本书是一本全面、深入介绍Vue.js 3和TypeScript前端开发技术的图书。本书详细介绍了Vue.js 3的新特性与优势，包括模板语法、内置指令、Options API、组件化、过渡动画、Composition API、Vue Router、Vuex 等核心知识点；TypeScript 的基础和进阶知识，包括数据类型、类型别名、联合类型、类型断言、函数类型、类、接口、泛型、类型声明等内容。此外，本书还深入探讨了前端工程化、第三方库的集成与使用、企业级管理后台的实现和自动化部署等内容，以及如何从零开始实现一个Mini-Vue.js 3框架，以便读者深入理解Vue.js 3的核心原理。本书既适合有一定基础的前端开发工程师、Web 开发者阅读，也适合作为初学者学习 Vue.js 3 和TypeScript的入门教材。本书旨在帮助读者全面理解Vue.js 3和TypeScript的使用方法和原理，掌握实用的知识和技能，提高前端开发水平。

本书基于剪映App和剪映专业版编写而成，精选了抖音、快手上的热门案例，如卡点效果、合成效果、热门转场效果及商业实战案例等，可以帮助读者轻松、快速地掌握短视频制作的完整流程与技巧，成为视频剪辑高手。全书分3篇，共14章。第1~5章为基础篇，详细介绍了剪映App和剪映专业版的基础操作，循序渐进地讲解了剪映的工作界面和基础功能应用，以及素材处理、音频处理、字幕效果等内容。第6~9章为进阶篇，详细介绍了剪映App和剪映专业版的调色、合成、转场、特效等高阶功能。第10~14章为综合案例篇，对前面讲解的内容进行汇总，讲解了动态相册、抖音酷炫短视频、Vlog短视频、电商短视频、剧情短片的制作方法，帮助读者迅速掌握使用剪映制作不同类型短视频的方法。本书适合广大短视频爱好者、自媒体运营人员，以及想寻求突破的新媒体平台工作人员、短视频电商营销与运营者学习和使用。

本书是一本全面介绍 C 语言的技术性书籍，旨在帮助读者深入了解 C 语言的基础知识和高级特性，以及它在实际项目中的应用。全书共 15 章，首先通过清晰易懂的语言，深入浅出地解释了C 语言的语法和编程原理，其次重点介绍了 C 语言的指针操作、内存管理、文件处理和模块化编程等关键概念。此外，本书还提供了主富的实例，帮助读者加深对 C 语言的理解，并通过实践锻炼读者解决实际问题的能力本书适合作为高等院校计算机科学及相关专业的教材和教学参考书，也可作为职业开发人员的自学用书和参考手册。无论是初学者还是有一定编程基础的开发人员，都可以从本书中获得实用的 C 语言编程知识和技能，提升自己在软件开发领域的能力。

图像融合已广泛应用于机器人、医疗工程、监控、军事等领域。随着人工智能快速发展，机器学习和深度学习技术也应用于图像融合。本书以图像融合体系？？像素级、特征级和决策级融合为主线，系统地介绍了图像融合的基本概念、基本理论、最新研究成果和应用实例。本书的目的是为图像融合领域研究人员提供一个系统性内容，可作为图像融合相关专业本科、硕士、博士研究生教学和科研用书，同时还可以作为从事图像处理、目标检测、目标跟踪等理论研究、应用研究的高等院校教师、科研工作者的参考书。

暂缺简介...

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点云数据处理是三维重建领域的一项重要研究内容之一，涉及去噪、简化、配准、分割及检索等关键技术，已经在医学研究、文物虚拟复原及工程建设等领域得到日益广泛的应用。本书共14章，全面系统地介绍了点云数据的类型、特点和获取方法，以及常见点云数据处理技术的应用领域，重点提出了与点云去噪、点云简化、点云配准、点云分割、点云模型检索等相关的11种优化点云数据处理算法，并将其应用于实际领域中。本书强调理论创新，注重实验验证，并提供了样例示范，内容丰富多样，可供图形图像处理、测绘遥感、计算机视觉等专业研究生使用，对从事相关研究的科技人员及业余爱好者也有一定的参考价值。

本书主要涉及计算机网络体系结构、主机网络层功能、TCP/IP协议、Internet应用层协议、网络安全；重点介绍了网络中心战和全球信息网格，IEEE802、OSI和TCP/IP等网络体系结构，IP协议，典型网络战实例分析等内容。本书可作为通信、计算机、网络等相关专业的研究生、本科生教材或教学参考书，也可作为从事相关专业科研人员和工程技术人员的参考书。

为加强数学课程的基础地位，夯实高职人才培养的基石，推动数学课程教学质量的提升，在总结多年实践探索经验的基础上，将高职数学课程设置为四个模块，即数学基础、数学建模、数学技术、数学文化。本书定位于数学基础模块，主要内容包括工科数学的机械化方法、函数、极限、连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、一阶微分方程及其应用、行列式、无穷级数、矩阵与线性方程组、向量代数、复数域与复变函数。本书定位于职业院校公共基础课程教材，内容简练、实用，案例经典且突出专业特色，图文并茂，同时配套丰富的数字化学习资源。

本书精心选择了回归分析、机器学习、聚类分析、神经网络分析、自然语言处理、计算机视觉、社会网络分析、ABM等内容。通过飞桨平台提供多种开发工具和预训练模型，以及详细的帮助文档和课程，让广大师生快速有效地开展学习和研究。本书是一本开源的、不断更新的、“适文化”的教材，可作为人文社科类学生学习计算社会科学的入门教材，目的是让他们了解计算社会科学主要的研究议题、研究方法、源起和发展，从而开启他们的学习与探索之旅。本书也可以供计算社会科学相关专业学生和研究者来了解“社会科学家们到底在做什么？”，有助于计算社会科学相关专业学习人员提高人文素养。