本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面，本书介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向，分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，本书详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面，本书介绍了面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。

本书围绕联合稀疏信号的检测和恢复，主要研究了联合稀疏信号的检测方法及其检测性能界限、联合稀疏信号的恢复方法及其在雷达成像问题中的应用；介绍了基于局部**势检验的联合稀疏信号检测方法，分析了该方法在模拟数据、低比特量化数据、高斯和广义高斯噪声情形下的理论检测性能。同时，介绍了一种基于前瞻基信号选择和双块稀疏性的联合稀疏信号恢复方法，并以多极化雷达成像为应用实例，介绍了联合稀疏信号的恢复方法；通过改善雷达图像中非零像素点的聚集程度和抑制目标区域外的能量泄露，提升了雷达的成像质量。 本书可供从事通信、雷达等信号处理的研究人员参考、学习。

《数字时代的安全竞争与国际秩序》主要分析了进入数字时代过程中大国战略竞争和国际/地区秩序的变化和延续及其影响机制，结合国际关系现实揭示了数字技术对国家军事能力、国际安全竞争以及国际安全规范变迁的塑造和影响；在此基础上，描述和分析了数字技术竞争过程中国家的战略选择及其影响因素。《数字时代的安全竞争与国际秩序》提出了不少具有理论洞见和现实意义的研究发现，主要包括：进入数字时代的过程中大国对外战略关注的核心仍是物理空间的战略威胁，不过其决策过程开始受到数字思维和地缘政治思维的双重影响，这使得当前的中美之间和整体国际秩序尚未陷入冷战式的阵营对抗，因为数字思维有效淡化了国际关系中的意识形态竞争；美国对华数字技术遏制尚未导致中美陷入“新冷战”，东亚安全秩序也延续了21世纪以来的对冲秩序，其原因在于进入数字时代的过程中东亚地区的体系特征尚未发生根本性变化，而美国数字技术能力难以支撑其对华数字技术的打压则强化了东亚国家的坚持战略对冲的动力；人工智能军事应用的竞争在不同领域烈度不同，但都难以形成一锤定音的优势，而对先行者优势的客观评估有利于逐渐形成管控军用人工智能国际竞争的有效思路，如从国际法合规的角度入手，可考虑在军用人工智能设计和训练的早期，将国际法中的相称性原则、区分原则、比例原则转化为操作化的逻辑与算法，输入或者培训人工智能程序等。 《数字时代的安全竞争与国际秩序》集中呈现了中国学者对数字时代初期国际秩序转型、国际安全变迁和对外战略选择的学理思考和实证分析，一定程度上深化了数字时代的国际关系理论研究，同时对政府部门和跨国企业更好地理解和适应数字时代的国际政治经济环境具有一定的启发。主要面向国际关系及相关专业的高校教师、政策分析人士、专业学生、数字技术跨国企业的战略规划/分析人士以及其他关注数字时代国际关系的人士等。

《AI创意绘画与视频制作：基于Stable Diffusion和ControlNet》将带领读者探索AI绘画和短视频创作的奇妙世界。本书详细介绍Stable Diffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用，阐述如何使用提示词生成创意无限的图像，如何使用ControlNet插件对图像进行精细调整，如何使用Stable Diffusion结合各类插件和第三方应用进行视频制作。书中精选了大量案例，介绍了AI工具文生图、图生图的创作技巧，以及当前主流短视频平台中使用Stable Diffusion制作短视频所需的热门技术工具，如Deforum、LoopBack Wave、DepthMap、TemporalKit和EbSynth等。 《AI创意绘画与视频制作：基于Stable Diffusion和ControlNet》内容丰富，理论与实践并重，既适合初学者作为自学参考书，也适合设计师、数字媒体从业者作为参考手册，同时还可以作为高等院校数字媒体等相关专业的教学用书。

