全书共9章。第1章从人工智能发展史引出深度学习的概念；第2章介绍了深度学习的理论基础；第3章介绍了深度学习在物体智能检测中的应用；第4章则阐述了深度学习在人体行为智能分析中的应用；第5章介绍深度学习在信息预测中的应用；第6章讲述了深度学习在图像去噪方面的应用；第7章阐述了深度学习在视频智能监控中的应用；第8章讲述了深度学习在智能消防中的应用；第9章介绍了深度学习在智能交通中的应用。

网络安全具有很强的实践性特点。本书除在正文部分中提供了35个验证性实验和2个综合性实验外，还在问题讨论部分中给出了多个设计性实验，力图通过实验帮助读者系统地掌握网络攻防的实用技术。全书分为4篇13章，按照“环境―威胁―防御―运用”的思路安排。“网络安全实验环境篇”重点讨论网络安全实验环境的构建技术、方法及相关实验；“网络安全威胁篇”以网络攻击的主要环节为线索，详细介绍信息收集、口令攻击、二进制软件漏洞、Web应用攻击、恶意代码、内网渗透、假消息攻击等网络攻击技术、方法及相关实验；“网络安全防御篇”以网络安全模型为框架，详细介绍访问控制机制、防火墙、网络安全监控等网络防御技术、方法及相关实验。“综合运用篇”基于虚拟的典型企业网络环境，通过网络攻击综合实验和网络防御综合实验，从实际运用的层面进一步巩固网络攻防技术的综合运用能力。本书每章首先介绍基本技术和实验原理，然后设计相关实验，详细讲解实验环境的构建和实验步骤， 结合实验内容进行问题讨论，设置拓展的设计性实验，以方便读者进一步掌握网络安全技术原理和实践技能。本书既可作为高等学校网络空间安全、信息安全等专业相关课程的实验教材，也可作为计算机科学与技术、网络工程、通信工程等专业相关课程的教学参考书，还可作为网络安全工作人员的参考用书。

本书根据发布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》要求编写，在选材方面，力争与全国计算机等级考试、全国计算机技术与软件专业技术资格水平考试接轨。本书的编写特点如下：以项目为引导，在每个项目中设有项目导读、知识框架、项目小结和自测题；每个项目又被分为多个任务，每个任务包括四大部分：任务导入、学习目标、任务实施和课后习题，部分任务还附有课程思政、拓展知识和案例等。本书主要介绍国产软件WPS 2019，共6个项目，包括文字处理、 电子表格、 多媒体演示文稿、信息检索、信息技术概述、信息素养与社会责任。此外，还在附录中介绍了全国计算机等级考试大纲及试题。

我国物联网产业发展势头强劲，技术发展日新月异。大数据、人工智能和边缘计算等技术在物联网平台上的深度融合，推动了智能物联网的快速发展，接入层是智能物联网层次结构中的重要层次。本书力图体现物联网接入技术在物联网中的重要作用。图文并茂，易读易懂。本书给出大量示意图，尽量采用通俗易懂的语言，帮助读者 好地理解内容。内容全面，案例生动。本书对物联网中常用接入技术的研究背景、形成与发展过程、基本概念、技术特点、具体实现和应用领域等做了详细介绍，涵盖面广，辅以大量我国IT企业有关物联网的技术、标准与案例。循序渐进，层次分明。本书首先介绍物联网和计算机网络的相关概念，能够帮助读者补充相关的基础知识；接下来介绍各种物联网接入技术，力求突出重点，帮助读者掌握不同的物联网接入技术。配备习题，引发思考。本书每章 均配有习题，选择题帮助读者及时巩固各章知识重点，问答题有助于培养读者解决技术难题的能力。

