《腾讯游戏开发精粹Ⅲ》是腾讯游戏研发团队不断积累沉淀的技术结晶，是继 2019年推出《腾讯游戏开发精粹I》和《《腾讯游戏开发精粹II》后的诚意续作。本书收录了 21 个在上线项目中得到验证的技术方案，深入介绍了腾讯公司在游戏开发领域的新研究成果和新技术进展，涉及人工智能、计算机图形、动画和物理、客户端架构和技术、服务端架构和技术及管线和工具等多个方向。本书适合游戏从业者、游戏相关专业师生及对游戏幕后技术原理感兴趣的普通玩家。

《Python数据可视化快速入门到精通》是一本侧重介绍各种数据可视化工具 案例的Python数据可视化图书，为了保证读者可以学以致用，在实践方面循序渐进地进行3个层次的实践：基础知识实践、进阶知识实践和综合应用实践。本书全面介绍了数据可视化知识，从学习到实践的角度出发，以帮助读者快速掌握Python各种数据可视化工具，既可以学习，又可以作为查询工具。本书通过各种实例、案例，将每一款数据可视化工具的使用与实际应用相结合，力求使读者短时间内掌握多款数据可视化工具，畅游职场。全书共分15章，主要分为3个篇章，即基础篇、提高篇和案例篇。基础篇：包括认识数据可视化、搭建Python数据可视化环境以及Python基础绘图工具。提高篇：是基础篇的提升，包括Python各种数据可视化工具的介绍与使用，如Matplotlib的进阶应用、Pandas内置绘图大全、Seaborn图表、第三方图表Pyecharts、Plotly图表、Bokeh图表。案例篇：基于不同技术方向的实用案例，包括Matplotlib Pandas实现商业图表之渐变饼形图、Matplotlib NumPy实现商业图表之对比分析双向柱形图、Matplotlib Animation实现动态图表、Matplotlib Pandas PyQt5实现嵌入交互式图表、Matplotlib NumPy实现趣味绘图。本书提供大量丰富的资源，力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化、精彩的Python数据可视化工具书。本书不仅适合初学者、入行数据分析人员、与数据打交道（与数据相关）人员、对数据感兴趣的人员，也适合从事其他岗位想掌握数据可视化工具的职场人员。

本文集展示了作者深入研究教育传播学、教育信息技术和智慧教育所取得的丰硕理论成果，以及在党建和思想政治教育及高校教育管理方面取得的成绩。作为国内较早系统开展信息时代教育传播理论与实践研究的学者，作者在立足中国国情的基础上，力求与国际先进的教育传播理论和实践接轨，并充分融入教学法与教学设计的相关理论和方法，对教育传播的基本概念，基本理论、技术和方法，做了全新的、系统的阐释。同时，深耕我国教育信息化领域，积极探索教育科学规律与信息传播科技相融合，坚持理论创新与实践落地协同、学术研究与社会服务同行。围绕新时代信息化赋能教育高质量发展的价值定位、发展战略、理论基础、教育环境、教学模式、绩效评估、师生发展、未来形态等重点领域开展研究，不仅系统阐明了智慧教育发展的方向，还对推进智慧教育发展进程有着很强的实践指导意义。

这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。第一篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重点。第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在最后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋点收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标开发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师技能之一。第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。

《对比Excel，轻松学Python数据可视化》主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合适的图表绘制方法，从而提高数据展示的效率，达到良好的数据展示效果。

《C 编程之禅：从理论到实践》是一部全面系统介绍C 编程语言的高级教程，旨在帮助读者深入理解C 的设计哲学和编程技巧。《C 编程之禅：从理论到实践》从C 的基础设计原则出发，详细地探讨了封装、继承、模板等核心概念，并介绍了C 20和C 23引入的一些现代特性。书中不仅讲解了C 的基本语法和结构，还探讨了类型系统、内存模型、并发编程、设计模式、架构策略以及性能分析等高级主题，并展示了诸多最佳实践供开发者参考。《C 编程之禅：从理论到实践》为读者提供了全面而细致的技术景观，能够帮助读者掌握C 这门强大的编程语言，并利用其功能来优化和创新编程实践。

《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》内容全面，实用性强，适用范围广，既可作为高等院校通信与信息系统、电子科学与技术、电子信息工程等相关专业本科生和研究生的课程教材，也可作为通信、雷达信号处理、生物医学信号处理等相关领域的工程技术人员的参考资料。

本书内容分为三个部分：第一部分详细介绍Python的语法；第二部分详细介绍Python数据处理和数据分析方面的内容，包括NumPy数组处理、Matplotlib数据可视化、Pandas数据处理、SciPy高级数据处理（如傅里叶变换、聚类算法、插值计算、数字信号处理、多项式和曲线拟合等）；第三部分介绍办公自动化方面的内容，涉及Excel文档的读写、Word文档的读写、PowerPoint文档的读写和PDF文档的读写。本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数进行了详细解释，在每个知识点中配以实例程序供读者参考。本书适合所有喜欢用Python编程的人员、数据处理人员、办公室工作人员和各类科技工作者等。

《Vue.js开发快速入门到精通》是一本侧重编程基础 实践的Vue.js程序开发图书，为了保证读者可以学以致用，在实践方面循序渐进地进行3个层次的实践：基础知识实践、进阶应用实践和综合应用实践。全面介绍了使用Vue.js进行程序开发的知识，从学习到实践的角度出发，以帮助读者快速掌握Vue.js开发的技能，拓宽职场的道路。本书通过各种示例将学习与应用相结合，通过案例对所学知识进行综合应用，通过开发实际项目将Vue.js开发的各项技能应用到实际工作中。全书共20章，主要分为三个篇章：基础篇包括初识Vue.js、基础特性、条件判断、列表渲染、计算属性和监听属性、样式绑定、事件处理、表单控件绑定、自定义指令、组件、过渡效果、使用插件实现路由和Ajax、单页Web应用、状态管理；案例篇包括模拟QQ聊天窗口、贪吃蛇小游戏、注册与登录、时光音乐网首页设计、游戏公园；项目篇包括51购商城。本书提供丰富的资源，包含实例、实战练习、案例、项目，力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化精彩的Vue.js开发实例图书。本书不仅适合初学者、编程爱好者、准备毕业设计的学生、参加实习的“菜鸟”程序员，而且适合初、中级程序开发人员以及程序测试和维护人员。

"本书作者布鲁克斯通过自己丰富的职业经历，为读者介绍了应该如何应对现代工作所特有的设计挑战。本书从一个工程师的角度来思考，既注重效用和效果，也注重效率和雅致。本书的目的是为了督促设计者和设计项目的管理者去认真思考设计的过程，特别是复杂系统的设计过程。本书内容分为六个部分：第一部分描述了设计模型；第二部分描述了如何在设计过程中协作与远程协作；第三部分从不同的设计视角考虑问题；第四部分通过一个房屋设计系统展现了设计的全过程；第五部分着眼于优秀的设计师；第六部分介绍了7个案例，对前文的理论进行总结。本书的目标读者人群为各领域的设计者、设计项目的管理者、设计领域的研究人员。"