《Python应用数值方法——解决工程和科学问题》是为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的。书中提供了足够丰富的理论知识。如果读过本书的姊妹篇《工程与科学数值方法的MATLAB实现（第4版）》，就会发现过渡到Python程序是无缝的！不需要事先具有Python编程经验。 本书以解决问题为导向，强调理论联系实际。各章均引入实际的工程和科学问题，提供从相关概念定义、理论分析到算法实现的全套解决方案。每章末尾安排有课后习题，方便读者在巩固所学知识的同时，进一步提升自己编写代码和解决问题的水平。

《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》为统计学与SPSS零基础读者所设计，通过“精解常用统计学原理、精解常用统计分析SPSS操作、精解常用实证研究技巧”三个精解，旨在培养读者的“统计分析思维”和“实证研究思维”，帮助读者实现从入门到精通，运用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析、专业统计分析。与本书配套的还有教学PPT和作者**讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现**教学效果。 《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》共21章。第1~3章为专业知识基础，分别介绍SPSS入门知识（SPSS基础）、统计学知识精要回顾（统计学基础）、实证研究与调查问卷设计（实证研究基础）；第4~6章为常用的数据分析方法，分别介绍数据加工处理、统计分析报表制作、统计图形绘制；第7~15章为常用的实证研究分析方法，具体包括描述统计分析，均值比较、T检验、单因素方差分析，非参数检验，多因素方差分析与多因变量分析，相关分析，回归分析，因子分析、主成分分析与对应分析，调查问卷之信度分析与效度分析，实证研究之中介效应和调节效应。第16~21章为常用的专业统计分析方法，具体包括生存分析、聚类分析、决策树分析与判别分析、多维标度分析、ROC曲线分析、RFM分析。 《SPSS统计学原理与实证研究应用精解》可用作经管社科、教育学、心理学、医学等相关专业的在校本专科大学生、研究生学习和应用SPSS撰写实证研究类论文或开展统计分析的主要教材，还可作为职场人士攻读在职研究生自学SPSS以完成毕业论文的参考书，或作为掌握SPSS操作、提升数据分析能力的工具书。

Go语言"入门易，精通难”。想要用Go语言写出优质的软件，不仅要了解Go语言的语法，还需要对Go语言的特性、软件的通用编写方法、软件项目的组织方法、并发程序设计、软件测试、软件性能优化等方面都有一定的了解。本书既聚焦于Go语言，又不限于Go语言，介绍了开发者在使用Go语言时经常犯的100个经典错误，内容侧重于语言核心和标准库。对大多数错误的讨论都提供了具体的示例，以说明在什么时候容易犯这样的错误。这不是一本教条主义的图书，每个解决方案都详细传达了它应该适用的上下文。

本书覆盖了开发人员在落地分布式架构过程中使用RocketMQ 的主要技术点，包括RocketMQ 的 高性能通信渠道、生产消息、消费消息、存储消息、分布式事务消息、消息的可追踪性、消息的稳定性、消息的高并发、消息的高可用、消息的高性能和RocketMQ 5.x 的新特性。采用"是什么→怎么用→什么原理（源码分析）”的主线来讲解这些技术点。 本书的主要目标：①让读者在动手中学习，而不是"看书时好像全明白了，一动手却发现什么都不会”；②让读者掌握整个RocketMQ 生态的全栈技术和最佳实践，而不是只有RocketMQ 框架；③让读者从RocketMQ 体系化的视角熟悉RocketMQ 的核心原理，而不是零散且碎片化；④让读者成为消息中间件领域的技术专家或架构师，而不只是熟悉RocketMQ；⑤让读者具备自研消息中间件的能力，而不是仅停留在源码分析的层次，"授人以鱼，不如授人以渔”是本书最大的宗旨。 本书适合对分布式架构及支撑分布式架构落地的中间件感兴趣的技术开发人员。无论读者是否接触过 分布式消息中间件，只要具备一定的Java 开发基础，都能通过本书的学习快速掌握分布式架构中消息中间件的开发技能，并利用RocketMQ 消息中间件支撑分布式架构的落地。

本书是一本全面介绍C模板技术的图书，主要内容涵盖C模板的基础概念、语言细节、编程技巧、高级应用以及实用示例等。本书针对C11、C14、C17标准进行了内容更新，并对很多新语言特性（包括变量模板、泛型lambda、类模板参数推导等）给出详细解释。通过阅读本书，读者可以深入理解C模板技术，掌握开发有效、简洁且易维护的软件的原因、时机和方法。本书内容丰富，架构清晰，讲解翔实，适合对C模板技术感兴趣的开发人员或爱好者阅读。

《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggplot2包进行了详细讲解。第4~11章结合R及其附加包的数据可视化功能，分别讲解类别比较数据、数值关系数据、分布式数据、层次关系数据、网络关系数据、局部整体型数据、时间序列数据、多维数据的可视化实现方法。帮助读者尽快掌握利用R语言及可视化包进行科技图表的制作与数据展示。 《R语言数据可视化：科技图表绘制》注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既适合广大科研工作者、工程师和在校学生等不同层次的读者自学使用，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

本书对一体化算力网络的基础研究和科技创新进行了系统梳理和精准分析，以一体化算力网络相关的国内外政策为基础，结合全球和我国在一体化算力网络基础研究的整体情况，介绍了知识产权在我国一体化算力网络各产业的科技创新能力和发展现状，揭示了一体化算力网络在各产业的重要技术和研究热点。本书可以为相关从业人员的日常工作和学习提供理论和实践支持。

本书是一本全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）算法竞赛的实战训练书籍，主要内容包括近年来NOIP竞赛普及组、提高组的初赛笔试竞赛题分析和讲解，NOIP普及组、提高组复试真题分析和讨论。一个实际应用问题的求解方法往往会有多种可能，书中代码仅可作为参考，读者应该发挥自己的想象力，力求独辟蹊径，对各种求解算法进行分析讨论，权衡利弊，以求达到事半功倍的学习效果。 本书可作为NOIP初/复赛、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）的教材和指导用书，也可作为有意参加ACM国际大学生程序设计竞赛及相关同类算法竞赛的读者的参考用书。

本书围绕智能计算在天文学领域中的发展历史和未来趋势展开阐述。本书针对目前天文学领域，尤其是人工智能寻星、天文信息学、射电望远镜接收机等领域，对 化探索宇宙背景下巡天大数据时代的研究现状进行阐明，并基于此探讨技术路线与发展趋势，详细论述当前所面临的重大挑战和机遇。 ，本书介绍之江实验室即将部署的计算天文学方向的研究工作，并与 天文台 FAST 团队开展合作，围绕数字反应堆的高性能计算软硬件平台，通过对现有技术的研究和应用，为未来有志从事计算天文学研究的专家学者、业界同行等提供参考，共同促进现代天文学的发展。

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