本书是一本全面深入探讨深度学习领域的核心原理与应用实践的专业书籍。本书旨在为读者提供系统的学习路径，从深度学习的基础知识出发，逐步深入到复杂的大模型架构和算法实现。本书适合深度学习初学者、中级开发者以及对大模型有深入研究需求的专业人士。通过阅读本书，读者不仅能够掌握深度学习的理论基础，还能通过丰富的实战案例，提升解决实际问题的能力。

中国短视频用户规模已突破10亿，每人平均每天刷视频超过2小时。作为数字时代的产物，短视频既满足了用户的个性化需求，也给很多人带来了新的机会与可能。DeepSeek就像一把万能钥匙，串连起文案生成、视觉设计、视频制作的完整链路，让爆款视频的诞生从碰运气变为可复制的工作流。本书分为三个篇章，以国内头部MCN机构实战经验为根基，介绍DeepSeek短视频制作全链路。第一篇章介绍DeepSeek短视频制作的全流程，拆解6大应用场景下爆款文案的AI生成方法论，突破AI绘图技术瓶颈，实现“文字—图片—视频”的零门槛生产，将制作效率提升为过去的数倍；第二篇章深度拆解AI科普、AI教育、AI商业等类别的行业标杆案例，手把手还原爆款视频诞生过程；第三篇章破解5大视频平台的流量密码，打开多平台“通吃”的大门，同时提供11种创新路径，提高创作者变现效率，助力从业者大幅提升GMV。无论你是创作新手还是专业人士，都能通过本书掌握“AI编剧 智能导演 数据运营”三位一体的创作体系，构建从内容生产到商业变现的完整闭环，开启短视频创作的新可能。

本书力求将芯片基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细介绍。帮助读者理解芯片相关多个模块开发工作原理，同时兼顾了应用开发的技术分析与实践。本书包含大量翔实的示例和代码片段，以帮助读者平稳、顺利的掌握芯片开发技术。全书共10章，包括RISC-V技术分析；PCIE，存储控制，以及总线技术分析；NPU开发技术分析；CUDA原理与开发示例分析；GPU渲染架构与优化技术分析；U-Boot开发分析；Linux开发分析；光刻机技术分析；芯片制造技术分析；卷积与矩阵相乘编译部署分析。本书适合从事硬件设计、微电子技术、软件开发、编译器开发、人工智能，以及算法等方向的企业工程技术人员，也适合高校师生、科研工作人员、技术管理人员参考阅读。

人工智能时代，AI技术的应用给各行各业带来巨大的变化。而Midjourney、Stable Diffusion、文心一格等AI绘画软件的出现，更是为艺术创作领域注入了新的活力，极大地拓展了创意表达的边界。《AI摄影与后期制作101例（100集视频课）》就以Midjourney为基本工具，通过101个AI摄影案例，详细介绍了AI技术在摄影领域的应用。全书分为基础篇、软件及摄影的基本知识，旨在帮助读者掌握构图、光线运用等摄影关键知识。实践篇为全书的实践篇和后期制作篇3篇，其中基础篇简单介绍了几款AI辅助摄影核心，用10章的篇幅介绍了Midjourney在自然风景、静物、人像、创意摄影、特效摄影等不同摄影类型中的摄影案例，让读者掌握使用AI工具进行摄影创作的方法和技巧。后期制作篇包含换脸和后期处理两章，介绍了AI换脸功能的使用和图像后期制作的方法，旨在帮助读者掌握如何通过后期处理，提升AI摄影作品的艺术表现力。《AI摄影与后期制作101例（100集视频课）》内容丰富，案例多，不但涵盖了AI摄影的基础操作，还涉及了AI摄影的主要应用场景，适合所有摄影爱好者、摄影师以及对AI绘画感兴趣的读者学习。

本书将从内部组件、外部应用和数据结构3个方面为读者介绍Redis常见、经典的用法与实例，并且所有实例均附有完整的Python代码，方便读者学习和参考。全书分3个部分：第一部分讲内部组件，介绍的实例通常用于系统内部，如缓存、锁、计数器、迭代器、速率限制器等，这些都是很多系统中不可或缺的部分；第二部分讲外部应用，介绍的实例都是一些日常常见的、用户可以直接接触到的应用，如直播弹幕、社交关系、排行榜、分页、地理位置等；第三部分讲数据结构，介绍的实例是一些使用Redis实现的常见数据结构，如先进先出队列、栈、优先队列和矩阵等。本书希望通过展示常见的Redis应用实例来帮助读者了解使用Redis解决各类问题的方法，并加深读者对Redis各项命令及数据结构的认识，使读者真正成为能够使用Redis解决各类问题的Redis专家。本书适合对Redis有基本了解且想要进一步掌握Redis及键值数据库具体应用的技术人群，是理想的Redis技术进阶读物。

本书全面阐述了数字化转型的核心，从战略制定到流程再造，再到数字化领导力的实现，提供了独特的视角。通过深入剖析数字化的本质、数字技术的应用和数字化转型要素，提出并阐明了数字化领导力的关键构成，涵盖数字化战略流程、智能创新及人才激励等多个维度，帮助读者全面理解数字化及其转型路径。书中还针对管理者在数字化时代所面临的挑战，提出了一系列创新的理论与实践方法，指导管理者制定有效的数字化战略，提升数字化思维，强化数字化领导力和实践方法，帮助管理者建立数字化战略，形成技术认知，提升数字化领导力。

