关务水平测试是对参测人员关务基础知识与关务基本技能进行的职业水平评价，是依据我国海关法律法规和行业标准，结合行业发展需求建立的关务水平评价体系的组成部分。该测试在内容上以岗位需求和工作场景为设计导向，以考察专业知识和岗位实操技能为测试目标。通过客观、公平、科学、系统的多维测评，关务水平测试可以为企业选聘专业人才和院校专业人才培养提供公正、客观的标准和依据。本书使用权威资料，基于关务水平测试大纲，编制了关务水平测试模拟试题，并进行答案详解，可用于参测人员的学习和备考，也可以用于相关的教学辅导。

本书是专门为客观题考前模拟训练而编写的仿真试题。试题训练对于应试的重要性不言而喻。因此，厚大法考组织一线的名师，集中主观题考试的刑法、民法、行政法、刑诉法、民诉法、商法、三国法、理论法等八个学科于一体，编写了两套模拟试卷，分别加以解析，每道题都详细地从法理阐释、法律依据、重点提示、举一反三等方面进行详细分析，达到让考生深刻了解出题者意图，解剖解题的步骤和思路，达到答题的采分点，为应试达标起到临门一脚的作用。

本书着眼于法考主观题应试的务实性，重视对理论法学科主观题考试理论的背诵精要，注重对重点知识的归纳总结，结合热点案例分析，编写模考进行演练。根据新大纲对本学科相关理论进行阐释，用简单易懂的文字、比较记忆的方法、准确到位的梳理进行编写，是作者长期辅导经验的总结和精华的提炼，为考生提供更直接更有效的复习材料，保证考生能够领悟学科精髓，掌握重点难点，提高应试能力。以框架体系为主线，以基本考点为中心，案例分析为载体，让考生形成完善的学科体系的同时，把握命题规律。

本书以简洁、通俗易懂的语言，详细介绍了如何利用ChatGPT来处理和分析数据，不仅为初学者提供了基础知识，也为有经验的数据分析师提供了新的手段。书中包含详细的指导和应用案例，旨在帮助读者从零开始构建数据分析流程，在实际工作中灵活运用ChatGPT来解决问题和提升效率。 通过阅读本书，你将掌握利用ChatGPT进行数据分析的基本方法和技巧，挖掘ChatGPT的巨大潜力。无论你是想扩展和强化数据分析技能，还是希望掌握ChatGPT这一先进工具，本书都将是你的理想选择。

《中华新传说》系列以承载着中国人的个性品质和情趣人格以及对于万物和生命的认知的神话传说为故事为背景，在尊重它们本有的面貌，既不做简单粗暴的改写，也不做随意轻浮的变形，而是打通传统与现代，把那一段段传统叙事引入更广阔的诗意和想象的时空，在那些久远的带着野性拙真气息的神话传说的基础上，增加谐趣、幽默、轻盈、朝气蓬勃的新鲜内容。丛书从中国经典民间故事中挖掘题材，并以图文结合地生动表现、深刻阐发中华优秀传统文化价值内涵。

本书面向培养导航工程、机器人工程和人工智能复合型创新人才的需求，以移动机器人等无人系统为对象，系统讲述自主智能导航的概念内涵、技术框架和研究方法。全书内容主要包括机器人自主导航框架、环境语义感知、状态估计、同步定位与建图、视觉语义融合、导航规划与决策以及认知导航、多足机器人导航等方面的代表性技术和**研究成果。本书力求反映智能导航技术的**理论成果和应用案例，突出深度学习等AI技术在导航中的应用，并在各章节安排了相关工程实践教程。

针对服务供需双方之间在功能、质量、逻辑等方面难以精准匹配的问题，本书主要介绍从支持智能适配的服务语义、推理与描述模型；基于回路模型的按需服务适配计算框架；基于群智的智能服务适配机理和方法等三个方面构建智能服务适配理论模型和计算框架。本书围绕服务回路模型和服务画像模型，构建服务知识图谱，提出服务适配的验证方法；研究面向异构服务的互操作性度量和治理方法，建立按需服务适配计算框架，实现服务失配智能检测与适配自动生成；突破多源 群智数据感知方法，研究服务适配态势的主动分析和决策模型，揭示群智服务适配机理。

《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》是一本介绍如何使用ChatGPT的实用手册，它建立了一个新的程序员开发模式。《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》从介绍 “ChatGPT第一次接触”开始，深入分析如何使用该工具来提高开发效率和质量。《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》的每一章都涵盖了ChatGPT的 不同应用场景，从编写各种文档，到辅助进行需求分析和系统设计，以及数据库设计和开发高质量代码等，均有详尽的讲解。读者将从中了解到，如何利用ChatGPT这一AI工具来辅助程序员更加高效地开发软件。 《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》还特别介绍了如何使用ChatGPT辅助进行系统测试以及任务管理，并对源代码底层逻辑进行了深入分析。这个全面的框架将帮助读者在软件开发过程中更好地管理和优化代码。最后，《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》以两个实战案例作为结尾：第一个是使用ChatGPT辅助开发PetStore宠物商店项目，第二个是使用ChatGPT辅助开发“我的备忘录”App。这两个实战案例将会帮助读者更好领悟如何将ChatGPT引入具体的软件开发中。 总之，如果您是一位热爱软件开发的程序员，如果您想要拥有新一代智能化的编程方式，这《AI时代程序员开发之道：ChatGPT让程序员插上翅膀》将是您必不可少的参考书。

全书分为三个部分：？第1章：从零开始介绍强化学习的背景知识，介绍环境库Gym的使用。？第2～15章：基于折扣奖励离散时间Markov决策过程模型，介绍强化学习的主干理论和常见算法。采用数学语言推导强化学习的基础理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套代码实现。基础理论的讲解突出主干部分，算法讲解全面覆盖主流的强化学习算法，包括经典的非深度强化学习算法和近年流行的强化学习算法。Python实现和算法讲解一一对应，对于深度强化学习算法还给出了基于TensorFlow 2和PyTorch 1的对照实现。？第16章：介绍其他强化学习模型，包括平均奖励模型、连续时间模型、非齐次模型，半Markov模型、部分可观测模型等，以便更好了解强化学习研究的全貌。

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