模化综合利用提供参考借鉴。本书可供土木工程、交通、水利等领域技术人员使用，也可作为土木工程、交通运输工程类高校、科研院所等师生的技术参考书。

本书以创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念指导思想为编写逻辑，呈现我国交通运输体系不断完善、服务质量持续提高、交通运输事业开创的崭新局面，并献策交通强国建设。

本书依托福州地铁4号线一期工程，聚焦城市复杂环境条件下地铁建设面临的诸多挑战，秉持“创新、绿色、安全”的建设理念，结合相关科研与技术攻关成果，系统梳理凝练了极具典型性的车站施工、区间隧道施工、机电工程施工等关键技术，有效保障了福州地铁4号线一期工程的安全建设和运营，同时为国内地铁建设提供了诸多有益参考与借鉴。本书可供从事城市轨道交通工程建设、设计、施工、监理等工作的技术和管理人员参考，也可作为高等院校相关专业师生的参考用书。

“统筹安全和发展”是在“国家总体安全观”下确立的国家战略。本教材根植于这一战略导向，基于我国邮轮产业发展面临的时代挑战，尝试构建邮轮安全与应急管理的研究框架，对邮轮突发事件的类型结构、邮轮海上安全风险管理、陆地安全风险管理、经营业务风险管理以及邮轮突发事件应急管理等关键内容进行了系统阐述。本教材适用于本科生与研究生的教学使用，有利于培养邮轮管理相关专业学生的职业能力和职业素养，为科学开展邮轮安全与应急管理工作提供了理论依据和实践案例，具有重要的理论意义和实践价值。

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《中国摩托车年鉴2025版》是由中国摩托车商会与《摩托车》杂志共同编写的一本摩托车车型介绍图书。本书收录了2023-2025年间中国市场热销的娱乐型摩托车，涵盖电动化、智能化等新兴品类，并附有详细的参数说明。本书旨在整体展示中国摩托车行业在技术创新、市场拓展等方面的新发展成果，帮助摩托车爱好者了解各排量级别娱乐型摩托车产品的前沿信息。此外，本书还可以为摩托车爱好者对比摩托车产品配置，选购正规渠道售卖的车型，以及关注中国摩托车行业发展动态提供有益的帮助。 本书可供摩托车爱好者阅读、参考、收藏。声明由于出版过程中市场情况及品 牌公布信息可能发生变化，本书所刊载的车型名称、外观样式、参数及参考价格可能与实际存在差异，请各位读者留意新的信息及售价。

本年鉴主要反映2023年湖北全省地方交通发展的新情况、新成就、新经验和新问题，涵盖铁路、民航、邮政、公路、水路等综合交通部门。本卷年鉴既突出2023年度交通发展的特点，又保持与历年年鉴内容的连续性，为各级领导、全省交通运输系统干部职工和各界人士研究湖北交通运输提供信息，积累资料。本年鉴设特载、大事记、概况、交通运输发展战略研究及前期工作、交通基础设施建设、交通基础设施养护和管理、综合交通和水陆运输、安全应急管理、交通财务费收和筹融资、交通法制、交通科技与培训教育、交通综合管理、党群工作和精神文明建设、调查研究、专题资料、全省交通运输系统领导名录、获奖名录、统计资料等18个栏目。

本书以沧州渤海新区围填海工程为例，依托交通运输部天津水运工程科学研究院多年在围填海项目、海洋工程生态环境影响方面的研究经验，结合沧州渤海新区海域的环境质量、生态和渔业资源现状，阐明了围填海工程对水动力环境、地形地貌与冲淤环境、海水水质和沉积物环境、海洋生物生态、渔业资源的影响，在此基础上，对围填海前后的海洋生态系统健康进行评价。本书可供从事围填海工程建设海洋生态系统研究的科研人员和港口、海岸及近海工程专业高校师生学习参考。

《自动驾驶整车在环测试评价理论与方法》围绕自动驾驶整车在环测试与评价体系构建这一核心科学问题，详细阐述各种测试评价理论、算法和技术实现，并重点对作者在数字孪生测试场景、多自由度整车在环测试平台、传感器数据虚实融合注入等领域的研究成果进行系统深入的论述，包括系统的原理、关键算法、测试试验分析和应用案例等。《自动驾驶整车在环测试评价理论与方法》分三个部分，共8章。**部分（第1、2章）对自动驾驶及测试评价技术的发展历程和核心要素进行概要介绍。第二部分（第3～7章）为整车在环测试评价技术的核心内容，具体介绍自动驾驶整车在环测试评价技术方法。第三部分（第8章）为自动驾驶整车在环测试评价技术的应用案例，详细论述了针对自动驾驶决策、规划与控制能力测试的应用情况。

本书针对出租汽车起讫点需求预测问题，提出了基于多头动态图注意力网络（MDGAT）和多层级连续时间动态节点注意力网络（MCNAT）的模型。MDGAT通过动态图生成和时空注意力机制，有效挖掘时空特征，提升预测精度。MCNAT则通过连续时间嵌入和多层级时空感知层，解决数据稀疏性问题，增强模型鲁棒性。实验结果表明，两种模型在真实数据集上均优于现有方法，为出租汽车需求预测提供了新的研究思路和方法，对智慧交通系统的优化具有重要意义。本书可供相关研究人员参考阅读。