本书是安徽省高等学校“十三五”省级规划教材，承接第1版“知识点 例题 练习 课后习题”的结构体系，在讲述Java基本语法的同时，重点关注其面向对象的特点。此次修订增加了对于JDK新版本、Lambda表达式、try-with-resources语句以及基础语法实例程序的介绍，优化了对于面向对象部分的组织安排以及对于接口和异常处理知识的介绍。修订后的教材内容更加精炼、易学易用，包含课程思政元素，更加符合时代需要。本书适合高等院校计算机类专业学生作为教材使用。

《Java应用开发关键技术与面试技巧》全面介绍了现代Java应用开发核心技术和最佳实践，旨在帮助读者掌握企业级Java应用开发技术并能够成功地应对名企的面试和挑战。《Java应用开发关键技术与面试技巧》共19章，内容主要包括Spring框架、MyBatis与ORM、高并发处理、分布式协调服务、Dubbo框架、缓存技术、消息队列、数据库分片、分布式事务、NoSQL数据库、微服务架构、服务治理、容错机制、API网关。除每章章末提供的核心知识点和面试题外，《Java应用开发关键技术与面试技巧》还单独就面试列出一章“面试筹划”，从简历构造、面试攻略、面试心态、面试刷题、面试技巧、面试跟进以及面试总结，详尽地指导读者了解整个面试过程。《Java应用开发关键技术与面试技巧》不仅覆盖Java应用开发的核心技术，还结合丰富的案例分析和面试指导，既适合想学习Java企业级开发的在校学生和程序员，也适合准备Java技术面试的求职者阅读。

本书循序渐进地介绍了JavaWeb技术的相关知识，针对每个知识点配备了相应的实例任务。全书共13章，内容包括JavaWeb简介、创建及配置Web项目、JSP技术、Servlet技术、JavaBean技术、数据库访问技术、数据库连接池与DBUtils工具、会话跟踪技术、EL和JSTL、Ajax技术、Servlet的高级特性以及JSP自定义标签，并通过综合案例项目——思源电气银企直联系统项目，介绍了Web项目的开发流程和相关技术的综合应用。本书既可作为高等院校计算机相关专业的教材，也可供JSP学习者参考使用。

《中学生计算机程序设计基础：例题精析与训练》精选AtCoder竞赛中的训练题目，也包含一些NOIP比赛的真题，全面覆盖C 语言的基础知识，包括顺序结构、分支结构、循环结构、数组、字符串、函数、结构体等核心概念。《中学生计算机程序设计基础：例题精析与训练》不仅提供了基础语法的训练题，还精心挑选了一些需要深入分析问题的思维题，旨在帮助读者提升编程技能，学会如何运用编程解决实际问题。

当今的职场竞争日趋激烈，仅仅具备“一技之长”已不足以让人脱颖而出。只有掌握多元化的技能，才能更好地适应不断变化的职场环境，并为自己创造更多的发展机会。本书将 Windows系统操作、办公软件应用、图像处理、视频剪辑等多个方面的技能融为一体，并引入了“Al（人工智能）赋能”的先进理念，旨在满足广大读者学习多元化技能的需求，助力读者成长为现代职场中的“多面手”，为个人的职业发展铺平道路。

书中每个知识点的讲解都依托相应的实例，每个操作步骤都有详尽易懂的文字解说和清晰直观的屏幕截图，即使读者没有任何 Office 操作经验，也能迅速理解并掌握。每章最后通过“实战演练”对本章知识进行延伸应用，让读者在实际动手完成常见办公事务的过程中巩固所学并得到提升。

本书在对经典图像降噪方法总结及图像降噪研究现状分析的基础上，分别针对灰度图像和彩色图像中不同类型噪声的特点，围绕脉冲耦合神经网络及其改进模型、数学形态学、方差稳定变换、模糊集与模糊度量、小波变换等理论与方法，介绍相应降噪方法的算法原理及实验结果；最后，对基于交叉皮层模型的图像降噪方法实现过程及实验结果进行介绍，包括实现过程中的问题及解决方案，可为读者构建完整的图像处理硬件系统提供范例。

本书由知名编译与操作系统专家海纳撰写，将沉淀20余年的Linux系统研究所得倾注书中。本书用不到1万行代码复现了Linux 0.12内核，打通了“古早”工具链障碍，模块实现环环相扣，带你穿透“迷雾”，窥见Linux系统设计的绚丽“天光”。本书共8章，从逻辑上分为四部分。第一部分（第1和2章）是基础知识，介绍开发内核所需的基础知识，包括开发环境和调试环境的搭建，以及i386保护模式等。第二部分（第3～6章）是核心模块，逐步实现进程、中断、系统调用、内存管理、字符设备驱动和块设备驱动等模块。第三部分（第7章）是文件系统，涵盖Minix文件系统、管理inode、管理普通文件、管理目录、文件链接、执行程序等内容。第四部分（第8章）是系统服务接口，介绍一些重要的函数，这部分不是内核的主要部分，但为了让shell程序正确地运行，这些函数也是必须实现的。

《图学习方法及其在高光谱影像处理中的应用》重点围绕模型构建、改进图信息传播方式、提升构图质量等展开研究，提出多种基于图学习的高光谱影像分类方法，解决高光谱影像分类面临的问题和挑战，并提高分类精度。第1章为绪论；第2章主要介绍图半监督学习基本模型；第3～6章介绍多种基于图学习的高光谱影像分类方法，包括基于锚点图的快速半监督学习高光谱影像分类、基于像素-超像素级特征联合的高光谱影像分类、基于全局动态图优化的高光谱影像分类、基于图变换器的高光谱影像分类。

武器和科技的发展带来军事组织、作战方式乃至战争形态的变化，由此深刻地影响指挥控制的演变。未来战争呈现出新的面貌，规模可能进一步缩小，指挥职能需要以一种分布和协作的方式来完成，士兵的独立性和能力逐步提升，武器和战争的演变使以往遭受忽视的边缘获得了前所未有的资源、能力和影响力，边缘地位的凸显导致重心前移，边缘战应运而生。边缘战作为高技术战争成为现代国际冲突的重要样式。边缘战需要一种和以往的中心化指挥控制不同的指挥控制范式。本书提出了边缘战和边缘指挥控制的概念，对边缘战及其指挥控制进行了系统的梳理与介绍，涵盖边缘战的发展历程，组织的类型与边缘组织，边缘战制胜机理，边缘指挥控制的特征、过程模型和边缘指挥控制能力的提升途径，以及边缘战典型样式等内容。本书内容丰富，可读性强，不仅可供军事和指挥控制领域的研究工作者借鉴，还可供相关专业的师生、相关领域的从业人员学习与参考。