本书以生活实际为抓手，通过走进先进科技企业或者文化发源地，自主研学、探索了解并学习前沿技术与课堂知识，在此基础上利用3D One AI软件在3D模型作品中配置电子元器件并编写程序，制作出“智慧化”项目产品，通过9个简单有趣的案例，让读者在玩（实践）、学习、研究、制作的过程中熟练掌握3D One AI软件的操作、智能化电子元器件的使用、编程技巧以及人工智能相关知识。本书融合科学、物理、数学、语文等多学科知识，同时涉及了人工智能、图像识别、语音识别、编程控制等技术，内容新颖、有趣，适合中小学生阅读，也适合创客教育或培训机构使用。

新一轮科技革命和产业变革推动数字经济高速发展，算力成为核心生产力，并逐步形成云、边、端多级算力及协同服务范式。数据中心作为算力基础设施，规模持续高速增长，但也导致东西部地区数字经济发展的不均衡性，为此国家出台《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》，启动东数西算工程，指导数据中心产业规范化发展。中国联通作为“算力网络（简称算网）”概念的倡导者，专门组织多位专家，研究东数西算工程相关政策和算力网络协同发展关键技术，撰写了本书。本书共9章，首先分析东数西算的政策脉络、发展目标和当前进展，以及东数西算对算力网络的能力要求；其次介绍面向东数西算工程的算力网络架构、发展演进思路和全光传送、IPv6演进、算力标识和度量、算网业务协同编排等关键技术；再次分析了东数西算面临的安全风险，提出了东数西算的安全保障思路及相关技术；接着阐述数据中心基础设施，绿色低碳发展的思路及关键技术；最后对东数西算与算力网络产业链进行分析，同时面向未来，对东数西算和算力网络的发展进行总结和展望。本书条理清晰，内容全面，不仅适合通信、计算机、互联网领域的相关从业人员阅读和参考，还适合通信工程、电子信息和计算机科学等相关专业的高校师生阅读。

15章专题内容讲解+49个AI摄影案例解析+60多分钟教学视频+90多个素材效果文件+180多个实用干货内容+390多张精美插图+600个AI摄影关键词赠送+5200多个AI绘画关键词赠送，助你一本书轻松玩转AI摄影！随书还赠送了案例指令、教学视频、PPT教学课件、电子教案等资源。 全书通过理论+实例的形式，介绍了AI摄影的基础知识、绘画操作、摄影指令、光影色彩关键词、构图关键词、艺术风格关键词、人像摄影案例、风光摄影案例、建筑摄影案例、商业摄影案例、动物摄影案例、人文摄影案例，以及Photoshop的修图调色、抠图合成和AI应用等内容。 本书图片精美丰富，讲解深入浅出，实用性强，适合以下人群阅读：一是摄影师和摄影爱好者；二是设计师、插画师、漫画家、电商商家、自媒体人、艺术工作者等人群；三是摄影、设计、美术等专业的学生。

《问卷调查：更高效的调研设计与执行》来自作者从业十几年的实际经验，描述了如何通过七个步骤来实现更有效的问卷调查，从设计、执行和报告，有针对性地从轻量级开始，然后通过迭代来精准定位样本和收集到合适的数据，从而在此基础上做出更优的决策。《问卷调查：更高效的调研设计与执行》适合所有需要进行问卷调查的人参考和阅读，不管是面向专业人士的行业或薪资调研，还是面向消费者的市场调研或用户调研。

本书聚焦于使用英特尔的GPU来进行视频加速处理的方案。首先介绍视频处理的理论基础，然后介绍英特尔的GPU处理器架构，接着介绍英特尔推荐的视频处理开发套件Media SDK的环境搭建、框架和功能支持，以及开源框架的环境如何在英特尔的平台上搭建等。接下来是实战的部分，首先介绍视频处理中的两个技术难点——内容管理和码率控制，接下来是编程实战，并针对开发者反馈较多的情况，介绍性能评测和性能优化的部分以及视频会议中视频处理的应用。

《从零开始做短视频编导》安排了4部分内容，分别是选题构思篇、脚本编写篇、运镜拍摄篇、成品制作篇，通过12章内容、300多张图片的讲解，让小白也能成为视频特效制作高手。 《从零开始做短视频编导》的具体内容包括短视频的基本内容、常见的短视频平台、选题指南、内容构思、脚本写作技巧、爆款文案写作技巧、标题策划以及模板、手机拍摄准备、运镜拍摄秘笈、视频基础处理、视频音乐剪辑、后期调色处理、短视频封面设计以及成品制作等。本书内容丰富，简单易懂，能帮助读者快速掌握短视频创作的技巧。 《从零开始做短视频编导》不仅适合零基础入门手机短视频的读者，以及抖音、快手、B站、微信视频号、小红书等短视频平台的资深用户，还适合学校影视、编导等相关专业作为教材使用。另外，本书的相关章节还附赠了教学视频、操作素材和效果文件，读者可以自行扫描二维码下载使用。