本书是智慧职教平台课程的配套教材，系统地介绍了计算机网络通信的基本原理，内容以 TCP/IP协议栈为主线，巧妙地融入家国情怀、工匠精神、团队协作、安全意识等思政元素。全书共 10章，包括计算机网络和互联网、物理层及数据通信技术、数据链路层、局域网技术、网络的互连、 IP编址和子网划分、传输层、应用层、无线网络和移动网络、网络安全。本书专注于介绍计算机网络通信的基本原理，通过 eNSP搭建实验环境、Wireshark软件分析 TCP/IP协议栈各层协议，可以帮助读者 好地理解计算机网络通信的基本原理。本书提供了视频、动画、 PPT、习题、技能训练等丰富的学习资源，方便读者学习。本书以“基本原理 +项目实训”为主线，每章都配有习题和技能训练等模块，以帮助读者掌握每章的重点知识并提高其实践能力。本书概念简洁、结构清晰、图文并茂，内容由浅入深、易学易用、实用性强。通过对本书的学习，读者可以较系统地掌握计算机网络通信的基本原理。本书可作为职业本科网络工程、高职高专计算机网络技术等专业“计算机网络基础”课程的教材，也可作为相关培训机构的培训资料和网络技术爱好者的参考书。

本书从网络形态和构成要素出发，介绍计算机网络的原理、技术、协议及典型应用等。全书共分为8章，分别介绍计算机网络基础知识、数据通信与通信网技术、计算机网络体系结构、以太网交换技术、网络互联与互联网、虚拟化技术与服务器搭建、无线网络、计算机网络安全等。本书是一本实用性很强的教材，适合高等院校计算机、信息管理、电子商务及相关专业的学生和网络从业人员使用。

本书在《计算机网络技术及应用》的基础上进行全面修订。全书共9章，系统地介绍了计算机网络的基本原理、组网技术、网络硬件系统、网络操作系统、互联网及其应用、网络安全、局域网的设计与安全管理等内容，还设置了相关的实验。本书内容翔实，力求做到基本理论适度，注重基本理论与原理的综合应用，强调实践和应用环节。本书既可作为高等院校理工科工程型与应用型专业“计算机网络”课程的教材，又可作为管理科学与工程相关专业的“计算机网络”课程的教材，对从事计算机网络系统开发和维护的工程技术人员与企业管理人员也有参考价值。

本书从计算机网络技术的实际应用出发，共设7个学习模块，主要内容包括企业网络架构介绍、简单的IP网络、构建交换网络、构建广域互联网、网络应用的实现、提升网络效率与网络安全传输、搭建无线局域网。本书适合作为高职高专计算机类、电子信息类专业的教材，同时也适合作为网络管理与维护人员和广大计算机网络技术爱好者的自学参考书。

本书主要由基础理论篇和应用开发篇两大部分组成。基础理论篇共6章内容，旨在为读者积累 的物联网和NB-IoT理论知识，同时为学习后面的应用开发篇打下良好的理论基础。基础理论篇第1章，主要介绍了物联网的分层架构、协议架构和物联网各层的关键技术。无论之前是否接触过物联网，通过本章的学习都能对物联网有一个笼统的认识。第2章～第5章按照由简到繁、由易到难的顺序讲述了NB-IoT网络和技术。第6章简单介绍了NB-IoT开发所需资源、NB-IoT开发基本流程方法，以及华为NB-IoT全栈式实验箱的结构组成。第6章对本书应用开发篇起到衔接和 作用。应用开发篇由5个实验项目组成，遵循由浅入深、由易到难的顺序。同时，每个实验项目都由 知识、实验准备、实验任务、任务执行结果解析和思考题五个部分构成。建议先按照操作步骤和实验要求完成实验任务，在完成实验任务后或者当确实遇到问题不能完成实验任务时，再查看任务执行结果解析。由于每个实验项目都有 知识讲解，所以本书整体上既可以采取理论和实验穿插结合的方式进行学习和授课，也可以先把基础理论篇学习完，再统一开展实验部分。

智能视觉是利用计算机模拟视觉各级中枢神经系统功能，旨在分析图像中对象的几何和物理属性以及对象问的关系，以实现对图像的感知、识别和解释。智能视觉的关键环节是从图像的光谱能量分布中提取特征，并运用特征对图像逐像素赋予语义标签，实现像素级别的 分割——语义分割。本书以人眼视觉系统对图像的观察、分析和认知为生物依据，以图像像素—图像特征—语义分割为主线，深入地阐述了智能视觉的相关理论及算法。