《制造大数据体系结构与模型研究》系统介绍了制造大数据体系结构的构建方法与制造大数据建模方法，为多源异构制造大数据的高效集成与检索方法和智能协同治理方法的研究提供支撑，主要内容包括：面向制造企业数据空间的制造大数据体系结构构建方法；面向全系统优化设计的设计资源大数据建模方法；面向全流程制造管控的制造过程大数据建模方法；面向全贯通管理决策的管理流程大数据建模方法；面向全周期增值服务的产品服务大数据建模方法等。

地球高层大气中电离层的物理特性能够使我们利用它开展越来越广泛的通信应用。《高纬电离层及其对无线电传播的影响》以现代的视角分析了高纬高层大气的物理和现象，以及极光和极地地区无线电传播的形态。涵盖无线电传播的基础知识和电离层研究中无线电技术的使用，以及对高纬电离层物理和形态的描述。高纬无线电传播的许多研究以前只发表在会议和研究报告中，《高纬电离层及其对无线电传播的影响》陈述了许多平静和受扰的高纬高频传播行为的例子。

为贯彻落实《国家电网有限公司关于“十四五”全面加强班组建设实施班组建设新跨越的指导意见》（国家电网工会〔2021〕172号）、《国家电网有限公司关于减轻班组负担激发班组活力的指导意见》（国家电网工会〔2020〕274号），国网郑州供电公司决定开展班组建设三年行动，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕国网公司战略落地和省公司“大而强”目标实现，结合公司“12345”工作总体要求，打造具有郑州特色、符合郑州实际的班组建设模式，不断夯实企业发展基础，提升职工队伍整体素质，厚积基业长青磅礴力量。 为进一步夯实班组长培养资源体系，国网郑州供电公司组织开发了基于业务管理赋能的“郑光明”班组长进阶式培训教材，本教材依托班组长基于岗位胜任标准的“5 N”任务-能力素质二维模型，按照“强基”“提升”“超越”三个层级，梯次性划分班组长个人管理、班组管理、业务管理三维度培训教材内容，围绕调度、变电、输电、配电、营销各专业班组长管理场景，梳理精细化、实务化、模块化的班组管理工作步骤及管理经验，并针对各模块内容开发场景化的管理案例，打造了具有郑州特色的实践型郑光明“班组长”培训教材。基于业务管理赋能的“郑光明”班组长进阶式培训教材主要分为以下三个部分： 个人管理篇：用奋进照亮初心。本篇从班组长个人管理视角出发，基于优秀班组长“善学技精、勇为尽责、能带会管、勤勉敬业”的管理定位，梳理加强班组建设的执行力、领导力、学习力等七项核心能力素质及班组管理应知应会规章制度内容，全面夯实班组长基础管理能力。 班组管理篇：用精益实现突破。本篇从班组长班组建设视角出发，通过梳理整合各专业通用性班组长管理工作任务，划分安全管理、文化建设、人员管理、应急管理四大模块，形成高标准化班组长工作管理体系，实现班组管理制度化、工作要求标准化、作业步骤程序化，助力班组长班组安全、质量、效率、效益的优化提升。 业务管理篇：用实干诠释担当。本片以调度、变电、输电、配电、营销五大业务为模块，从赋能业务视角梳理各项业务的典型做法及管理要点，深化班组长对业务工作、业态与专业格局的认知理解，实现班组长向完成高复杂度、高挑战力任务的干将型班组管理人才转变。个人管理篇：用奋进照亮初心第d一章 打铁还需自身硬第d一节班组长“兵头”之道第二节班组长“将尾”定位第二章 班组长三大核心力第d一节执行力第二节学习力第三节领导力第三章 班组长三大管理法第d一节情绪管理第二节时间管理第三节沟通管理班组管理篇：用精益实现突破第d一章 开展安全管理第d一节开展安全活动第二节精益管理器具第三节管理现场安全第四节全面管理两票第五节管理隐患缺陷第二章 开展班组文化建设第d一节开展创新工作第二节开展廉政工作第三节开展宣传工作第三章 开展人员管理第d一节掌握员工思想动态第二节开展绩效管理第三节开展人员培训第四章 开展应急管理第d一节编制应急预案第二节开展反事故演习第三节执行风险预控措施业务管理篇：用实干诠释担当第d一章 管理调度业务第d一节执行停电检修计划第二节组织新改扩建验收第三节开展专业化巡视工作第四节处理事故异常处理分析第五节开展春秋查工作第六节开展迎峰度夏、冬工作第七节执行保电工作第八节开展下级调度专业化管理第二章 管理变电业务第d一节组织新改扩建验收第二节开展专业化巡视第三节处理事故异常第四节开展春、秋查工作第五节开展迎峰度夏、度冬工作第三章 管理输电业务第d一节开展输电设备保供电工作第二节组织输电设备巡视第三节组织输电设备检修第四节开展输电设备验收第四章 管理配电业务第d一节组织配电设备抢修第二节开展配电设备验收第三节开展输电设备保供电工作第四节开展配电车辆装备管理第五章 开展客户管理第d一节开展业扩报装管理第二节开展电费管理第三节营业厅优质服务管理

《单波段水深探测激光雷达原理（上册）》系统介绍了单波段激光雷达水深探测硬件，包括水深探测原理、发射光学系统、光学接收系统、回波信号探测、综合控制系统与整机集成、回波信号波形分解等内容，并利用大量的真实实验数据、图片等描述了仪器测试和验证的过程。《单波段水深探测激光雷达原理（上册）》不仅为读者详尽介绍了相关理论和技术，也为读者提供了测试和验证单波段测深激光雷达的**手资料。《单波段水深探测激光雷达原理（上册）》的出版填补了国内外该领域学术专著的空白。

