本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。 本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据展示库（Matplotlib）、数据挖掘基础、Scikitlearn数据挖掘实战、初识深度学习等内容。本书体系完整，重点突出，资源丰富。 本书适合计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能以及相关理工专业的本科生、研究生使用，也适合从事数据咨询、研究或分析等人士参考使用。

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人工智能（AI）是否会取代人类？是不是所有的事情机器都能比人做得好？当 AlphaGo 能下围棋、ChatGPT 能理解并生成内容时，当每一次AI 应用取得突破时，这两个问题都会引起人们的广泛讨论。本书提供了多个 AI 应用的例子，可让读者直观地了解 AI 已经可以出色地完成很多任务。通过一个个具体的案例，本书细致讲解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等 AIGC（人工智能生成内容）工具，以辅助我们完成绘画、视频制作、写作、科研等任务，从而提高工作效率。在具体的案例之外，本书还有对方法论的阐述，可提升读者对 AI 的认知，增强人人都能用好 AI 的信心。希望读者能举一反三，找到更巧妙、更适合自己的 AI 应用方式。希望通过本书，生活在智能时代的我们能意识到 AI 不再只是机器人或软件，它可以成为我们很好的助手，甚至变成我们的“合伙人”。

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强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，旨在提升数据高效性和策略的泛化能力的算法，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。本书深入浅出、结构清晰、重点突出，系统地阐述了强化学习的前沿算法和应用，适合从事人工智能、机器学习、优化控制、机器人、游戏开发等工作的专业技术人员阅读，还可作为计算机、人工智能、智能科学相关专业的研究生和高年级本科生的教材。

本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理，旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络，掌握必要的基础知识，进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式，对重要的优化理论进行回顾，接着重点讨论已广泛应用于优化的算法，以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法，包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。 本书适合对机器学习、人工智能和数学编程感兴趣的读者阅读参考。

本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为大数据分析与挖掘概述、Spark SQL结构化数据分析与处理、Spark Streaming流数据分析与处理、Spark GraphX图数据分析与处理、Spark MLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。 本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。

一至四级的曲子以经典民族歌曲、耳熟能详的民间小调为主，不要求难度，以便使考生在学习基本技能的基础上容易接受并通过测试，增进孩子们的学习兴趣和自信心。 五至七级考试曲目提高相应的指法与技巧难度，适当增加一些演奏风格不同、有本民族地域风格、不同年代的代表性曲目，以及一些必须掌握的经典曲目。 八至十级适当增加一些相应难度的曲目，以检验考生真正的演奏水平，拉开及格、良好、优秀的判断标准，以便及时地发现优秀学苗，更好地帮助他们今后在艺术道路上顺利地成长进步。 本教材曲目的选择由易到难，由浅入深，体现了循序渐进的原则，尽量争取使本教材的适用范围能够达到普及化、社会化，形成具有东北特色的考级教材。

人工智能教育第三册共四个单元，从衣食住行四个方面的生活情境入手，让学生在真实问题或项目实践中，循序渐进地掌握信息处理的基本过程与方法，体验过程与控制的场景，验证解决问题的过程，初步具备应用信息技术解决问题的能力，为后续的学习奠定基础。生活中广泛存在着“输入——计算——输出”的计算模式，本书以开源硬件和简易智能小车为载体，让学生了解多种传感器的工作原理和应用场景，学会分析简单系统构成、分析简单算法的执行过程与结果。在动手实践的过程中加深对生活中人工智能应用的理解，激发学生探索的兴趣。