该书旨在以大数据分析的基本能力培养与提升为目标，以解决文本分析、流数据分析问题为目的。书中对大数据分析常用的数值优化、智能优化、文本挖掘、深度学习、图像处理等方法的基本原理、基本思想、算法与实现进行递进式描述，并辅以事例及应用实例概述文本挖掘、视频图像分析的求解原理，侧重数据分析方法的原理与思想的介绍；通过以Python语言为主线编写程序代码，并编入书中，增强读者对大数据分析方法的理解和应用。本书共7章， 章简要概述大数据分析平台、工具及开发语言；第2章介绍文本分析所需基本概念、思想、算法步骤，以及图像处理的基本概念和方法；第3章给出来自数学规划、人工智能的基本优化方法，进而介绍数据分析中常用的数据分类与聚类方法；第4章分析感知器模型、人工神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的原理与算法，并通过应用实例加深对神经网络应用的理解；第5章介绍文本分类算法、算法实现及应用实例；第6章介绍数字图像处理的理论基础、处理方法与应用实例；第7章介绍数字视频图像的处理与分析方法，并借助视觉神经网络及公共场所下人群流量监测实例，介绍视频图像处理与应用流程。

UE（虚幻引擎、Unreal Engine）是目前世界知名的、授权 广的 游戏引擎，占有 商用游戏引擎80%的市场份额。自1998年正式诞生至今，经过不断的发展，虚幻引擎已经成为游戏开发行业运用范围 广、整体运用程度 、次世代画面标准 的一款游戏引擎。UE4（虚幻4）是美国Epic游戏公司研发的一款3A级次世代游戏引擎，它的前身是虚幻3（免费版称为UDK），许多我们耳熟能详的游戏作品，都是基于虚幻3引擎制作的，例如《剑灵》《和平精英》等。UE渲染效果强大，并且采用pbr物理材质系统，如果它的实时渲染效果做得好，完全可以达到类似Vray静帧的效果，因此成为开发者 喜爱的引擎之一。UE4强大的开发能力和开源策略吸引了大量VR游戏开发者的目光，基于UE4开发的VR游戏在游戏画面和沉浸体验方面也明显优于其他3D游戏。

本书基于“任务驱动”教学法进行编写，在充分汲取课程教学改革的成果及作者多年教学与实践经验的基础上，以“案例教学”和“项目制作流程”为导向，以Photoshop CC的具体应用为学习目标，系统地介绍了Photoshop软件的基本操作方法和图形图像的处理技巧。本书共分为10个项目，分别为 Photoshop CC 入门、图像选取与变换、图层、图像绘制与修饰、蒙版、通道、路径、图像调整、滤镜、综合案例。在每个项目中，通过“知识准备”使学生快速熟悉软件的相关操作，通过“任务训练”培养学生艺术设计的思路，提高学生的图像处理和创作能力，通过“课后习题”让学生进一步巩固所学知识，拓展 Photoshop 的应用能力。本书深入浅出、图文并茂、直观生动，每个项目都设计了多个学习任务，具有很强的操作性和实用性。本书提供教学大纲、电子课件、全部案例素材和微课视频等资源，适合作为应用型本科院校、职业本科院校、高职高专院校相关专业的教材，也可作为广大平面设计人员及计算机图像处理爱好者的参考用书。

本书以MySQL 8.0为平台，对关系型数据库的定义、操作、查询、编程、设计与管理，通过命令行和MySQL Workbench两类客户端工具进行实施的方法，以及SQL语法都进行了详细讲解。 本书为校企双元开发，教学、实训、实战三重阶段分别以三个项目，双线一点模式贯穿教材。教学项目引导下的每个任务由工作情境导入，“分析―准备―实施”三步驱动教学做一体化，并配套在线开放课程和在线实训任务单闯关。本书的每个项目模块都配有任务知识结构导图，以及相应的岗位工作能力、技能证书标准、思政素养目标，并配有“数据启示录”，有利于开展德智技融合的课程教学。 本书体系完整、示例详尽、逻辑严谨、配套资源丰富，既可以作为高等院校计算机相关专业的数据库课程教材，也可以作为IT技术人员和编程爱好者的优质参考读物。

