《Windows Server 2022 系统与网站配置实战》秉持作者一贯理论兼具实践的写作风格，以新版的Windows？Server 2022系统与网站配置实践为主题，辅以大量的实例演示，介绍从基础功能到高级配置，全面覆盖文件权限、磁盘管理、网站架设等实用技术。书中通过虚拟环境和云配置，达成一台计算机即可拥有完整的网络学习环境；**解析网站知识，包括SSL安全连接、高可用性Web？Farm配置，助你构建稳定可靠的网站。作者凭借多年实战经验，分享实际操作心得和技巧，让你轻松部署高可用性的系统环境。 无论你是IT专业人士、系统管理员还是系统维护渴望提升技能的学习者，本书都将成为你的不可或缺的参考书；亦可作为高等院校相关专业和技术培训班的教学用书，更可作为微软认证考试的参考用书。

"本书以网络安全为主线，对计算机网络安全所面对的各种威胁、表现形式、解决技术、应对方案等知识进行讲解，让读者全面掌握网络安全技术的应用方法和防范措施。 全书共10章，内容包括计算机网络安全概述、网络模型中的安全体系、常用渗透手段及防范、病毒与木马的防范、加密与解密技术、局域网与网站安全、身份认证及访问控制、远程控制及代理技术、灾难恢复技术等。在正文讲解过程中，穿插了“知识点拨”“注意事项”“动手练”等板块，以助读者学以致用、举一反三。 "

本书以Keras深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用Keras进行深度学习的重要内容。全书共7章，内容包括深度学习概述、Keras深度学习通用流程、Keras深度学习基础、基于RetinaNet的目标检测、基于LSTM网络的诗歌生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现诗歌生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。本书可以作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的自学用书。

全书分为五个单元， 单元简单讲解Web项目开发的预备知识，包括Web项目开发简介、Web服务器Tomcat、Web前端技术简介、 单元综合实践；第二单元重点讲解数据库设计与可行性分析，包括MySQL数据库、数据库设计和可行性分析、第二单元综合应用；第三单元重点讲解持久层编码，包括JDBC技术和第三单元综合实践；第四单元重点讲解后端动态页面技术，包括Servlet技术、JSP技术、Web项目的分层实现、Filter和Listener技术、JSTL和EL技术、项目中关键功能及其实现、第四单元实践。本书以高校教学系统中的“教学基础信息子系统”为案例项目，使学生和技术人员 加容易理解需求，并将案例项目拆分到Web项目开发的需求、设计（UI设计、数据库设计）、编码实现（数据库编码、动态网页编码）各个阶段，将各个开发阶段设计成本书的章节，将案例项目的某个模块作为课堂案例来讲解此阶段要掌握的基础知识、技术和技能。本书注重理论与实践相结合，内容翔实，重点突出，突出应用能力和创新能力的培养，是一本实用性突出的教材。本书可作为普通高等学校计算机类专业本专科相关课程的教材，也可供相关应用设计与开发人员参考使用。

本书以Java基础程序设计、面向对象程序设计和事件处理为主线，利用简洁的语言和丰富的实例讲解Java面向对象程序设计的重点和难点。全书共17章，内容包括程序设计基础、面向对象程序设计、异常处理、输入输出与文件处理、泛型与容器类、内部类与Lambda表达式、图形界面设计、事件处理、绘图与动画程序设计、多线程程序设计、Java网络程序设计、Java数据库程序设计。本书在结构上注重前后内容的连贯性，力求抓住重点、分解难点，体现“理论性、实用性、技术性”三者相结合的编写特色。对每个知识点不但能告诉读者怎样做，而且能告诉读者为什么这样做。本书可作为应用型本科和高职院校计算机及其相关专业的教材，也可作为各校程序设计公共课的教学用书。

