本书详细叙述了典型机械设备难测参数检测现状，进行了面向工业过程机械设备难测参数的频谱特性分析，明确其智能集成建模策略，之后阐述了面向高维机械频谱数据的特征约简、选择性集成建模、混合集成建模、在线集成建模算法等内容，最终获得了较为通用的一类基于高维机械频谱数据的智能集成建模方法。

本书主要介绍了线性黏弹性的基本原理，主要内容包括：黏性流体的本构方程及黏度的影响因素、测定方法；微分型本构方程及积分型本构方程；动态力学性能及时温等效原理；黏弹性体三维本构方程的构建方法及求解黏弹性问题的对应原理；非线性黏弹塑性本构方程的构建方法。本书可供从事材料黏弹性能研究的相关技术人员参考，也可以作为高等学校力学及材料学等相关专业师生的教学参考书。

《三峡水库成库初期生态演变特征及影响机制》是作者10余年来关于三峡水库生态演变调查研究工作的总结凝练。《三峡水库成库初期生态演变特征及影响机制》重点阐释三峡水库成库初期（2008年175m试验性蓄水以来）水库水域与库周消落区、次级支流和湿地的生态演变特征及影响机制，系统介绍典型支流水环境演变及水华特征、库区干支流鱼类资源（含产卵场及早期资源）状况、水库食物网结构及营养动力学特征、水库消落区土壤环境及植被特征、汉丰湖及入湖支流生态环境特征，以及相关影响因素分析等内容。

本书较为全面地介绍了多点柔性复合成形的背景、现状及发展趋势，重点论述了多点柔性复合成形技术的基本原理、主要制造方法及其特点，并结合多种工程应用案例阐述了多点柔性复合成形的变形机制、工艺参数、仿真模拟、装备功能和模具结构、典型缺陷分析与控制等基础理论和关键技术。本书共分6章，包括绪论、多点柔性复合成形技术的变形机理、多点柔性复合成形工艺及其影响因素、多点柔性复合成形技术的数值模拟、多点柔性复合成形技术装备、多点柔性复合成形质量控制技术研究等。

信道编码的识别分析属于信息论领域的逆向工程问题，即在缺乏信道编码先验信息的前提下，通过一定的反演方法，依据接收到的数据流恢复出通信信号的编码结构及参数，主要应用在智能通信接入领域的链路自适应等方面。本书的主要内容包括光纤骨干网信号截获技术、帧定位参数识别分析、非标准SDH信号复用映射结构分析、纠错编码结构与参数识别分析、交织编码结构与参数识别分析、信道编码分析的综合应用等。

本书为针对不对称信息下的发电企业的竞价策略与激励的研究，主要内容是围绕着中国电力体制改革大背景，研究电力市场化交易下，电力参与者之间的博弈行为。针对中国电力集中交易和多边交易两种主要交易模式，系统地分析发电企业、售电企业、大用户间的博弈行为机理，对发电企业的最优投标策略、市场电价变化规律以及最优价格激励机制进行探讨，提出促进电力市场化交易发展的有效途径。本书适合对电力体制改革相关主题感兴趣的所有人。

本书结合知识蒸馏相关理论，针对当前图像去雾算法存在的去雾图像颜色失真严重、训练模型网络结构复杂、去雾模型泛化能力不足、真实场景去雾性能较差等问题开展了相关理论研究。提出了基于物理模型引导的自蒸馏图像去雾算法、基于在线知识蒸馏的图像去雾算法、基于半监督的知识蒸馏图像去雾算法、基于多先验引导的知识蒸馏图像去雾等算法。

本书详细介绍了射频元件、射频信号与系统、射频网络、射频滤波器与中频滤波器、噪声、失真、低噪声放大器、混频器、振荡器、锁相环与频率综合器、功率放大器、收发机架构等内容，并给出了大量设计示例以及各种拓扑结构的优缺点分析，将理论与实践相结合。本书是第2版，在第1版的基础上增加了射频设计的信号和电源完整性等内容。本书是作者根据其在射频集成电路与系统领域多年的科研工作，结合实践，面向广大集成电路领域研究人员、工程师，乃至高等院校相关专业高年级本科生和研究生编写的经典著作。

本书结合作者单位多年来从事航空航天高端紧固连接设计、制造、检测等方面的经验和成果，主要通过七个方面系统介绍紧固连接技术：在紧固件结构与性能方面，主要介绍了各种紧固件的结构，制造紧固件的工艺流程，包括成形工艺，热处理表面处理等；在紧固连接正向设计技术方面，主要介绍了螺纹连接的设计、校核方法和理论基础；在紧固连接仿真分析技术方面，主要介绍了紧固连接静力学、动力学等建模和仿真优化技术；在紧固连接安装技术方面，主要介绍了紧固件安装孔成形，安装工具和安装方法等；在紧固连接可靠性技术方面，主要介绍了紧固连接可靠性设计和方法，紧固连接工艺可靠性和可靠性试验评估和参数估计方法等；在紧固连接失效分析技术方面，主要介绍了常见失效模式与特征和失效预防的措施和方法等。最后介绍了典型紧固连接技术应用工程实例。

本专著的内容分为六大部分，第一章是绪论部分，主要介绍了课题的研究背景和意义，梳理概括了课题相关的研究现状，并且分析了目前红外弱小检测领域的困难和挑战；第二章介绍了理论基础，主要介绍涉及的基本数学理论、优化方法和算法评价指标；第三部分对红外背景的低秩性和目标的稀疏性进行了深入分析并且研究基于张量主成分分析方法的红外弱小目标检测方法；第四部分第四章主要针对非平滑场景的目标检测难题，研究基于时空域信息和总变分正则项的检测方法；第五部分主要针对高亮杂波干扰下的目标检测问题，研究基于时空域信息和多子空间学习的检测方法；第六部分研究了基于非独立同分布混合高斯模型和改进通量密度的目标检测方法。本专著的特色是深入浅出为读者介绍红外弱小目标检测问题，尽量用易于理解的方式展现研究工作和相关内容，面向的读者群体主要包括：空间信息处理相关方向的本科生和研究生、高校相关专业的教师、相关科研机构的研究人员、工业部门相关领域的技术人员、对该问题感兴趣的所有读者。