本书基于SQLServer 2019，系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，以培养数据库应用能力为主要目标，重点关注数据库系统的基础性和应用性。全书以图书借阅管理系统为主线，将数据库相关基础理论和应用实践有机结合。全书包括绪论、关系数据库系统、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性与完整性、关系数据库理论、数据库恢复与并发控制、数据库设计与应用、实验等8个章节，知识结构编排合理，内容循序渐进、深入浅出、条理性强。每个章节的前面均有知识点思维导图，有助于读者了解章节的知识架构；每章后面配有适量的习题，可帮助读者巩固所学的知识点。本书提供教学课件、源程序等电子资料，读者可扫描二维码查看。本书既可以作为高等院校计算机及相关专业数据库课程的教材，也可以作为从事数据库技术研究、系统应用与开发的研究人员和工程技术人员的参考书。

本书以数据分析为切入点，以数据可视化全流程为主线，从 基础的表格工具Excel到专业的数据可视化工具Power BI、Tableau及编程语言Python，系统讲解了数据可视化的操作流程。每章设置了内容导读、学习导图、职业素养目标、本章总结、综合实验、思考与练习等模块。全书共9章，第1章是入门篇，介绍了数据分析与可视化的基本概念。第2～6章以商业数据为案例，详细介绍使用Excel进行数据分析并进行可视化展示的全流程。第7～8章以Power BI、Tableau为工具，讲解从连接基础数据到进行数据分析全过程。第9章讲解利用Python实现数据可视化的基本方法，主要介绍了Python进行数据分析与可视化的基础库和扩展库。本书图文并茂，内容翔实，案例充分，重视知识性和实用性的结合，强调数据可视化的作用和方法。适合作为高等院校非计算机专业“数据分析与可视化实践”或“可视化实践与提高”等课程的教材，也可作为创新创业课程、实验实习课程、计算机应用和 办公自动化方面的培训教程或参考用书。

本书由校企“双元”合作开发，以企业真实项目的实施流程为主线，通过“电商平台用户行为数据分析”项目实战，贯穿Hadoop大数据核心技术，包括项目需求、大数据平台部署、数据采集、离线数据仓库设计与开发和项目数据可视化展示。本书内容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等软件的安装配置；Hadoop分布式集群环境搭建； Flume、Kafka、Hive、Sqoop、ZooKeeper等Hadoop生态组件的基本工作原理、搭建及配置方法；使用Flume-Kafka-Flume架构实现数据采集；Hive离线数据仓库的设计与开发；使用pyecharts工具进行数据可视化展示。本书为省级精品在线开放课程配套教材，同时配有课程标准、软件安装包、项目源代码、习题库、微课视频等，可以帮助读者 好地学习本书内容。本书可以作为高等职业院校大数据、云计算、软件技术等相关专业教材，也可以作为从事大数据平台运维、大数据分析、云计算应用等技术人员的参考用书。

暂缺简介...

暂缺简介...

本书属于高职院校管理方面的著作。全书由互联网时代、高职院校后勤管理概述、互联网视域下的高职院校后勤管理、互联网视域下高职院校后勤管理机制与保障体系的构建、高职院校后勤队伍建设与工作发展研究五部分组成。全书以高职院校后勤管理工作为核心，从互联网时代背景出发，详细介绍了高职院校后勤管理的基本模式与理论，对互联网视域下高职院校后勤管理工作的具体实施策略做了论述，给出了关于高职院校后勤管理服务体制、监督体系以及绩效评价指标体系构建的具体策略， 围绕高职院校后勤管理工作的创新发展做了介绍。本书对高职院校后勤管理相关方面的研究者与从业人员具有一定的参考价值。