本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题？特征学习、分析过程和结果评价，阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章，第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题；第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和聚类结果评价等相关理论与方法；第3章系统阐述深度无监督特征学习、深度聚类和网络嵌入方法；第4～6章针对分类属性数据提供了包含深度无监督特征学习、深度聚类和聚类内部有效性评价的一整套深度无监督学习解决方案；第7章以人才招聘为实际问题背景，演绎了分类属性数据深度无监督学习方法在决策支持中的应用。

本书在畅销书《企业数据治理那些事》的基础上，进一步聚焦数据治理的两大场景之一—源端数据治理（另一场景是末端数据治理）进行系统介绍，更加匹配数据治理领域的实践场景。全书共 3 篇 12 章内容，19 个实践，全面探讨了企业源端数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。本书首先介绍了企业源端数据治理的发展方向，提出了企业源端数据治理的“八步走”策略；然后从项目层面对企业如何进行源端数据治理进行了深入分析，分别对源端数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善源端数据交换架构、优化增量数据质量、企业源端数据治理项目的管理，以及源端数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控进行了介绍，并分享了大量源端数据治理项目实践案例。本书主要面向企业源端数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业源端数据治理的策略和方法。

本书结合医学相关专业的教学特点，重点培养学生的医学计算能力，书中的案例设计紧贴医学、医药和临床等专业典型问题的解决方案。其主要内容包括Python程序设计及医学数据分析处理、数据库的基础理论和结构化查询语言、医学数据库信息系统和智能医学几大部分。 本书既可作为医科院校各专业和综合院校的医药相关专业学生的“大学计算机基础”“Python程序设计”等相关课程的教材，也可作为医药卫生领域中的医、教、研人员以及对计算机在医学领域应用感兴趣的IT工作者的参考用书。

本书深入剖析了组织中数据质量的重要性及提升方法，为组织打造优质数据提供了全面的指导。书中首先揭示了糟糕的数据质量对企业流程、决策及合规的潜在影响，进而阐述了提高数据质量的核心要素和端到端的实践流程。详细解析了数据质量提升方案的每个步骤，从构建业务案例到管理初期的繁忙阶段，再到确定关键利益相关者并明确数据规则，为读者提供了清晰的操作路径。此外，书中还介绍了数据监控与修正的有效方法，并探讨了如何将良好的数据实践融入企业日常运营。最后，作者总结了一份提升数据质量的完整纲要，配以实例和模板工具，以点燃读者的探索热情，并助力数据质量工作持续高效推进。本书是企业数据质量管理的指南，适合各类组织的数据从业者和管理者阅读参考。

本书是蓝桥杯大赛软件类入门教程，详细讲解了蓝桥杯大赛软件类入门阶段的核心知识点，也是大赛必考和常考的知识点，包括数据结构、基本算法、搜索、数学、动态规划、图论等。本书用大量的大赛真题作为例题，帮助读者巩固知识点的应用； 代码简洁精要，可作为比赛模板； 文字简洁明快，实现了较好的易读性。本书适合正在学编程语言或刚学过编程语言，算法和数据结构零基础的算法竞赛初学者，帮助读者学习的知识点、建立计算思维、提高建模能力和编码能力； 本书也可用于其他算法竞赛（全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）、国际大学生程序设计竞赛（ICPC）、中国大学生程序设计竞赛（CCPC）、中国高校计算机大赛团体程序设计天梯赛等）的入门学习。

本书采用“知识点 实战”的编写方式，共包含28个基础实战和1个综合性实战，旨在深入解析大语言模型应用开发的核心知识。每个知识点的介绍均遵循清晰的逻辑脉络：介绍概念、阐述应用原理、说明使用方法、探讨选择该方法的理由、提供优化建议，并且分享最佳实践案例。本书适合对LangChain感兴趣的读者阅读。