《像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习》是一本完备的数据科学指南，尤其适用于职场人。本书既包括了职场中应用数据的场景介绍，也包括了算法背后的数学知识。两位作者在数据科学普及领域深耕多年，立志打造一本有趣、贴近生活，且非常具有可读性的数据科学入门书。每个人都能成为数据达人，积极地参与与数据科学、统计、机器学习相关的工作。本书适合作为商务专业人员、工程师、行政人员，以及有志成为数据科学家的研究人员的自学参考读物，也可以作为数据科学相关培训机构的教材。

要想在数据科学领域取得成功，你需要精通数学。但不仅仅是数学。这本指南提供了一个清晰的、简单的答案，你需要了解，包括概率、统计、假设测试、线性代数、机器学习和微积分的知识。使用Python代码的实际示例将帮助您了解数学如何应用于您将要做的工作，在将概念连接到机器学习等应用程序时，提供了对概念在底层如何工作的清晰理解。你会得到一个坚实的基础，但更重要的是，你将能够使用它。书中内容包括：认识到概率数学的细微差别和缺陷；掌握统计和假设测试（并避免常见的陷阱）；探索概率、统计、微积分和机器学习的实际应用；直观地理解线性代数是空间的转换，而不仅仅是数字相乘和相加的网格；完全从零开始在Python中执行微积分、导数和积分；将你所学的知识应用到机器学习中，包括线性回归、逻辑回归和神经网络。

在建设新型数据中心的过程中，利用新能源、新技术加速实现节能减排，提升算力服务水平，赋能数据中心产业的节能低碳绿色发展。本书解读了国家关于绿色低碳新型数据中心政策与节能发展要求，详细介绍了新型数据中心规划、设计和建设的要求以及旧机房DC化重构的整体思路和新技术应用案例，突出新型数据中心智能化管理平台的框架和实现方案以及低碳节能维护管理的基本要素，重点分析了电源系统和空调系统的低碳节能维护要点与管理体系以及新技术应用案例，体现了数据中心赋能经济社会。本书是信息通信基础设施低碳节能技术的总结和新建局站节能的指南，可供数据中心工程设计、建设施工、运营管理的人员以及系统集成、智慧建筑、IT等行业的技术人员参考和阅读，也可作为大中专院校相关专业师生的参考用书。

本书旨在向广大有志于投身芯片设计行业的人士及正在从事芯片设计的工程师普及芯片设计知识和工作方法，使其更加了解芯片行业的分工与动向。 本书共分9个章节，从多角度透视芯片设计，特别是数字芯片设计的流程、工具、设计方法、仿真方法等环节。凭借作者多年业内经验，针对IC新人关心的诸多问题，为其提供了提升个人能力，选择职业方向的具体指导。本书第1章是对IC设计行业的整体概述，并解答了IC新人普遍关心的若干问题。第2章和第3章分别对数字IC的设计方法和仿真验证方法进行了详细阐述，力图介绍实用、规范的设计和仿真方法，避免了Verilog语法书中简单的语法堆砌及填鸭式的灌输。第4章是在前两章的基础上，通过实例进一步阐述设计方法中的精髓。第5章详细介绍了作为当今数字芯片主流的SoC芯片架构和设计方法，并对比了非SoC架构的设计，无论对SoC芯片还是非SoC芯片设计都极具参考价值。第6章介绍了3种常用的通信接口协议，同时也可以作为IC设计方法的总结和练习。第7章介绍了数字IC设计必须具备的电路综合知识和时序约束知识。第8章对数字IC设计中常用工具及其操作方法进行了介绍，能够帮助新人快速上手。第9章总结归纳了一些学习数字IC设计的方法及如何进行职业发展方向的规划等热点问题。书中的一些重点内容和实操环境，都配有视频予以详细讲解，能够帮助读者更深入地掌握书中内容。 本书可作为数字芯片设计的科普书，供希望进入该行业的人士或希望了解芯片界动向的人力资源行业人士及芯片创业者阅读。也可作为技术参考书，供学习和从事设计的学生和工程师阅读。