开源软件供应链是指开源软件在开发和运行过程中涉及的所有开源软件的上游社区、源码包、二进制包、第三方组件分发市场、应用软件分发市场，以及开发者和维护者、社区、基金会等，按照依赖、组合等形成的供应关系网络。相较于传统软件供应链，开源软件供应链随着供应层级不断加深，其规模不断扩大，导致针对上游的攻击将更难被发现、影响范围更广。本书从开源软件供应链的定义开始，逐步讲解开源供应链模型、开源供应链评估体系、关键节点识别与维护等开源软件供应链的关键内容。开源软件供应链是指开源软件在开发和运行过程中涉及的所有开源软件的上游社区、源码包、二进制包、第三方组件分发市场、应用软件分发市场，以及开发者和维护者、社区、基金会等，按照依赖、组合等形成的供应关系网络。相较于传统软件供应链，开源软件供应链随着供应层级不断加深，其规模不断扩大，导致针对上游的攻击将更难被发现、影响范围更广。本书从开源软件供应链的定义开始，逐步讲解开源供应链模型、开源供应链评估体系、关键节点识别与维护等开源软件供应链的关键内容。本书可以作为开源软件供应链领域的研究人员或者工程技术人员的参考用书，也可以作为开源爱好者的入门书籍。

《网络表示学习的理论与应用》介绍了在人工智能与大数据时代背景下，网络表示学习的理论与应用。提出了网络表示学习的关键在于将网络中的节点映射到低维空间，形成能够反映节点间复杂关系的向量表示。《网络表示学习的理论与应用》讨论了各种先进的网络表示学习方法，如基于图注意力机制、图自编码器和深度学习技术，并提供了大量实验和案例分析，展示了这些方法在不同数据集上的应用效果。这些案例覆盖了社交网络、生物信息学、知识图谱等领域，证明了网络表示学习技术在多样化场景中的适用性和有效性。通过系统的理论基础和丰富的实践案例，《网络表示学习的理论与应用》旨在帮助读者深入理解和应用网络表示学习。

本书全面深入地探讨了AI生成大模型的领域，从AI的历史探源、生成式模型在不同领域的应用（文本、图片、声乐、视频及多模态模型），到大型语言模型（如GPT）的运作机制、预训练、可扩展架构及其适应性。通过详细介绍LangChain的概念、应用、安装方法及如何利用LangChain进行软件开发和数据科学，本书为读者提供了一个关于AI生成大模型应用的全景视图。本书共11章，覆盖了AI生成大模型的理论基础、LangChain的初识与入门、进阶使用、在软件开发和数据科学中的应用及生成式AI的未来展望等多个方面。第1~3章介绍AI生成大模型的基础知识，如AI历史、生成式模型在不同领域的应用、大型语言模型如GPT的基础和LangChain的初识与入门。第4~6章深入LangChain的进阶使用，探讨Agent构建、文档查询工具、聊天机器人开发，提供实战案例和技术细节。第7~9章聚焦LangChain在软件开发和数据科学的应用及定制LLM输出的策略，介绍编程、自动化软件开发、数据探索技术方法及LLM输出优化。第10章和第11章讨论LLM在生产环境的应用、监控、回调处理，以及生成式AI的未来展望，包括其潜力、社会影响和挑战，旨在为读者提供从入门到进阶的全面知识，适合不同背景的读者深入学习和应用。本书特色在于其理论与实践相结合的方法论，适合对AI生成大模型感兴趣的学生、研究人员和软件开发者。书中不仅详细介绍了AI生成大模型的基础知识和前沿技术，还提供了丰富的实践指导和案例分析，帮助读者掌握如何在实际项目中应用这些技术。此外，配套资源丰富，包括示例代码、工具安装指南和案例研究，极大地增强了本书的实用性和指导性。无论是AI领域的新手还是有经验的开发者都能从中获得必要的知识和灵感。

随着云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的发展，Java 作为一种高性能、跨平台的编程语言，有着广泛的应用。《Java面向对象程序设计：AI大模型给程序员插上翅膀》从应用的角度详尽介绍了 Java 开发的核心技术。 全书分为 12 章，第 1 章介绍了 Java 开发环境，第 2 章介绍了 Java 编程基础，第 3 章介绍了类和对象，第 4 章介绍了继承和多态，第 5 章介绍了抽象类和接口，第 6 章介绍了 Java 常用类，第 7 章介绍了内部类和泛型，第 8 章介绍了集合容器，第 9 章介绍了 JDBC 编程，第 10 章介绍了图形用户界面设计，第 11 章介绍了多线程，第 12 章通过采用CMMI 三级的企业项目管理方式进行实践，实现一个完整案例。 《Java面向对象程序设计：AI大模型给程序员插上翅膀》每章都通过故事的方式引入思政，并且从故事中引出目标任务。针对目标任务，辅以人工智能工具（ChatGPT、文心一言、讯飞星火）的帮助，得到行之有效的示例。之后对其进行知识解析，并完成上机练习。通过相关的练习巩固知识，并在合适的阶段引入一些常见的算法，加强学生的逻辑思维能力。在每章末尾有 AI 学习问答，让读者自行探索，同时加入同步训练，加强学习效果。 《Java面向对象程序设计：AI大模型给程序员插上翅膀》配备所有案例的源码、PPT 课件，以及重点操作的视频教学等学习资源，可作为广大职业院校相关专业的教学参考用书，也可作为 Java 编程爱好者的自学教程。