本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点，由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包，逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。 本书共分为8章，第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍vn.py框架和量化交易的基础知识；第5章到第7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量的实例讲解，进一步巩固vn.py代码的使用，第8章讲解如何在实盘中运行交易策略。 本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适于对于量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者进一步理解vn.py的框架和交易策略。

《R语言统计分析实战》侧重于应用，详细介绍R语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学习模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。通过《R语言统计分析实战》，可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过R语言实现的，并进一步将其应用到学习和工作之中。《R语言统计分析实战》不执着于理论知识的精深探索，而是侧重于统计方法的实现与应用，是一本实用性很强的R语言统计分析参考读物。《R语言统计分析实战》共11章，分为4篇。第1篇“R语言基础”，系统地介绍R语言的基础知识，包括R语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容；第2篇“R语言统计分析”，介绍统计分析和统计模型的相关知识，包括统计方法、统计机器学习、假设检验和贝叶斯统计等内容；第3篇“R语言统计分析应用”，介绍统计分析方法在实际场景中的应用，包括商业领域的A/B测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容；第4篇“可重复性探索和实践”，介绍可重复性问题，主要包括RMarkdown文档创建和Shiny数据可视化等内容。《R语言统计分析实战》通俗易懂，示例丰富，实用性强，特别适合R语言统计分析入门与进阶读者阅读，也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外，《R语言统计分析实战》还适合作为统计分析、机器学习和数据分析等领域的培训用书。

《Python办公自动化从入门到精通》讲解如何使用Python技术实现自动化办公。《Python办公自动化从入门到精通》分为两大部分，共19章。第1部分为基础语法，即从基础入门开始介绍Python语言的基础语法知识，内容对应第1章～第6章，包括初识Python、Python语法元素、程序控制语句、组合数据类型、函数、类。第2部分为高阶办公，即使用Python语言实现办公操作，内容对应第7章～第19章，包括操作文件、库、操作文件夹、操作Excel文件、操作Word文件、操作PPT文件、操作PDF文件、操作HTML网页、网络爬虫、自动收发邮件、聊天机器人和二维码、控制鼠标和键盘、批量处理视频。除第1章外，每一章都包含项目案例，并且在项目案例中详细分析代码的设计思路和编写过程。《Python办公自动化从入门到精通》适用人群为需要入门Python编程的学生和需要提高办公效率的工作人员、网络信息技术人员、视频剪辑技术人员等。

本书是IT与互联网世界知名技术人陈皓生前文章精粹，既囊括程序员从起步到进阶直至迈向卓越的优选路径及实现方法，也覆盖工程师从开启职业生涯到走向管理岗位直至创办公司的能力突破与细节修炼，更完整描绘了作者其人的独特经历、个性主张、人生趣味与技术理念。内容包含如何通过理解编程本质和范式、优质代码与架构成为有竞争力的程序员，如何通过注重高效沟通、研发效率、科学管理、合理考核、有效招聘、工程师文化来打造技术领导力，以及如何通过正确面对三观、技术变化、中年危机、他人评价、人生选择、时间管理、有效学习来实现持续成长。程序员可用此书来完成快速入门与境界提升，理工科学生及技术从业者可参照此书设计职业生涯，大众亦可从此书中觅得人生启迪与内心观照。

这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》从简单的计算器软件入手，通过一系列由浅入深的工程案例，让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程，进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑，内容由浅入深，是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。《Python 跨平台应用软件开发实战》适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。

本书用浅显易懂的语言通过大量实例讲解UnityShader开发的核心技术。书中首先介绍了线性代数、渲染流水线知识，以及Shader的结构、语法与设计思想等内容，引领读者从简单的Shader开始，逐步掌握简单特效、光照效果、模型变换、后处理、卡通渲染等知识，直到能成套成体系地设计并实现一个完整的渲染效果。然后，再将宏观的光影、二次元、水墨效果，以及局部的玻璃、海洋、草地等内容都一一呈现给读者。本书图文并茂、讲解细致、语言生动、环环相扣，引领读者以轻松的方式学习Shader开发的核心技术。