本书系统介绍了智能视频检测与识别中的主要原理、方法和技术。智能视频分析技术，特别是检测与识别技术，在智慧城市、平安城市和公共安防领域的应用，是目前人工智能最好的落地场景应用。引领了人工智能技术的发展方向，推动了信息和计算机学科的发展，同时为人们生活的安全便捷提供了保障。本书按照技术应用分为检测篇和识别篇，检测篇包括视频目标检测、无人机对地目标检测、人脸检测、行人检测、车辆检测、异常检测；识别篇包括人脸识别、行人再识别、行为识别、场景文字识别与车牌识别。系统介绍了相关的算法和实现过程，内容丰富，既阐述方法原理，图文并茂；又贴近实际应用，是本领域的学者、研究者、大专院校师生和工程技术人员极具参考价值的一部介绍相关科学原理、技术方法和实际应用的图书。

本书是Java语言的经典教材，分为基础篇和进阶篇，采用“基础优先，问题驱动”的方式，主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计、GUI程序设计、数据结构和算法、高级Java程序设计等内容。本书通过示例讲解问题求解技巧，提供大量的程序清单，每章配有丰富的复习题和编程练习题，帮助读者掌握编程技术，并学会应用所学技术解决实际开发中遇到的问题。本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程的教材，也可作为Java语言及编程爱好者的参考资料。

"《大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型（LLM）的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章，第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念，包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意力的设计和工作原理；第4~6章结合实际案例，讲解如何利用PyTorch和Hugging Face库构建、训练和微调LLM；第7~9章介绍生成模型的推理和优化技术，包括量化、剪枝、多GPU并行处理、混合精度训练等，以提高模型在大规模数据集上的训练和推理效率；第10、11章通过实例讲解Transformer在实际NLP任务中的应用以及模型可解释性技术；第12章通过一个企业级文本分析平台项目的搭建，介绍从数据预处理、文本生成、高级分析到容器化与云端部署的完整流程，并提供了代码示例、模块化测试和性能评估方法，帮助读者实际构建满足企业需求的智能应用系统。 《大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》覆盖了当前广泛关注的LLM技术热点，并提供了丰富的实例代码，适合大模型开发人员、大模型应用工程师、算法工程师以及计算机专业的学生，亦可作为高校人工智能课程的相关教学用书。"

本书是JavaScript经典图书的新版。第5版涵盖ECMAScript 2024，全面、深入地介绍了JavaScript的基础语法和高级特性。书中详尽讨论了JavaScript的各个方面，从JavaScript的起源开始，逐步讲解到最 新的技术，重点介绍了ECMAScript标准和DOM规范，并在此基础上讨论了JavaScript语言的核心概念， 包括类、期约、迭代器、代理，等等。另外，书中也结合实际开发深入探讨了事件、动画、表单、错误处理及JSON。本书同时也介绍了近几年来涌现的重要新规范，包括Fetch、模块、工作者线程以及大量新的JavaScript API。

本书基于Windows操作系统和WPS Office办公软件，系统地介绍计算机基础知识及基本操作。全书共8个单元，以多个项目为载体展开内容的讲解，主要内容包括信息技术基础知识、使用Windows系统管理计算机，WPS的文档、表格、演示文稿，网络应用、信息检索、新一代信息技术、信息素养与安全防护等。本书参考全国计算机等级考试一级计算机基础、高等职业教育专科信息技术课程标准（2021版）、金山办公技能认证（Kingsoft Office Specialist，KOS）考试大纲，着重训练学生在计算机应用中的操作能力，并提高学生的文化素养。本书适合作为职业院校计算机应用基础课程的教材或参考书，也可作为KOS考试或计算机等级考试（一级）的参考书。

"《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》分为3个部分，共12章。第1部分（第1～5章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍LangChain和LlamaIndex等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。第2部分 （第6、7章）聚焦于智能体的浅度开发，通过订票系统和智能翻译智能体等实例，展示如何将理论知识应用于实际项目。第3部分（第8～12章）深入探索智能体的高级开发技巧。其中，第8～10章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例，展现智能体在实际应用中的强大功能；第11、12章则基于这些应用进行拓展，结合多种部署方案，进一步拓宽读者的视野，使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景。 《AI Agent开发与应用：基于大模型的智能体构建》不仅适合智能体开发人员、人工智能从业者和AI技术爱好者阅读，还可作为培训机构和高校相关课程的教材或参考书。"

图是大数据关联分析的基础模型。本书以图为核心，对于大规模图数据管理与分析进行了深入的阐述。本书涵盖了从基础的图数据定义和表示到图算法、图数据库系统、图计算系统、图机器学习等内容；也介绍了不同类型的图数据、各种图算法以及实际应用中的案例。此外，本书努力从跨学科的角度，为读者建构图数据管理与分析的完整的知识体系。本书适合于作为高等学校计算机专业、数据科学专业高年级本科生或研究生的教材，也适合作为从事相关研究或者研发工作的专业技术人员的参考书籍。

本书是Java语言的经典教材，分为基础篇和进阶篇，采用“基础优先，问题驱动”的方式，主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计、GUI程序设计、数据结构和算法、高级Java程序设计等内容。本书通过示例讲解问题求解技巧，提供大量的程序清单，每章配有丰富的复习题和编程练习题，帮助读者掌握编程技术，并学会应用所学技术解决实际开发中遇到的问题。本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程的教材，也可作为Java语言及编程爱好者的参考资料。

本书是一部系统介绍 AI 数字人技术的专业著作，涵盖了数字人的定义、发展历程、关键技术及应用实践等内容，全书共分 3 部分。在技术基础部分，首先介绍了数字人的定义、发展历程、分类和应用场景，接着详细解析了数字人系统的架构设计、视觉算法和语音合成技术的原理，以及语义理解和知识表示技术如何提升数字人的智能和表现力。在应用实践部分，带领读者深入探索数字人的创作流程，从内容策划、角色建模到交互设计，每一步都进行了详细讲解。此外，还讨论了数字人的身份认知和技术规范，为数字人的应用实践提供了必要的知识。在展望未来部分，探讨了数字人技术的未来发展趋势，为读者描绘了数字人与人类和谐共生的美好蓝图。本书内容丰富，结构清晰，适合对数字人技术感兴趣的读者，包括数字人技术的研究者、开发者、相关行业的从业人员及爱好者等阅读。

本书分别从全局主题视角和局部主题视角多维度抽取典籍英译海外评论关注的主题，为适应网络评论的多语言跨领域环境，提出基于情感词典的中英文评论情感分析方法、基于跨领域迁移学习的典籍英译评论情感分析方法和基于多任务学习的典籍英译评论细粒度情感分析方法，并完成典籍英译评论观点汇总和主题词云可视化。本书主要面向计算语言学和文本挖掘领域的研究生和相关专业的研究人员，既可以作为开展文本分析与处理研究的教科书，又可以作为相关部门管理和研发人员的参考书。