“土力学”是高等教育自学考试土木工程（专升本）、水利水电工程（专升本）、地质工程（专升本）必设课，以及工程管理（专升本）选设课；也是高等学校土木工程专业的必修课程。本选题是作者在总结教学实践经验的基础上编写而成， 是一本具有创新性、实用性和很强的社会价值的教材，深入浅出，将概念适时地汇总和辨析，并有趣味地将土力学知识呈现给读者。编写这本教材的初衷是让学生轻松地学会。 第一章 绪论 第二章土的物理性质和工程分类 第三章 土体中的应力 第四章土的渗透性与渗流控制 第五章土的变形和地基沉降 第六章土的破坏和抗剪强度 第七章岩土工程破坏和控制 第八章特殊土力学概论

本书用 Python 对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现，并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、强化学习、群智能与优化方法、神经网络和深度学习。因为没有使用 TensorFlow、PyTorch 等程序库，仅使用Python 直接实现机器学习与深度学习的相关算法，可以让读者更好地理解和掌握机器学习与深度学习的工作原理和技术本质。 本书是一本使用 Python 进行机器学习和深度学习的人工智能教材，语言通俗易懂，代码示例丰富，非常适合大中专院校计算机、人工智能相关专业学生以及所有对机器学习·深度学习技术感兴趣的程序员参考学习。

《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》是一本关于数据分析与ChatGPT应用的实用指南，旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及利用ChatGPT进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来，数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力，《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》正是为了满足这一市场需求而诞生。 《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》共分为8章，涵盖了从数据分析基础知识、常见的统计学方法到使用ChatGPT进行数据准备、数据清洗、数据特征提取、数据可视化、回归分析与预测建模、分类与聚类分析，以及深度学习和大数据分析等全面的内容。各章节详细介绍了运用ChatGPT在数据分析过程中解决实际问题，并提供了丰富的实例以帮助读者快速掌握相关技能。 《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》适合数据分析师、数据科学家、研究人员、企业管理者、学生，以及对数据分析和人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。通过阅读《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》，读者将掌握数据分析的核心概念和方法，并学会运用ChatGPT为数据分析工作带来更高的效率和价值。

本书从新时代商业环境出发，紧随市场热点，如分布式自治组织（distributed autonomous organization，DAO）、非同质化通证（non-fungible token，NFT）、元宇宙、Web 3.0 、资产数字化、反垄断、要素市场化配置等，以企业数字化转型为核心，以区块链等数字化技术为基本点，以场景为基本面，勾勒了数字化时代分布式商业演化的新趋势，以及其对企业经营管理的影响，提出了数字化时代企业数字化转型的新策略和分布式经营管理的低成本、高效率发展方案。本书全面分析了分布式商业产生的背景及其本质内涵，认为分布式商业是未来商业演化的必然趋势。分布式商业生态战略不但是未来企业生存的基本战略，而且是元宇宙商业生态建设的底层逻辑，并将Web 3.0 、DAO、NFT、元宇宙等新兴事物融入分布式商业生态体系中，深度解读了数字化时代的新商业逻辑和战略思维。同时，就分布式商业生态战略的具体设计要素和生态建设内核进行深度分析与诠释。最后，就该战略下的组织结构和人才特征进行详解。本书在研究过程中随需以大小案例支撑研究结果的提出。本书的读者对象为区块链行业从业者、企业管理者、政府相关机构决策者，以及对数字化转型、区块链应用、NFT、元宇宙生态布局有需求的社会各界人士。

本书聚焦机器人SLAM 导航技术，包含理论篇与实践篇。理论篇主要介绍机器人的相关基础知识，包括移动机器人概述、机器人编程基础、SLAM 技术入门、自主导航技术基础等。实践篇围绕模块化机器人构型、模块化机器人感知与运动控制、激光SLAM 自主导航，以及视觉V-SLAM 导航技术实现涉及的硬件系统、控制系统、算法等，以实践、实战为主线，由浅入深，规划了难度适宜的多种机器人自主导航实践案例。 本书可作为高等院校机械设计、自动控制、移动机器人、无人驾驶等相关专业的教学参考书，也可供从事机器人底盘开发、智能汽车研发等工作的技术人员参考使用。

《Python统计机器学习》以 Python为工具，详细介绍了机器学习中统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分，第一部分介绍了Python中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识，内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架，并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法，包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法，最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。《Python统计机器学习》内容丰富，图文并茂，特别适合想学习数据分析、统计分析、机器学习、深度学习的人员参考学习。

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本书较为系统地讲解了人工智能绘画的基本理论与Midjourney平台的使用方法，包括各个命令与参数、语法结构等。同时讲解了Midjourney在建筑设计、珠宝设计、摄影素材图像生成、插画绘制、背包设计、手机壳设计、包装设计、盲盒公仔造型设计、冰箱贴设计、卡通头像设计、Logo设计、徽标设计、价目表设计、特效文字设计、游戏场景概念设计、UI设计、图标设计、成套表情包设计等33个领域内的实战应用方法。 书中图像全部由Midjourney渲染生成，效果图配有提示语，也是软件使用者最关心的“配方”，并在关键词下方有强调功能的下划线，以确保读者在使用此关键词时能够得到类似的效果。 本书附赠一本拥有海量Midjourney常用关键词的PDF电子书，下载方法可参考封底。

本书作为中级经济师辅导教材，以十年真题为研究底稿，帮助考生厘清教材重难点章节、高频考点，易混淆考点，研究命题规律，拆解解题套路，助力考生短期快速提分。本书的编写分为三个版块：（1）考情分析：通过对十年真题的研究分析，把握高频考点及命题规律。（2）经典例题：严选好题，精选真题。通过对真题的筛选、分析、研究，做到考点和知识点的结合，达到“举一反三”的效果。（3）真题演练：帮助考生查漏补缺，夯实基础，快速提分。

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