《中国互联网发展报告》是由中国互联网协会组织编撰的大型编年体综合性研究报告，自2003年以来，每年出版一卷。 《中国互联网发展报告2023》客观地记录了2022年中国互联网行业的发展轨迹，总结归纳了中国互联网在基础资源与技术、领域应用与服务、治理与发展环境等方面的发展现状、前沿技术及创新成果。本书内容丰富，数据翔实，图文并茂，重点突出，旨在为互联网从业者提供参考和借鉴，为相关部门的决策和相关产业协同发展提供有效支撑。

随着信息时代的发展，量子计算机逐步展现出对传统公钥密码系统的破坏性，使得依赖传统公钥密码系统的网络安全与数据信息无法得到可靠保障，迫切要求对网络及信息安全系统进行革新。后量子密码与其芯片技术是未来应对量子计算机攻击威胁的关键力量。本书首先介绍了后量子密码的研究背景、算法理论以及当前的研究现状，其次由后量子密码芯片面临的技术挑战引出了对核心算子高效硬件实现、侧信道攻击防御机制设计等关键技术的讨论，最后详细介绍了不同后量子密码芯片的设计思路与实现结果。本书的研究成果与国际后量子密码前沿技术同步，有利于我国下一代密码技术的发展，尤其是可以促进自主后量子密码的理论与应用研究，推动我国自主研制符合国际标准且具有国际竞争力的后量子密码芯片。

本书主要对珠三角国家科技成果转移转化示范区自2018年建立以来，在科技成果转移转化工作方面所取得的成效、经验、模式等进行梳理分析和系统总结，为关心、支持珠三角地区和广东省发展的社会各界提供示范区建设的实情概貌，为政府部门深化开展科技成果转移转化工作、构建完善的科技成果转移转化生态体系提供决策参考，也为行业人员开展珠三角地区的专项研究提供材料及数据支撑。本书最大的创新点是根据科技成果转移转化全链条的关键节点布局全书的章节脉络，即从“科技成果产出供给—需求锻造—供需对接—服务支撑—政策配套—成效产出”等全流程进展进行布局谋篇，力图为读者清晰展示每个环节示范区使出的“硬招、实招、新招”，准确把握示范区建设的特色路径，以此触发提升科技成果转化工作水平的新思路。

本书属于计算机类区块链应用的教材，全书分为十个单元，涵盖计算机专业如区块链技术、信息安全、系统设计等专业基础内容，同时也介绍了征信与征信体系及其发展状况，具有专业性、新颖性的特点。本书的单元结构由征信与征信体系、征信产品与服务、区块链征信系统、区块链征信应用四个模块组成，使教、学、用有机结合在一起，实用性强。本书主要面向计算机专业学生，对从事区块链应用和征信体系建设的研究者、一线教学的教师及征信监管从业人员有一定的借鉴作用。

随着互联网的普及，合作共赢成了一个越来越受重视的话题。一些成熟的互联网企业，需 要与众多的第三方企业进行合作，以便为自己的用户提供丰富的个性化应用。在这个过程中， 企业需要将自身的一些能力（API）开放给第三方合作企业，具体的实现形式一般是搭建一个 专门的开放平台系统。无论企业通过何种方式来开放自身的能力，授权都是一个绕不开的话题。本书将通过 8 章 来详细对授权的相关内容进行阐述，主要内容包括 OAuth 2 概述、开放平台整体架构、实战中 的授权模式、OpenID 从理论到实战、授权码授权模式回调地址实战、签名、授权信息、基于 Spring Security 的 OAuth 2 实战。

本书介绍了基于认知逻辑的密码协议分析。从密码协议的逻辑分析讲起，介绍密码学的基础知识、认知逻辑基础理论，到用认知中的行为、行为模型以及时态认知逻辑分析具体的密码协议，以具体实例阐述了用动态认知逻辑的理论来分析密码协议的安全性。本书内容的编排由浅入深层层展开，适合各层次的读者参阅，可为密码协议分析和网络安全提供一定的理论与技术支撑。本书可供相关专业的教师、科研人员或工程技术人员参考，也可供高等院校计算机科学与技术、网络空间安全、通信工程以及逻辑学等专业高年级本科生和研究生学习使用。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高阶程序设计语言，它具有丰富和强大的库，能够把用其他语言（尤其是C/C）制作的各种模块很轻松地联结在一起。这两年随着人们对人工智能的关注越来越多，大家学习Python的热情也越来越高涨。Python在IEEE发布的2017年编程语言排行榜中高居前列。本书介绍了Python编程的基础知识，并以游戏《Minecraft（我的世界）》为载体，通过Python编程来与游戏中的玩家或方块互动，先后实现了“剑球”游戏、五子棋游戏以及像素图像扫描仪这几个项目，最后还实现了通过游戏控制Arduino等外部设备的功能。希望大家能够在游戏的过程中轻松地进入Python的世界，跨越软硬件的鸿沟，初步尝试自动化控制。本书提供边玩游戏边学编程的全新体验，适合对Python编程感兴趣的读者阅读。游戏不再只是用来玩的，你将同时体验超级玩家、设计师和程序员的角色。

写作本书的目的是希望让不懂编程的读者也能使用ChatGPT生成代码，轻松实现Excel数据处理自动化，让读者从零基础成为高手；让懂编程的读者也能收获良多，快速提升工作效率。书中用ChatGPT自动生成代码，实现了Excel数据处理自动化的绝大部分内容，包括数据导入和导出、数据整理、数据预处理、数据统计分析、数据可视化和与Excel工作表交互等。书中针对数据处理的每个问题都提供了示例，结合示例实践了提示词的编写技巧，并对与表达、数据、输出、效率和语言等相关的主题进行了探讨和总结。书中的代码是使用pandas、xlwings和OpenPyXL编写的，这也是目前通过编程方式处理Excel数据最优的工具组合。本书适合任何对ChatGPT和Excel数据处理感兴趣的读者阅读，包括职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。

本书用浅显易懂的语言通过大量实例讲解UnityShader开发的核心技术。书中首先介绍了线性代数、渲染流水线知识，以及Shader的结构、语法与设计思想等内容，引领读者从简单的Shader开始，逐步掌握简单特效、光照效果、模型变换、后处理、卡通渲染等知识，直到能成套成体系地设计并实现一个完整的渲染效果。然后，再将宏观的光影、二次元、水墨效果，以及局部的玻璃、海洋、草地等内容都一一呈现给读者。本书图文并茂、讲解细致、语言生动、环环相扣，引领读者以轻松的方式学习Shader开发的核心技术。

本专著的内容分为四大部分，第一部分为绪论，介绍各类成像卫星任务规划问题的基本特点、目前的发展现状、引出本文的具体内容；第二部分为方法论，介绍集成强化学习与运筹学的两阶段问题求解框架、流程、原理等，界定各部分具体模型方法的边界；第三部分为基于数学规划模型和确定性算法的任务调度问题研究、基于有限马尔可夫决策模型和强化学习算法的任务分配问题研究，为具体模型方法的理论推导、证明、设计等内容；第四部分为基于某型号卫星的实例研究。本专著的特色是深入浅出为读者介绍成像卫星任务规划问题，尽量用易于理解的方式展现研究工作和相关内容，面向的读者群体主要包括：运筹学相关方向的本科生和研究生、高校相关专业的教师、相关科研机构的研究人员、工业部门相关领域的技术人员、对该问题感兴趣的所有读者。