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《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》深入浅出地阐述了AI绘画工具的基本原理和实际应用方法，揭示了人工智能生成内容（AIGC）技术在日常工作中的重要角色。它不仅仅是一个自娱自乐的创意工具，更是推动创新和提高效率的重要助手。通过本书，读者将全面理解AI如何在艺术和设计领域中发挥其独特的价值，开启AI赋能个人创作新篇章。《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》共7章，内容涉猎广泛，不仅涵盖了市场上主流的AI绘画工具（Midjourney Stable Diffusion DALL·E），还提供了众多业界领先的商业应用实战案例。每一章都紧密结合理论与实践，旨在向读者展示AI绘画技术在商业领域的具体应用与创新价值。《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》核心内容之一：AIGC提示词构词法，虽篇幅精简，但凝聚了深厚的理论基础和实战经验，为读者提供了一个全面、深入了解提示词构词法的窗口。无论是艺术家、设计师还是商业策划人员，都能在本书中找到灵感和实用的指导，开启AI与创意结合的新纪元。《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》适用于对AIGC前沿技术及落地应用感兴趣的读者，也适合作为绘画（含AIGC生成类）、视觉设计、视觉传达、广告创意、广告营销等相关专业的教材和辅导用书。

量子科学出版工程（第四辑）之一。在对量子计算进行深入产业调研的基础上，对量子计算的硬件、软件和应用三大领域专利进行检索和分析，厘清国内外量子计算的超导量子芯片、量子态、逻辑门与逻辑操作、编译器、量子模拟器等主要技术的专利布局、重点申请人、关键技术脉络和应用场景，并结合非专利文献的检索与分析，把握量子计算领域的技术脉络和发展趋势，对我国量子计算技术发展的技术布局、专利战略和产业发展提出了有益的建议。

本书是AJAX之父的经典之作。本书用简洁的语言系统化地诠释了设计、技术和商业融合是最重要的发展趋势。全书共8章，包括关于用户体验以及为什么它如此重要、认识这些要素、战略层、范围层、结构层、框架层、表现层以及要素的应用。

这是一本关于如何设计更整洁、更高效的软件架构的全面、实用性指南，阐述了软件架构师的角色和目标，软件架构设计的核心原则，如何为Web、数据库、客户端、控制台和嵌入式应用程序设计最佳的高级结构。全书分为六部分，涵盖了设计和架构、编程范式（结构化编程、面向对象编程、函数式编程）、设计原则（单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则）、组件原则（重定位技术、组件内聚、组件耦合）、架构（独立性、划分边界、边界剖析、分层和边界、整洁架构、整洁嵌入式架构），以及实现细节和案例研究。本书是软件架构师、系统分析师、系统设计师、软件经理以及执行他人设计的程序员的之作。

本书从制造企业的数字化转型出发，分析了工业互联网时代的工业软件特点以及面临的挑战，以软件的架构设计为基础，从计算、信息、算法等三个维度构建了工业互联网环境下的工业软件构造方法框架，并基于语法级、语义级、语用级等多层次的互操作机制，结合当前主流网络架构，阐述了计算、信息、算法、集成等方面的软件构造技术和前沿发展趋势。本书适合于计算机类和信息管理类的研究生学习，也可作为工业软件领域业务咨询、软件开发、系统运维等相关技术人员的参考指导书。

本书以整合利用凸轮轴数控磨削加工所涉及的资源为研究对象，分析与设计了应用需求模型，设计了凸轮轴数控磨削云平台的软件、硬件及网络系统，运用软件工程的理论与方法，采用UML统一建模语言作为设计工具，研究、设计并开发了包括凸轮轴数控磨削云SaaS（Solution for grinding process as a Service，为磨削加工提供解决方案即服务）服务系统、凸轮轴数控磨削云PaaS（Platform of application software for grinding process as a Service，为磨削加工提供应用软件平台即服务）服务系统、凸轮轴数控磨削云IaaS-To-PaaS分布式异构数据库同步复制系统、凸轮轴数控磨削云IaaS（Infrastructure for grinding process as a Service，为磨削加工提供基础设施即服务）服务系统、凸轮轴数控磨削云用户注册登录管理系统五个相对独立的软件系统所组成的全智能磨削云平台。研究、设计与开发凸轮轴数控全智能磨削云平台，对我国汽车工业的发展和增强我国高档凸轮轴数控磨床产品的国际竞争力起到积极的支撑作用。

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本书旨在介绍四元数神经网络稳定性理论及应用的研究现状、典型模型、常用研究方法. 具体内容包括四元数神经网络渐近稳定性、四元数神经网络鲁棒稳定性、四元数神经网络μ-稳定性及均方稳定性、四元数神经网络Mittag-Leffler稳定性、四元数神经网络Lagrange 稳定性及H-U稳定性、四元数神经网络多稳定性、四元数神经网络无源性及状态估计、四元数神经网络在联想记忆中的应用， 并通过大量的数值示例演示理论结果的有效性.

图像拟态融合是一种新的智能仿生信息处理的理论和方法，其不企图给出适用所有图像融合的方法，也不排除已有融合算法的优势性能，更不拒绝在融合中引入其他新的理论和方法提升融合自适应程度，而是模仿拟态章鱼的多拟态特性，借助“差异决定结构、结构决定效果”的思想，根据不同图像成像特性和场景变化提取差异特征，形成对融合可变驱动，使融合模型的结构和算法根据图像间差异的变化而动态优化，达到融合效果的整体更优.《图像拟态融合理论、模型和应用》是在作者及其课题组多年来研究成果的基础上撰写而成的，是国内*本拟态仿生融合理论研究的专著.《图像拟态融合理论、模型和应用》主要内容包括理论研究、模型构建和应用探索三个方面，其中理论研究有拟态融合基本概念、拟态融合理论框架、拟态章鱼的感知与拟态机理、差异特征驱动机制、拟态变换原理等，模型构建包括拟态融合模型结构、图像间差异特征类集构建、结构化融合算法类集构建、类集间的多集值映射、融合算法的协同嵌接机理等，应用探索包括红外光强与偏振图像的拟态融合、红外与可见光视频的拟态融合等.