本书从历史、基础知识、架构、部署、标准、安全、应用等维度，较为全面地介绍了工业互联网标识解析技术的内涵、发展与应用。 工业互联网标识解析体系已经被更多的科研人员和普通民众熟知，被更多的企业接受，该体系在全方面提升企业和产业效能上发挥着越来越重要的作用，并终将成为企业的核心基础设施及数字工业时代的关键引擎之一，同时意味着这一体系会创造更多的工作机会。 本书可以作为工业互联网标识解析体系的入门读物和相关开发人员的参考书。

《DevOps持续万物2：DevOps组织能力成熟度评估》是一本深入探讨DevOps实践、理论和应用的专业书籍。本书以DevOps的核心理念为基础，提供了一套全面的组织能力成熟度评估框架，帮助组织评估和提升其在软件开发和运维中的协同效率。书中详细介绍了持续审计、持续SLA以及持续AI等关键概念，并结合丰富的图表、案例分析和实践指南，为读者展示了如何在DevOps环境中实现持续改进和创新。DevOps，即开发（Development）与运维（Operations）的结合，是一种文化和实践的变革，旨在打破传统软件开发和运维之间的隔阂，实现更快速、更高质量的软件交付。DevOps的实施对于组织和项目管理具有重要意义。提高效率：通过自动化流程和工具，DevOps可以显著减少从开发到部署的时间，提高软件交付的速度。增强协作：DevOps鼓励开发、测试和运维团队之间的紧密合作，打破信息孤岛，促进知识共享。持续改进：DevOps的持续审计和持续反馈机制使组织能够快速识别问题并进行改进，实现产品和服务的持续优化。风险管理：通过持续集成和持续部署，DevOps有助于及早发现问题，降低风险，确保软件质量和稳定性。客户满意度：DevOps通过快速响应市场变化和用户需求，提供更符合客户需求的解决方案，从而提高客户满意度。创新能力：DevOps的环境支持快速实验和迭代，为组织提供了快速创新和适应市场变化的能力。《DevOps持续万物2：DevOps组织能力成熟度评估》不仅为DevOps实践者提供了实用的操作指南，也为组织领导者提供了实现DevOps转型的战略思考，是任何希望在快速变化的技术环境中保持竞争力的组织不可或缺的资源。

Live2D是一系列可以让静态插画动起来的2D动画建模软件，其作品可以用于视频、游戏等。尤其在虚拟主播行业，Live2D是制作2D虚拟形象的主要选择，处于垄断地位。本书解决了“什么样的PSD插画素材适合用于Live2D建模”这个核心问题，讲解了如何绘制卡米雷特，本名汪洋，画师、Live2D模型师、译者。从2021年至今，任Live2D模型师。绘制、制作过Live2D模型60个以上，制作过由Live2D模型衍生的动态壁纸、视频等作品。曾和Live2D官方合作推出原创视频教程《Live2D绘制指南》。从2019年至今，兼职从事翻译工作。现为插画家斋藤直葵官方频道的译者。曾受邀翻译并重制视频教程《Live2D官方教程》以及教程书籍《让插画动起来：零基础学Live2D从建模到动画》。

本书采用开源智能硬件micro：bit，使用Python进行程序编写，通过内置LED、按钮、传感器、无线和蓝牙，实现了游戏开发、POS机、石头剪刀布等实践案例；通过Arm公司安芯教育设计的扩展板，实现了声控风扇、智能抢答器、红绿灯系统、遥控LED灯、大棚管理系统、电子门铃、限位雨刷器、遥控小车等项目。本书还介绍了如何实现树莓派与micro：bit之间进行信息读写的方法，如何通过图形界面进行程序编写以及对应的静态Python程序，如何使用Arm公司的物联网免费开源操作系统mbed OS对micro：bit进行编程。本书可作为各类高校、高职、中小学开设开源硬件课程或Python编程相关课程的教材，也可供想进行编程学习的青少年、家长、教育工作者、创客等各类读者参考。