本书被选编入了斯普林格经典的“数学研究生教材”系列。尽管市场上有关编码理论的书籍繁多，这本书以其高品质脱颖而出，是编码理论相关书籍榜上畅销不衰的经典。本书特色在于：简短、精确、数学严谨地介绍了书本主题内容，从数学家的角度清晰地提出了基本概念和思想，并在各种特殊类型的代码中加以说明。本书被推崇为每个想要了解编码代数理论的数学家的需读之书。再版版本除了添加了编码增益等内容，还附上了关于编码理论的最新文献，让读者能够进一步拓展知识面。

本书全面介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中，本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分，每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外，本书还具体介绍了现有的各种可用的自动机器学习系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念，有助于从业者设计出自己的AutoML系统。本书是国际上第一本介绍自动机器学习的图书，内容全面且翔实，尤为重要的是涵盖了最新的自动机器学习领域进展和难点。对于初步研究者，本书可以作为其研究自动机器学习方法的背景知识和起点；对于工业界从业人员，本书全面介绍了自动机器学习系统及其实际应用要点；对于已经从事自动机器学习的研究者，本书可以提供一个自动机器学习最新研究成果和进展的概览。总体来说，本书受众较为广泛，既可以作为入门书，也可以作为专业人士的参考书。

内容简介这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。本书的主要内容包括如下9个方面：（1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理；（2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作；（3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础；（4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具；（5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案；（6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验；（7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分；（8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略；（9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融入MLOps实践中。本书深入浅出、循序渐进地讲解了如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。

《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》从ChatGPT的基础知识讲起，针对运营工作中的各种痛点，结合实战案例，如文案写作、图片制作、社交媒体运营、爆款视频文案、私域推广、广告策划、电商平台高效运营等，手把手教你使用ChatGPT进行智能化工作。此外，还介绍了通过ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI软件的使用，进一步帮助提高运营工作的效率。 《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》内容通俗易懂，案例丰富，实用性较强，特别适合想要掌握ChatGPT对话能力的读者和各行各业的运营人员，如互联网运营人员、自媒体运营人员、广告营销人员、电商运营人员等。 另外，《巧用ChatGPT轻松玩转新媒体运营》也适合作为相关培训机构的教材使用。

在以ChatGPT为代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成内容）应用热潮之后，各行各业都希望深入了解流行的AI工具，将其引入日常工作，以节省工作时间，提高办公效率。本书作者团队较早开始将AI工具应用于实际工作，积累了丰富的使用经验，因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。 本书分为三篇，上篇是基础篇，介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力；中篇是工具篇，介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的国内外流行工具的基本功能和基础用法；下篇是应用篇，分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及不同行业、不同岗位的典型办公场景下的AI应用。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。

本书从人工智能的发展史讲起，逐步深入神经网络的框架结构以及算法优化的原理，最后通过经典案例为读者在实战中演示神经网络的具体工作流程，让读者通过理论结合实战的方式深入了解深度学习的核心特点及用法。本书配有漫画插图，以经典案例和身边的生活场景作为算法实操的素材来源，极大地增强了本书的可读性，非常适合深度学习及人工智能爱好者阅读。另外，本书也可作为相关培训机构的教材。

深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域，有着广泛应用，如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章，大致分为4部分：第1部分（第1～2章）介绍深度强化学习背景（智能决策、人工智能和机器学习）；第2部分（第3～4章）介绍深度强化学习基础知识（深度学习和强化学习）；第3部分（第5～9章）介绍深度强化学习经典算法（DQN、AC、DDPG等）；第4部分（第10章）为总结和展望。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步深入探索。 本书可作为高等院校计算机、智能金融及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度强化学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

本书以生活实际为抓手，通过走进先进科技企业或者文化发源地，自主研学、探索了解并学习前沿技术与课堂知识，在此基础上利用3D One AI软件在3D模型作品中配置电子元器件并编写程序，制作出“智慧化”项目产品，通过9个简单有趣的案例，让读者在玩（实践）、学习、研究、制作的过程中熟练掌握3D One AI软件的操作、智能化电子元器件的使用、编程技巧以及人工智能相关知识。本书融合科学、物理、数学、语文等多学科知识，同时涉及了人工智能、图像识别、语音识别、编程控制等技术，内容新颖、有趣，适合中小学生阅读，也适合创客教育或培训机构使用。

新一轮科技革命和产业变革推动数字经济高速发展，算力成为核心生产力，并逐步形成云、边、端多级算力及协同服务范式。数据中心作为算力基础设施，规模持续高速增长，但也导致东西部地区数字经济发展的不均衡性，为此国家出台《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》，启动东数西算工程，指导数据中心产业规范化发展。中国联通作为“算力网络（简称算网）”概念的倡导者，专门组织多位专家，研究东数西算工程相关政策和算力网络协同发展关键技术，撰写了本书。本书共9章，首先分析东数西算的政策脉络、发展目标和当前进展，以及东数西算对算力网络的能力要求；其次介绍面向东数西算工程的算力网络架构、发展演进思路和全光传送、IPv6演进、算力标识和度量、算网业务协同编排等关键技术；再次分析了东数西算面临的安全风险，提出了东数西算的安全保障思路及相关技术；接着阐述数据中心基础设施，绿色低碳发展的思路及关键技术；最后对东数西算与算力网络产业链进行分析，同时面向未来，对东数西算和算力网络的发展进行总结和展望。本书条理清晰，内容全面，不仅适合通信、计算机、互联网领域的相关从业人员阅读和参考，还适合通信工程、电子信息和计算机科学等相关专业的高校师生阅读。

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