《新一代工业物联网融合组网技术》为读者系统介绍新一代工业物联网融合技术，内容涵盖新一代工业物联网融合组网、融合配置、融合调度、融合安全等技术和组网应用。《新一代工业物联网融合组网技术》从工业物联网基本概念入手，对主流工业有线和工业无线技术进行详细分析，阐述新一代工业物联网融合技术的概念，重点对工业物联网融合背景下的组网、配置、调度技术和安全等方面进行深入分析和阐述。《新一代工业物联网融合组网技术》可为工业物联网的学术研究、产品开发、应用部署提供切实可行的解决方案和新的技术思路。

当前，有限医疗资源的供给难以有效地满足日益增长的医疗服务需求。为了提升医疗资源利用率、提升患者满意度，《预约调度理论与方法》运用运筹学优化理论，探讨各类预约调度模型与算法，从单阶段预约调度问题，到多阶段预约调度问题，再到多服务提供者的预约调度问题，*后到鲁棒预约调度问题，研究的问题能够覆盖服务行业绝大多数应用场景。《预约调度理论与方法》的主要特色在于针对各类具体问题场景，详细阐述模型的建立、算法的设计，以及参数灵敏度分析。

刮板输送机广泛应用于煤矿、金属矿山、冶金等行业的散料输送场合，具有运距长、运量大等优点。由于长期处于变载、冲击工作状态，刮板输送机极易发生卡链、断链、跳链等故障，从而降低物料的运输效率。为了提高刮板输送机的可靠性，本书针对刮板输送机故障诊断及寿命预测研发与应用研究中所涉及的基础理论及技术难点，在动态性能理论分析、参数化设计、动态性能仿真研究、动态性能实验研究与测试手段、智能化设计与分析系统开发等方面，综合运用多体动力学、离散单元法、耦合技术等多种智能化设计分析方法，系统分析了典型工况和异常工况下刮板输送机链传动系统的啮合特性、冲击特性、疲劳特性等动态性能及其影响因素，为刮板输送机优化设计、状态监测和故障诊断提供理论依据。 本书可为从事刮板输送机行业和相关领域工作的高校、研究院所、企业等的科研人员提供设计和分析依据。

北京工人体育场（以下简称“新工体”）改造复建工程作为中央批准的首都城市更新重点项目，是落实新版北京城市总规的重要举措。改造复建后的新工体是国内首批、北京首座专业足球场，能够满足世界杯、亚洲杯等高水平国际赛事的举办要求。1959年工人体育场建设完成，是新中国成立10周年国庆献礼的“十大建筑”之一。这里举行过国际性及全国重大体育比赛和文艺演出，是新中国成立后体育事业发展历程的见证，更是传承文化记忆、激发城市活力的精神图腾。2020年经检测，工人体育场的结构安全性已不符合相关标准。经北京市委、市政府研究并报中央批准，对耳顺之年的工人体育场进行改造复建。在严格遵循中央批准的“传统外观、现代场馆”设计理念和改造原则下，新工体的建设者们奋楫笃行，攻克了举不胜举的难关，仅用两年时间圆满完成了建设任务，并实现优选限度保留“十大建筑”的城市记忆。2023年新工体完成了“历史风貌留存保护”和“功能体验提质升级”的双重任务，完美实现老场新生。自此首都北京再添一处高品质的文体商旅综合地标，新工体将成为推动城市经济发展、提升城市国际影响力的重要引擎。助力北京国际消费中心城市的建设，成为北京的“文体名片、城市地标、活力中心”。如今，新工体已经投入运营使用两年，先后顺利承接了中超赛事、足协杯赛事、阿根廷VS澳大利亚国际足球赛、乐队的夏天演唱会等50余场超万人重大体育比赛及文艺演出。已成为2023年和2024年亚洲上座人数最多的足球场，得到了社会各界一致好评。《北京工人体育场改造复建项目全过程建设管理实践》从建设单位的角度，展现了工体改造复建过程中的建设管理和工程技术，希望对我国以后大型体育场馆的改造、建设有所助益。

近年来，由于对科学研究和技术改造投入的加大，使黄酒的酿造技术也取得了显著的进步，特别是会稽山绍兴酒股份有限公司建成全国最先进的自动化智能化黄酒生产车间。第四版在第三版基础上进行修订，补充最近几年黄酒行业采用的新技术、新装备和最新科研成果，增加重要的传统工艺技术和黄酒最新的分析检验方法，特别是将会稽山绍兴酒股份有限公司最先进的自动化智能化黄酒酿造技术装备编入书中，代表黄酒酿造专著的最高水平。本书的出版得到浙江省绍兴黄酒产业创新服务综合体资助。在本书编写过程中，参考并引用了大量相关文献资料（包括个别图片），论据充分。

实木板材表面特征与物理性能直接影响板材利用与产品质量，《模式识别技术在木材智能检测中的应用》以实木板材表面特征与物理性能检测为对象，以图像处理与光谱分析为检测手段，应用模式识别领域的新技术与新方法对实木板材开展检测与分析等。《模式识别技术在木材智能检测中的应用》内容整合了作者的科研成果，系统介绍了线性分类器、聚类算法、主成分分析法、遗传算法、粒子群优化算法、支持向量机、压缩感知、神经网络等模式识别的基本原理，以及参数优化和相关改进策略，给出了实木板材物理性能检测与表面特征分析的整体流程和实验结果分析的相应方法。《模式识别技术在木材智能检测中的应用》理论与实践相结合，可以帮助读者掌握模式识别方法的具体应用过程，并解决应用中遇到的问题。