本书以大数据分析，人工智能，计算化学理论为基础，以企业数字化转型战略为指导，将以机器学习，深度学习为代表的大数据分析技术与流程工业数字化转型主题相结合，分别介绍和阐述了流程工业智能制造和大数据的背景;大数据分析在油气，炼油化工，化工等流程工业中的应用。涉及大数据分析，人工智能，计算化学在化工新材料创新，安全监控;环保监控;工业测量和控制;市场营销中的应用等，全面阐述了流程工业数字化的应用和案例，对流程制造企业的数字化转型做了全方位指导。

本书主要介绍汽车维护的基本理论和作业过程，包括汽车的主要技术数据和图标识别、汽车维护法规、车间安全、汽车运行材料的合理使用、汽车保养作业中基本功能检查、底盘维护、轮胎和制动器检查、发动机维护、新能源汽车维护等。书中附有习题及活页式工单。本书为高职高专类汽车检测与维修专业教材，也可供汽车维修行业从业人员、汽车驾驶人员，以及汽车运输和管理部门的技术与管理人员参考。

《非金属承压设备检测技术》是根据非金属压力容器和非金属压力管道相关的国家标准、行业标准编写的。重点介绍了非金属承压设备的发展过程、分类及标准体系，非金属承压设备的基本物理性能、机械性能、热性能、耐腐蚀性能、耐候性能、电性能及阻燃性能、密封性能等性能的检测技术及注意事项，归纳了无损检测技术，总结了非金属承压设备的风险管理及风险评估应用。本书可作为非金属承压设备生产制造企业、检验检测机构、设计单位与科研机构从事产品质量控制与研究人员的参考书，亦可作为大专院校相关专业的教材。

《中国机械工业集团年鉴2023》分为重要文献、集团公司发展概况、子公司发展概况、规章制度选编、荣誉汇编、重大经营项目汇编、大事记、附录和国机集团形象展示九部分，集中反映2021年国机集团的总体发展情况，详细记录了国机集团及其主要子公司党的建设、战略布局、生产发展、产品产量、市场销售、科技成果及新产品、标准与质量、基本建设和技术改造，以及国机集团、各子公司及员工个人所获得的荣誉等情况。

本书系统阐述了国内外各类主要的混凝土制品机械及其关键配套设备的基本结构与工作原理、产品性能、设计选型、操作与维护等技术内容，全书共分为六篇，第一篇混凝土砌块成型机械、第二篇混凝土构件成型设备、第三篇混凝土管桩成型机械、第四篇其他制品机械、第五篇混凝土制品生产线及其配套设备、第六篇混凝土制品表面处理机械。本书可供混凝土制品机械的设计、选型、使用、管理、维护人员以及科研、教学、检测、培训等部门使用，也可作为预制构件工艺设计、预制建筑结构设计人员参考用书。

本书首先阐述阀门电动装置智能化研究的背景和意义，分析国内外阀门电动装置智能化研究现状与发展趋势；然后以部分回转阀门电动装置的智能化改造为例，介绍部分回转智能型阀门电动装置的总体设计方案，分别从硬件设计、软件设计两个方面分模块介绍智能化改造的方法和思路，给出了整机功能、电气连接、专用电机应用等技术方案。本书是作者在部分回转阀门电动装置智能化改造设计方面的具体实践，可为回转阀门电动装置的智能化研究和产业化提供一定的理论依据和经验借鉴，助力阀门电动装置行业发展。

本书结合当前应用广泛、功能强大的CAD/CAM软件Mastercam 2025，对Mastercam数控加工的各种基本方法和技巧进行了详细介绍。全书分为12章，分别从设计和加工两个方面全面介绍了Mastercam的使用方法与技巧，设计方面介绍了二维以及三维图形绘制与编辑、曲面和曲线的创建与编辑等知识；加工方面介绍了传统的二维、三维加工和高速二维、三维加工等知识。本书最大的特点是实例非常丰富，基本做到了一个知识点配一个实例，通过实例讲解帮助读者迅速掌握知识点。为了满足读者学习的需要，随书配送了电子资料包，内含全书实例操作过程录屏讲解的MP4文件和实例源文件。为了增强教学效果，更进一步方便读者学习，编者亲自对实例动画进行了配音讲解。本书可作为机械制造相关专业大中专院校的培训教材，也可作为机械加工从业人员或爱好者的自学辅导教材。

液力透平是液体压力能回收利用的核心装备。本书以液力透平在石油化工、船用脱硫、海水淡化等高耗能行业中的能量回收应用为具体工程背景，从基础理论、数值模拟和应用实例等方面，构建了适宜的液力透平内部流动数值计算方法，研究了单级液力透平典型工况下的非定常流动机理和能量回收特性，揭示了几何结构和透平形式对液力透平能量回收特性的影响规律，并以多种结构型式的工业液力透平为例进行了能量回收特性分析。本书的研究成果可为高性能液力透平设计开发和工程应用提供技术支撑。本书可作为流体机械领域教学和科研人员的参考书，并对从事液力透平设计开发和工程应用的技术人员具有借鉴价值。

机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一，会引起生产安全事故，甚至导致生命财产损失。近年来，物联网技术的发展，能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测，为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法，基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型，适合于大样本数据的分析与诊断，在图像识别、自然语言处理等领域取得了较好进展。本书基于深度学习技术，从数据预处理、深度模型构建与分析、轴承寿命预测、轴承故障诊断等方向开展研究，为机械健康监测与正常运转提供有力支撑。

本书以建筑学科中最基本的思想理念为线索，结合一系列享誉建筑史册的案例，通过对平面与剖面的深入分析，详尽阐释了建筑师进行方案创作的方法与过程。作者旨在为读者呈现一系列方法，鼓励他们对建筑设计中的概念构想与过程操作进行更为详尽深入的审视。这些方法来源于多个领域，如几何、自然、音乐、数学、偶然、理性，以及生成性的逻辑推导等。本书可用作建筑设计及相关设计专业在读学生的教学辅导用书，也可用作建筑设计行业从业人员的工作参考书。