本书系统地论述了SQL编程语言和实际应用技术，共分为14章，主要内容包括引言、MySQL数据库安装和管理、表管理、视图管理、索引管理、修改数据、查询数据、汇总查询结果、子查询、表连接、MySQL数据库中特有的SQL语句、MySQL数据库开发、利用Java程序访问MySQL数据库和利用Python程序访问MySQL数据库。另外，每章安排了“同步练习”实践环节，旨在帮助读者消化和吸收本章所讲解的知识点，并在本书附录A中提供了同步练习参考答案。为了便于读者高效学习，快速掌握SQL语言，本书配套提供完整的教学课件、程序代码、视频教程及在线答疑服务。本书既可以作为高等院校计算机专业相关课程的教材，也可以作为软件开发人员、数据分析和处理人员的参考用书。

本书全面阐述了软件工程与项目管理的基本概念、基础知识及相关技术与管理规范。本书以软件生命周期为主线，应用结构化开发方法和面向对象开发方法，以开发技术和项目管理为支撑，全面介绍软件开发过程的技术与方法。同时，注重突出“简明、融合、实用”的编写特点，帮助读者理解和掌握软件开发技术及软件项目管理的知识体系，为读者深入掌握专业知识打好基础。本书可作为高等院校“软件工程与项目管理”课程的教材或教学参考书，也可供有一定实际经验的软件技术与管理人员和需要开发应用软件的用户参考。

本书是一本深度学习从入门、算法到应用实践的书籍。全书共9章，第1章介绍深度学习基础，主要介绍基本概念和基本算法；第2章介绍深度学习的计算平台，主要介绍深度神经网络计算芯片TPU的架构原理；第3章介绍深度学习编程环境和操作基础，引导零基础读者快速入门Linux操作系统、Python编程语言、TensorFlow和PyTorch深度学习框架，为实现深度学习算法开发及应用部署奠定基础；第4～8章基于卷积神经网络，分别聚焦计算机视觉领域的几大经典任务，包括图像的分类、目标检测、语义分割、实例分割、人脸检测与识别等；第9章介绍循环神经网络，关注时序序列处理任务。本书每章讲解一系列经典神经网络的创新性思路，给出了详细的模型结构解析，并提供了具体的实践项目。从代码解析、网络训练、网络推理到模型部署，带领读者从理论一步步走向实践。本书既可作为高等学校深度学习相关课程的教材，也可作为从事人工智能应用系统开发的科研和技术人员参考用书。

《AI创意绘画与视频制作：基于Stable Diffusion和ControlNet》将带领读者探索AI绘画和短视频创作的奇妙世界。本书详细介绍Stable Diffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用，阐述如何使用提示词生成创意无限的图像，如何使用ControlNet插件对图像进行精细调整，如何使用Stable Diffusion结合各类插件和第三方应用进行视频制作。书中精选了大量案例，介绍了AI工具文生图、图生图的创作技巧，以及当前主流短视频平台中使用Stable Diffusion制作短视频所需的热门技术工具，如Deforum、LoopBack Wave、DepthMap、TemporalKit和EbSynth等。 《AI创意绘画与视频制作：基于Stable Diffusion和ControlNet》内容丰富，理论与实践并重，既适合初学者作为自学参考书，也适合设计师、数字媒体从业者作为参考手册，同时还可以作为高等院校数字媒体等相关专业的教学用书。

本书从标准库的并发原语讲起，循序渐进的介绍扩展库、分布式的并发原语、并发模式和经典并发问题。内容从并发原语的使用场景、使用方法、常见错误，内部实现多层次的讲解，全面的介绍Go并发的知识。全书分为三个部分，主要部分又分为四个层次。第一部分主要介绍Go标准库提供的各种并发类型（并发原语）的知识，方便初学Go语言的同学能够掌握好Go语言的基础能力，包括一些Go开发者都不熟悉的类型。第二部分属于拔高的内容，介绍积累优秀的扩展库，帮助Go开发者扩展思维，提高视野。这些扩展库如果能够掌握，在工作中会大有裨益。第三部分介绍分布式并发原语。这部分内容鲜有人介绍，但是属于互联网公司常用的一些场景，尤其是开发大型分布式项目。很多读者缺乏这方面的经验和机会，通过阅读此书，可以弥补这方面的知识的缺乏和实战的机会。

这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程进行跨平台应用软件开发的书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》从简单的计算器软件入手，通过一系列由浅入深的工程案例，让开发者一步步掌握应用软件的开发流程和设计方法，熟悉常用的界面控件、功能组件和打包工具，并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化开发流程，进而有能力基于Python语言进行跨平台软件的开发工作。本书结构紧凑，内容由浅入深，是学习掌握可视化流程进行Python应用软件开发的实战型书籍。《Python 跨平台应用软件开发实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。《Python 跨平台应用软件开发实战》适合Python初学者、希望使用Python进行应用软件开发的工程师、希望快速提升Python开发能力的初级程序员，以及在校相关专业师生阅读。

Go 具有简捷明了的语法、标准库，生态系统丰富、支持并发编程和跨平台编译，适合开发大型应用。本书基于Go 1.20版本编写，对Go语言的语法和使用方法进行了详尽的介绍，包括基础语法、数组、切片、映射、函数、类型、包与依赖管理、接口、反射、并发编程、泛型、测试、常用标准库和第三方库的基本原理和使用方法，并通过最佳实践案例详细讲解使用过程中遇到的常见问题和解决方法，以期帮助读者读者更好地理解Go语言的语法特性和应用技巧。 本书适合有一定编程基础的Go语言初学者阅读。

本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。

农村安全是安全发展、科学发展的重要内容，也是全面建成小康社会的基础和保障。本书针对农村生产生活中普遍存在的安全关切，从政府职能、政府监管和安全知识三个方面提出100个问题，并采用一问一答的形式进行解答。主要内容包括农机安全、渔业安全、房屋安全、交通物流安全、校园安全、大型群众聚集活动安全、森林草原防火安全、建筑防火安全、居家安全等。本书适合基层政府管理人员、社区（村）管理人员、村民朋友及广大读者阅读。

本书主要包含四部分内容，侧重于从能源领域工程实际和科学研究的需求角度出发，阐述用人工智能大数据方法解决能源系统问题的知识和方法论。 部分介绍能源系统信息采集中常见数据类型及数据预处理方法，包括适用于能源系统的异常值识别、缺失值处理、数据规范化、数据转换及分割方法等；第二部分介绍无监督学习方法及其在能源系统工程中的典型应用，包括聚类分析、关联规则挖掘和知识后挖掘方法；第三部分介绍监督学习方法及其在能源系统预测建模中的应用要点，包括特征工程、算法选择、模型优化和模型解读方法；第四部分介绍能源系统优化方法，主要从评价指标、建模方法和优化算法等方面讲述能源系统在设计和运行阶段的优化思路及案例。本书可作为高等院校能源系统工程和人工环境工程等专业与人工智能领域相结合的跨学科专业教材，也可以作为工程技术人员和管理人员的参考读物。