《Java程序设计基础》（第8版）全面系统地介绍了 Java 语言的特点及应用技术，内容上以 Java 的基础程序设计、面向对象程序 设计和事件处理为主线，利用浅显易懂的语言、丰富简单的实例，完整地介绍了 Java 面向对象程序设计 的重点和难点。例题采用 Java 17 和 JavaFX 17 技术进行编写，充分体现了新技术内涵的特点。本书共 18 章，第 1 ～ 5 章介绍程序设计基础；第 6 ～ 8 章介绍面向对象程序设计；第 9 章介绍异常处理；第 10 章 介绍 Jave 语言的输入输出与文件处理；第 11 章介绍泛型与容器类；第 12 章介绍内部类、匿名内部类、 Lambda 表达式与方法引用；第 13、14 章介绍图形界面设计和事件处理；第 15 章介绍绘图与动画程序设 计；第 16 章介绍多线程程序设计；第 17 章介绍 Java 网络程序设计；第 18 章介绍 Java 数据库程序设计。本书在取材上特别注重知识体系的系统性，力求结构合理、概念清楚、思路清晰、通俗易懂、循序渐进。 尤其在结构上特别注重前后内容的连贯性，力求抓住关键、突出重点、分解难点，体现“理论性、实用性、 技术性”三者相结合的编写特色。对每个知识点不但能告诉读者要怎么做，而且还能告诉读者这么做的 原因。本书既可以作为高等院校计算机及其相关专业的教材，也可以作为各校程序设计公共选修课的教材， 同时还可用作职业教育的培训用书和 Java 初学者的入门读本以及具有一定 Java 编程经验的开发人员的参 考手册。

本书介绍Vue.js+Spring Boot全栈开发所使用的技术，包括Vue.js 3、Naive UI、md-editor-v3、NGINX、TypeScript、Spring Boot、Spring MVC、Spring Data、Hibernate、H2、MySQL、Spring Security等开源技术，知识点涉及模块、测试、缓冲区、事件处理、HTTP编程、组件、模板、指令、监听器、表达式、事件、表单、HTTP客户端、MVC、JPA、数据存储、安全等众多话题。内容丰富、案例新颖，知识难度由浅及深、层层推进，将理论联系实际，具有 强的实操性。这些知识点既能满足当前企业级应用的开发需求，又能大幅度减轻开发者的负担。本书所介绍的知识较为前沿，并辅以大量的案例，令读者知其然、知其所以然。读者通过学习本书，可以拓展视野，提升个人技术竞争能力。本书适合作为Vue.js+Spring Boot全栈开发初学者和进阶读者的自学教程，也适合作为培训学校的培训教材，还适合作为大、中专院校相关专业的教学参考书。

本书基于真实数据集，全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践，涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分：di一部分（第1~3章）介绍神经网络和PyTorch的基础知识，以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第4~10章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和图像分割等；第三部分（第11~13章）介绍各种图像处理技术，包括自编码器模型和各种类型的GAN模型；第四部分（第14~18章）探讨将计算机视觉技术与NLP、强化学习和OpenCV等技术相结合来解决传统问题的新方法。本书内容丰富新颖，语言文字表述清晰，应用实例讲解详细，图例直观形象，适合PyTorch初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。

近十年，人工智能革命由深度学习掀起，Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun——深度学习开创者，以及像他们一样信仰这一理论是解决当下AI难题的专家们，已经将多层神经网络等深度学习架构应用于计算机视觉、语音识别、NLP和机器翻译等领域，开创了AI 1.0革命。而如今，以DALL-E、ChatGPT等大模型预训练掀起了AIGC新一轮浪潮，被称为AI 2.0革命？在两次革命浪潮下，未来十年人工智能产业会涌现哪些新技术和新应用？ 为解答这个问题，CSDN《新程序员》编辑部特邀70多位AI产业界资深技术和管理专家，就“人工智能新十年”为主题，梳理AI技术专业领域的前沿观点、理论研究、实践案例，以及技术选型等内容，通过人物访谈、理论思考，以及案例解读等内容形式呈现。

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