如何从数据中挖掘价值？一是要锻炼数据思维；二是需要选择一个便利快捷的工具。R语言在数据分析方面有着灵活、高效的优势。本书以R语言为基础，深度讲解从数据思维到实战的全过程。在章节组织上，本书从R语言简介及优势入手，再到数据读取、清洗、描述、建模等数据分析的各个环节，由浅入深逐个讲解，是一本实务分析中的“R语言指南”。同时，本书采用大量实际案例辅以说明，既有助于上手分析，也可用于教学使用。本书所有代码、数据可在狗熊会官网（http：//www.xiong99.com.cn/create.php）免费下载。同时，关注狗熊会微信公众号，可获取更多扩展资源。

本书基于Windows操作系统和WPS Office办公软件，系统地介绍计算机基础知识及基本操作。全书共8个单元，以多个项目为载体展开内容的讲解，主要内容包括信息技术基础知识、使用Windows系统管理计算机，WPS的文档、表格、演示文稿，网络应用、信息检索、新一代信息技术、信息素养与安全防护等。本书参考全国计算机等级考试一级计算机基础、高等职业教育专科信息技术课程标准（2021版）、金山办公技能认证（Kingsoft Office Specialist，KOS）考试大纲，着重训练学生在计算机应用中的操作能力，并提高学生的文化素养。本书适合作为职业院校计算机应用基础课程的教材或参考书，也可作为KOS考试或计算机等级考试（一级）的参考书。

本书全面介绍数字图像处理的基本理论、基本算法，以及基于 Python 语言的实现，不仅关注理论与实践的结合，还关注基本理论和基本算法的研究发展及延伸。本书共 8 章。第 1 章简要介绍数字图像的基本概念、基本的图像处理系统，以及数字图像处理技术的应用与发展等。第 2 章针对 Python 语言在图像处理算法开发中的应用，概述 Python 开发环境配置、Python基本语法等。在前两章的基础上，第 3～8 章逐一介绍图像的像素运算与几何变换、图像的空间域处理、图像的频率域处理、图像复原、图像分割及形态学图像处理等理论内容和主要算法的 Python 代码实现。此外，在代码实现部分，本书还附加了相关 Python 图像处理函数的详细使用说明。同时，考虑初学者的接受程度，部分章节安排了综合应用案例或经典算法改进的相关内容，旨在帮助读者丰富认知、拓宽视野。本书内容系统，重点突出，工程实现介绍详尽，可以作为高等学校工科电子信息相关专业的本科生和研究生的数字图像处理课程教材，也可以作为从事数字图像处理相关工作的开发人员的参考书。

本书分别从全局主题视角和局部主题视角多维度抽取典籍英译海外评论关注的主题，为适应网络评论的多语言跨领域环境，提出基于情感词典的中英文评论情感分析方法、基于跨领域迁移学习的典籍英译评论情感分析方法和基于多任务学习的典籍英译评论细粒度情感分析方法，并完成典籍英译评论观点汇总和主题词云可视化。本书主要面向计算语言学和文本挖掘领域的研究生和相关专业的研究人员，既可以作为开展文本分析与处理研究的教科书，又可以作为相关部门管理和研发人员的参考书。

高性能计算机的性能持续增长，然而由于负载不均、资源竞争等性能问题，大量并行程序无法高效地利用底层硬件系统，导致了极大的资源浪费。围绕上述挑战，本书在大规模并行程序性能分析与优化方面开展了深入研究，主要的特色为结合编译技术和图分析技术进行性能分析与优化指导。书中介绍了性能分析与优化的相关背景和当前面临的重要挑战，并针对这些挑战进行了四方面的研究工作：针对并行程序性能瓶颈定位难的挑战，提出了基于图分析技术的自动可扩展性瓶颈检测方法，并实现了轻量级的瓶颈检测系统；针对大规模并行程序性能分析系统开发复杂度高的挑战，提出了面向性能分析的领域特定编程框架；针对性能优化策略选择难的挑战，提出了异步策略感知的性能建模方法；基于上述性能分析与建模技术，设计并实现了面向领域的多层次自动性能优化系统。本书可为具有一定计算机系统结构或高性能计算知识的本科生、研究生及研究人员，特别是研究方向为并行计算、性能分析与优化等相关领域的研究者提供一定的参考与帮助。

本书深度探讨了当今科技领域最引人注目的大规模语言模型相关技术，内容主要围绕大规模语言模型构建、评估和应用展开，分为以下四部分：第 1～5章主要介绍大规模语言模型的发展历程及其训练相关内容，包括语言模型的基本架构、大规模语言模型的高效微调技术、人类反馈强化学习和模型的分布式训练；第 6和 7章主要介绍大规模语言模型的推理优化技术、推理加速框架和模型的评估；第 8～10章主要介绍大规模语言模型扩展和应用，包括大规模语言模型和知识的融合、多模态大规模语言模型的技术介绍和其智能体扩展应用，以及大规模语言模型的垂直领域应用；第 11章主要介绍大规模语言模型研究的困难、挑战和未来潜在研究方向。本书面向技术爱好者、从业者、学术研究者和一般读者。它提供大规模语言模型相关的全面介绍，帮助从业人员和专业人士了解大规模语言模型的应用及技术原理，支持学术界研究前沿技术，并以通俗的语言帮助读者理解这一技术及其对生活的影响。

本书主要从总述和案例分析两方面入手，介绍软件工程项目案例。本书选取了不同种类的案例进行分析，包括基于代码分析的系统UML图生成案例、电影推荐系统案例、数据采集器案例、Magic图像处理小程序案例等。案例分析由引言、相关背景、功能介绍、系统实现和小结五个方面组成，全面地分析项目案例。本书中的案例“程序理解初探：以基于代码分析的系统UML图生成为例”入选福建省专业学位研究生优秀教学案例。本书的读者对象为学生和老师，学生可以通过这本书学习如何设计和实现项目，老师可以通过这本书更好地将具体案例和教学结合在一起。

技术迭代加速的当下，软件测试成为质量保证必不可少的环节。《软件测试：探索式测试的设计思路与实践》深入探讨了软件质量的核心价值，从灵活的局部探索式测试到全面的全局探索式测试以及高效的混合探索式测试，作者精选了经过微软团队实证并经过时间检验的十多种方法与案例。此外，作为软件测试专家，作者还采用诙谐风趣的风格，针对如何规划和经营成功的职业生涯给出实用的建议，精选了多年来深受广大测试人员喜爱的精华文章合集。《软件测试：探索式测试的设计思路与实践》特别针对测试人员、QA 专家、开发人员、团队、项目经理和架构师，可以帮助他们了解软件测试的全貌，具有较强的实用性和指导性，是一本难得的软件测试启蒙和进阶好书。

随着AI技术的日新月异，AI文生视频已经成为内容创作领域的新宠。本书对这一领域进行深度剖析和前瞻展望。首先，从AI文生视频的起源讲起，详细介绍了其背后的技术原理和发展历程，并对当前主流的AI文生视频软件，如 Sora、Pika、Runway等进行了全面剖析。其次，从脚本设计、素材选择、后期处理、视频优化、导出与发布等环节入手，阐述了创作者应如何掌握AI 文生视频创作方法。最后，从 AI虚拟人、AI演示、AI 广告、AI游戏、AI 教育和 AI传媒6个方面，展示了 AI文生视频在各领域的广泛应用。 本书在系统讲述AI文生视频理论及应用的同时，穿插了大量实践案例，内容十分丰富。无论是内容创作者、行业分析师，还是普通读者，都能从中获得启发。

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